Cursos de Cloud, SaaS, IaaS - Visão geral Prática das Opções Disponíveis

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a programadores e desenvolvedores que desejam usar o Fn na criação de aplicativos e serviços sem servidor.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Configurar Fn para criar directórios e funções.
• Criar aplicativos usando diferentes linguagens de programação.
• Monitorar funções para resolver problemas nos estágios de desenvolvimento e implantação.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (online ou no local) é destinado a engenheiros de software que desejam desenvolver aplicativos paralelos usando OpenMP.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Compreender e usar a programação paralela com Fortran em OpenMP.
• Calcular fractais em paralelo para renderizar vários pixels e caracteres.
• Implementar a programação vetorial com extensões SIMD para sistemas HPC.
• Adicione blocos paralelos para especificar o paralelismo de memória compartilhada.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor  in Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores que desejam usar o Kubeless para criar e implantar aplicativos como funções no topo de Kubernetes.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Instalar e configurar o Kubeless.
• Transforme o Kubernetes em uma máquina de execução de funções, sem a necessidade de complementos como um barramento de mensagens.
• Gerencie confortavelmente funções como objetos padrão do Kubernetes.
• Solução de problemas de implantações usando a configuração e as habilidades existentes de registro e monitoramento.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor  in Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores que desejam usar OpenFaas para criar, construir, testar, depurar e implantar funções orientadas a eventos sem precisar se preocupar com o gerenciamento da infraestrutura de servidor subjacente.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Instalar e configurar OpenFaas.
• Embale qualquer binário ou código como uma função sem servidor sem codificação repetitiva de clichê.
• Desacoplar do AWS Lambda para evitar lock-in.
• Implante funções orientadas a eventos em um servidor local ou na nuvem.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor  in Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores que desejam usar Knative para implantar funções, aplicativos e contêineres sem servidor e orientados a eventos de maneira simplificada e consistente.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Instalar e configurar Knative no local.
• Implantar e executar funções e aplicativos sem servidor que escalonam automaticamente.
• Integrar Knative com sistemas de integração contínua para permitir um fluxo de trabalho de desenvolvimento de ponta a ponta.
• Simplifique a sobrecarga de implantação de contêineres; concentre-se em escrever um ótimo código.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor  in Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores que desejam usar Serverless Framework na AWS e em outras plataformas de nuvem para criar e implantar aplicativos de microsserviço.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Configure Serverless Framework para trabalhar com serviços de computação, como o AWS Lambda.
• Reduzir a complexidade e o custo da implantação de microsserviços em diferentes plataformas de nuvem.
• Emitir e capturar eventos e executar funções automaticamente.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores e engenheiros DevOps que desejam utilizar uma abordagem sem servidor para criar aplicativos corporativos em Kubernetes.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Instalar e configurar o sistema Kubernetes para começar a desenvolver com uma arquitetura sem servidor.
• Compreender os conceitos e princípios fundamentais para ambientes sem servidor.
• Operar as cadeias de ferramentas necessárias para o desenvolvimento sem servidor e integrá-las aos componentes do Kubernetes.
• Praticar sua habilidade em Python linguagem de programação e aplicá-la para implementar  sistemas sem servidor.
• Segurar aplicativos corporativos que são implantados por meio de uma estrutura sem servidor no Kubernetes.
• Utilizar métodos modernos de computação em nuvem na otimização de fluxos de trabalho de processamento de tarefas DevOps.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores que desejam aprender como criar microsserviços no Microsoft Azure Service Fabric (ASF).

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Use o ASF como uma plataforma para construir e gerenciar microsserviços.
• Compreender os principais conceitos e modelos de programação de microsserviços.
• Criar um cluster em Azure.
• Implantar microsserviços no local ou na nuvem.
• Depurar e solucionar problemas de um aplicativo de microsserviço ao vivo.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores que desejam integrar um banco de dados DynamoDB NoSQL em um aplicativo da Web hospedado na AWS.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Configurar o ambiente de desenvolvimento necessário para começar a integrar dados no DynamoDB.
• Integrar o DynamoDB em aplicativos da Web e aplicativos móveis.
• Mover dados na AWS com os serviços da AWS.
• Implementar operações com AWS DAX.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a engenheiros que desejam usar AWS CloudFormation para automatizar o processo de gerenciamento da infraestrutura de nuvem da AWS.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Habilitar os serviços da AWS para começar a gerenciar a infraestrutura.
• Compreender e aplicar o princípio de "infraestrutura como código".
• Melhorar a qualidade e reduzir os custos de implantação da infraestrutura.
• Escrever AWS CloudFormation Modelos usando YAML.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a engenheiros e desenvolvedores de nuvem que desejam usar CloudFormation para gerenciar recursos de infraestrutura no ecossistema AWS.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Implementar modelos CloudFormation para automatizar o gerenciamento da infraestrutura.
• Integrar recursos existentes da AWS em CloudFormation.
• Use StackSets para gerenciar pilhas em várias contas e regiões.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor  in Brasil (no local ou remoto) é destinado a engenheiros que desejam implantar e gerenciar dispositivos IoT na AWS.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de criar uma plataforma IoT que inclui a implantação e o gerenciamento de um back-end, gateway e dispositivos na parte superior da AWS.

Summery:

• Basics of IoT architecture and functions
• “Things”, “Sensors”, Internet and the mapping between business functions of IoT
• Essential of all IoT software components- hardware, firmware, middleware, cloud and mobile app
• IoT functions- Fleet manager, Data visualization, SaaS based FM and DV, alert/alarm, sensor onboarding, “thing” onboarding, geo-fencing
• Basics of IoT device communication with cloud with MQTT.
• Connecting IoT devices to AWS with MQTT (AWS IoT Core).
• Connecting AWS IoT core with AWS Lambda function for computation and data storage.
• Connecting Raspberry PI with AWS IoT core and simple data communication.
• Alerts and events
• Sensor calibration

Summary:

• Basics of IoT architecture and functions
• “Things”, “Sensors”, Internet and the mapping between business functions of IoT
• Essential of all IoT software components- hardware, firmware, middleware, cloud and mobile app
• IoT functions- Fleet manager, Data visualization, SaaS based FM and DV, alert/alarm, sensor onboarding, “thing” onboarding, geo-fencing
• Basics of IoT device communication with cloud with MQTT.
• Connecting IoT devices to AWS with MQTT (AWS IoT Core).
• Connecting AWS IoT core with AWS Lambda function for computation and data storage using DynamoDB.
• Connecting Raspberry PI with AWS IoT core and simple data communication.
• Hands on with Raspberry PI and AWS IoT Core to build a smart device.
• Sensor data visualization and communication with web interface.

Esta formação em direto orientada por um formador em Brasil (online ou no local) destina-se a programadores que pretendam instalar, configurar e gerir AWS IoT capacidades Greengrass para criar aplicações para vários dispositivos.

No final desta formação, os participantes serão capazes de utilizar o AWS IoT Greengrass para criar, implementar, gerir, proteger e monitorizar aplicações em dispositivos inteligentes.