Cursos de treinamento de computação em nuvem demonstram, por meio da prática, os fundamentos da computação em nuvem e como se beneficiar da computação em nuvem. O treinamento em Cloud Computing está disponível como "treinamento ao vivo no local" ou "treinamento remoto ao vivo" Treinamento ao vivo no local pode ser realizado nas instalações do cliente no Brasil ou nos centros de treinamento corporativo da NobleProg no Brasil O treinamento ao vivo remoto é realizado por meio de uma área de trabalho remota e interativa NobleProg seu provedor de treinamento lo
Declaração de Clientes
Palestra sobre a escala da computação em nuvem.
Dolby Poland Sp. z o.o.
Curso: Cloud Computing Overview
Machine Translated
contato com o professor, boa preparação substantiva, experiência
Marcin Terlecki
Curso: OpenStack Overview
Machine Translated
Conhecimento prático / experiência do professor.
Cezary Żeszczyński
Curso: OpenStack Overview
Machine Translated
Gabriel foi muito organizado e preparado para esse treinamento. Ele respondeu a todas as perguntas e esclareceu as noções e a arquitetura da AWS. Ótimo trabalho, Gabriel.
Mircea Turcu
Curso: AWS Architect Certification
Machine Translated
A experiência de testar um cluster do mundo real foi boa e foi interessante ouvir sobre as experiências reais de Renato de operar o OpenStack
UKRI - UK Shared Business Services Ltd
Curso: OpenStack Administration - Basic + Intermediate (Certified System Administrator for OpenStack)
Machine Translated
Eu gostei principalmente da interação com o treinador.
UKRI - UK Shared Business Services Ltd
Curso: OpenStack Administration - Basic + Intermediate (Certified System Administrator for OpenStack)
Machine Translated
havia algo que eu não gostei !!
DOOR International B.V.
Curso: OpenStack Administration - Basic + Intermediate (Certified System Administrator for OpenStack)
Machine Translated
amplo conhecimento e habilidades do treinador
Andrzej - DOOR International B.V.
Curso: OpenStack Administration - Basic + Intermediate (Certified System Administrator for OpenStack)
Machine Translated
apresentação a céu aberto a partir da página do centro de dados
Samsung Electronics Polska Sp. z o.o.
Curso: OpenStack Administration - Basic + Intermediate (Certified System Administrator for OpenStack)
Machine Translated
Exemplos
Samsung Electronics Polska Sp. z o.o.
Curso: OpenStack Administration - Basic + Intermediate (Certified System Administrator for OpenStack)
Machine Translated
Exercícios práticos
Samsung Electronics Polska Sp. z o.o.
Curso: OpenStack Administration - Basic + Intermediate (Certified System Administrator for OpenStack)
Machine Translated
conhecimento muito amplo do treinador
Samsung Electronics Polska Sp. z o.o.
Curso: OpenStack Administration - Basic + Intermediate (Certified System Administrator for OpenStack)
Machine Translated
Muitos bons exemplos de práticas usadas no DataCenter
Samsung Electronics Polska Sp. z o.o.
Curso: OpenStack Administration - Basic + Intermediate (Certified System Administrator for OpenStack)
Machine Translated
Apresentação de conhecimentos práticos a partir do data center real, descrição dos assuntos de forma que facilite a compreensão do assunto - o que seria impossível ler apresentações secas
Samsung Electronics Polska Sp. z o.o.
Curso: OpenStack Administration - Basic + Intermediate (Certified System Administrator for OpenStack)
Machine Translated
Eu me beneficiei da cobertura de tópicos relevantes e discussão / foco em assuntos necessários.
vasanth kumar - HGS - Hinduja Global Solutions
Curso: AWS Architect Certification
Machine Translated
O treinador está tentando responder aos pedidos adicionais, mesmo que isso implique alterar seus planos.
ORANGE
Curso: Cloud computing essentials for managers / software engineers
Machine Translated
Jorge tenta o seu melhor para ajudar com as nossas configurações de ambiente e outras coisas que queremos tentar.
JIMMY CHUN MING CHAN - THALES TRANSPORT & SECURITY (HONG-KONG) LIMITED
Curso: Developing for Cloud Foundry
Machine Translated
Eu realmente gostei da nova tecnologia.
PCCW
Curso: AWS Developer Associate
Machine Translated
exemplos, preparação de materiais, nível de conhecimento do formador, excelente comunicação
Michał Krasucki - Instytut Lotnictwa
Curso: AWS Developer Associate
Machine Translated
Peças da prática
Instytut Lotnictwa
Curso: AWS Developer Associate
Machine Translated
Capacidade de adaptação às necessidades dos estagiários.
Komenda Główna Policji
Curso: OpenStack Administration - Basic + Intermediate (Certified System Administrator for OpenStack)
Machine Translated
O treinamento é prático e é bom para entender como usar a AWS passo a passo
PCCW
Curso: AWS Developer Associate
Machine Translated
Profissionalismo do formador e capacidade de estruturação do conhecimento e comunicação de uma forma interessante
Pawel Janik - Orange Szkolenia Sp. z o.o.
Curso: OpenStack Administration - Basic + Intermediate (Certified System Administrator for OpenStack)
Machine Translated
Vasto conhecimento do professor + mega grande experiência:)
Mariusz Brodowski - Orange Szkolenia Sp. z o.o.
Curso: OpenStack Administration - Basic + Intermediate (Certified System Administrator for OpenStack)
Machine Translated
Todos
Orange Szkolenia Sp. z o.o.
Curso: OpenStack Administration - Basic + Intermediate (Certified System Administrator for OpenStack)
Machine Translated
Conhecimento e experiência do formador (SIC!) Materiais A maneira de conduzir o ritmo Zajec-optimal, mensagem compreensível, atmosfera de luzna conectada com um meritorika de nível muito elevado, exemplos práticos, exercício no treinamento (hands-on)
Miroslaw Matyla - Orange Szkolenia Sp. z o.o.
Curso: OpenStack Administration - Basic + Intermediate (Certified System Administrator for OpenStack)
Machine Translated
Exercícios
Orange Szkolenia Sp. z o.o.
Curso: OpenStack Administration - Basic + Intermediate (Certified System Administrator for OpenStack)
Machine Translated
O conhecimento do treinador foi impressionante.
Piotr Masłowski - ING Bank Śląski S.A.
Curso: Hyperledger Fabric for Beginners
Machine Translated
Código de análise e Shortcodes em Fabricu.
ING Bank Śląski S.A.
Curso: Hyperledger Fabric for Beginners
Machine Translated
Muito bom conhecimento do assunto
Florian Lavoillotte - Orange
Curso: Terraform for Managing Cloud Infrastructure
Machine Translated
Que o treinador foi capaz de se adaptar a questões / situações específicas
Inforit BV
Curso: Kubernetes on Azure (AKS)
Machine Translated
Exercícios práticos
王 朝晖 - 是德科技
Curso: OpenStack Administration - Basic + Intermediate
Machine Translated
Calma e autodomínio do professor e enorme conhecimento, transmitido de maneira simples e simples, apoiada em exemplos práticos. Um dos melhores treinamentos em que participei.
Tomasz Czajka - Unit4 Polska sp. z o.o.
Curso: Introduction to Azure
Machine Translated
O conhecimento do instrutor é incrível, assim como a clareza nas explicações.
CARGLASS, S.L.
Curso: AWS Architect Certification
Machine Translated
Grande conhecimento do treinador, comprometimento, super fluxo!
Fujitsu Technology Solutions Sp. z o.o.
Curso: Hyperledger Fabric for Beginners
Machine Translated
O conhecimento do treinador, ele foi capaz de responder a todas as perguntas.
Fujitsu Technology Solutions Sp. z o.o.
Curso: Hyperledger Fabric for Beginners
Machine Translated
Muito conhecimento do treinador. A plataforma com máquinas virtuais funcionou muito bem.
Fujitsu Technology Solutions Sp. z o.o.
Curso: Hyperledger Fabric for Beginners
Machine Translated
Manuseio eficiente, fácil comunicação com o treinador, respostas concretas.
HUAWEI Polska Sp. z o.o.
Curso: OpenStack Administration
Machine Translated
Treinamento muito profissional - Eu não mudaria nada. Um melhor treinamento no qual participei
Rafał Babij - Unit4 Business Software Holding B.V.
Curso: Kubernetes on Azure (AKS)
Machine Translated
Tudo o que teve uma introdução teórica e depois cobertura através de um exemplo. Gostei disso como o apresentador não sabia de nada (por exemplo, a resposta à pergunta), ele disse que não sabia, mas vai conferir em uma pausa e vai voltar a isso. Gostei mais do exemplo com o uso de SNS, Lambd, Dynamo, EC2 e API Gateaway - um aplicativo específico e integração de serviços entre si.
Marcel Kończyk - NetworkedAssets Sp. z o.o.
Curso: AWS CloudFormation
Machine Translated
O treinador é bom - disposto a compartilhar, fazer perguntas e responder perguntas. O compartilhamento em primeira mão do treinador sobre os diferentes tipos de IoT, diferentes aplicações (por exemplo, em durians), as partes de demonstração.
Makers' Academy
Curso: Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「4 Hours Remote」
Machine Translated
Exemplos práticos de análise de danos.
Orange Szkolenia Sp. z o.o.
Curso: OpenStack Bootcamp
Machine Translated
exercícios de laboratório
Global Knowledge Network Training Limited
Curso: Terraform for Managing Cloud Infrastructure
Machine Translated
tudo de bom, nada para melhorar
Ievgen Vinchyk - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Curso: AWS Lambda for Developers
Machine Translated
Nossos Clientes
.png "iberoamericana de hidrocarburos (ihsa)")
.jpg "european southern observatory (eso)")
_ireland.gif "environmental protection agency (epa) ireland")
Programas do curso Computação em Nuvem
Nome do Curso
Duração
Visão geral
Nome do Curso
Duração
Visão geral
14 horas
Visão geral
AWS Lambda é um serviço de computação que permite que os desenvolvedores gravem e executem códigos sem ter que ativar contêineres e máquinas virtuais, manter o armazenamento ou obter recursos para executar o código em escala.
Este treinamento ao vivo orientado por instrutor (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores que desejam integrar funções do AWS Lambda com serviços como o API Gateway, Kinesis Streams, etc. O treinamento também demonstra como usar o AWS Cloud9 IDE baseado em navegador para desenvolver software de forma colaborativa.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Desenvolva aplicativos e serviços de forma colaborativa usando o AWS Cloud9 IDE.
- Integre as funções do AWS Lambda com outros serviços da AWS.
- Crie e gerencie APIs.
- Configure uma função do AWS Lambda para ler e processar dados de fluxo em tempo real.
- Crie e gerencie um pipeline de integração contínua para criar, testar e implantar um aplicativo AWS Lambda .
Formato do Curso
- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização de curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Este treinamento ao vivo orientado por instrutor (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores que desejam integrar funções do AWS Lambda com serviços como o API Gateway, Kinesis Streams, etc. O treinamento também demonstra como usar o AWS Cloud9 IDE baseado em navegador para desenvolver software de forma colaborativa.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Desenvolva aplicativos e serviços de forma colaborativa usando o AWS Cloud9 IDE.
- Integre as funções do AWS Lambda com outros serviços da AWS.
- Crie e gerencie APIs.
- Configure uma função do AWS Lambda para ler e processar dados de fluxo em tempo real.
- Crie e gerencie um pipeline de integração contínua para criar, testar e implantar um aplicativo AWS Lambda .
Formato do Curso
- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização de curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
14 horas
Visão geral
Kubernetes Serviço do Kubernetes Azure (AKS) é um serviço hospedado do Kubernetes que simplifica a implantação e o gerenciamento de um cluster do Kubernetes no Azure .
Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como configurar e gerenciar um ambiente de contêiner em escala de produção usando o Kubernetes no AKS.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Configurar e gerenciar Kubernetes no AKS
- Implante, gerencie e dimensione um cluster do Kubernetes
- Implantar aplicativos em contêiner ( Docker ) no Azure
- Migrar um ambiente existente do Kubernetes de local para a nuvem do AKS
- Integre o Kubernetes com software de integração contínua (CI) de terceiros
- Garantir alta disponibilidade e recuperação de desastre no Kubernetes
Público
- Desenvolvedores
- Administradores de sistema
- Engenheiros DevOps
Formato do Curso
- Palestra parte, parte discussão, exercícios e prática hands-on pesado em um ambiente de laboratório ao vivo.
Nota
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como configurar e gerenciar um ambiente de contêiner em escala de produção usando o Kubernetes no AKS.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Configurar e gerenciar Kubernetes no AKS
- Implante, gerencie e dimensione um cluster do Kubernetes
- Implantar aplicativos em contêiner ( Docker ) no Azure
- Migrar um ambiente existente do Kubernetes de local para a nuvem do AKS
- Integre o Kubernetes com software de integração contínua (CI) de terceiros
- Garantir alta disponibilidade e recuperação de desastre no Kubernetes
Público
- Desenvolvedores
- Administradores de sistema
- Engenheiros DevOps
Formato do Curso
- Palestra parte, parte discussão, exercícios e prática hands-on pesado em um ambiente de laboratório ao vivo.
Nota
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
14 horas
Visão geral
O OpenMP (Open Multi-Processing) é uma API para programação de multiprocessamento de memória compartilhada. Com o OpenMP, os programadores são capazes de desenvolver aplicativos paralelos para plataformas, de desktops a sistemas de memória não compartilhada.
Este treinamento ao vivo, conduzido por instrutor (no local ou remoto), é destinado a engenheiros de software que desejam desenvolver aplicativos paralelos usando o OpenMP.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Entenda e use a programação paralela com o Fortran no OpenMP.
- Calcule fractais em paralelo para renderizar vários pixels e caracteres.
- Implemente programação vetorial com extensões SIMD para sistemas HPC.
- Adicione blocos paralelos para especificar o paralelismo da memória compartilhada.
Formato do Curso
- Palestra e discussão interativa.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização do curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Este treinamento ao vivo, conduzido por instrutor (no local ou remoto), é destinado a engenheiros de software que desejam desenvolver aplicativos paralelos usando o OpenMP.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Entenda e use a programação paralela com o Fortran no OpenMP.
- Calcule fractais em paralelo para renderizar vários pixels e caracteres.
- Implemente programação vetorial com extensões SIMD para sistemas HPC.
- Adicione blocos paralelos para especificar o paralelismo da memória compartilhada.
Formato do Curso
- Palestra e discussão interativa.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização do curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
14 horas
Visão geral
Este treinamento ao vivo orientado por instrutor (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores que desejam usar o OpenFaas para criar, criar, testar, depurar e implantar funções orientadas a eventos sem precisar se preocupar com o gerenciamento da infraestrutura do servidor subjacente.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Instale e configure o OpenFaas.
- Empacote qualquer binário ou código como uma função sem servidor sem codificação de placa de caldeira repetitiva.
- Desacopte do AWS Lambda para evitar o bloqueio.
- Implemente funções orientadas a eventos em um servidor local ou na nuvem.
Formato do Curso
- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização de curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
- Para saber mais sobre o OpenFaas, visite: https://www.openfaas.com/
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Instale e configure o OpenFaas.
- Empacote qualquer binário ou código como uma função sem servidor sem codificação de placa de caldeira repetitiva.
- Desacopte do AWS Lambda para evitar o bloqueio.
- Implemente funções orientadas a eventos em um servidor local ou na nuvem.
Formato do Curso
- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização de curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
- Para saber mais sobre o OpenFaas, visite: https://www.openfaas.com/
21 horas
Visão geral
O curso é dedicado a engenheiros e arquitetos de TI que buscam uma solução para hospedar nuvem privada ou pública de IaaS (Infraestrutura como Serviço).
Objetivo do curso:
- obter conhecimentos básicos sobre o design, instalação e administração do OpenStack,
- preparação para o exame EX210 (Red Hat Certified System Administrator no Red Hat OpenStack),
- instalação e configuração automatizada e manual do cluster OpenStack.
Objetivo do curso:
- obter conhecimentos básicos sobre o design, instalação e administração do OpenStack,
- preparação para o exame EX210 (Red Hat Certified System Administrator no Red Hat OpenStack),
- instalação e configuração automatizada e manual do cluster OpenStack.
7 horas
Visão geral
Nextcloud é uma solução de hospedagem de arquivos baseado em nuvem de código aberto destinado a empresas que querem ter controle total sobre seus dados. Sua natureza de código aberto dá às empresas a liberdade de integrar soluções personalizadas no Nextcloud base em suas necessidades específicas.
Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão os fundamentos do Nextcloud enquanto Nextcloud na configuração de seu próprio servidor Nextcloud .
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Instalar e configurar o Nextcloud
- Executar Nextcloud administração e otimização do Nextcloud
- Integre soluções de terceiros com o Nextcloud para atender às necessidades de sua organização
Público
- Administradores de sistema
- Desenvolvedores
Formato do curso
- Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática
Nota
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão os fundamentos do Nextcloud enquanto Nextcloud na configuração de seu próprio servidor Nextcloud .
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Instalar e configurar o Nextcloud
- Executar Nextcloud administração e otimização do Nextcloud
- Integre soluções de terceiros com o Nextcloud para atender às necessidades de sua organização
Público
- Administradores de sistema
- Desenvolvedores
Formato do curso
- Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática
Nota
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
21 horas
Visão geral
A computação em multicloud (várias nuvens) refere-se ao uso de serviços em nuvem de vários provedores, por exemplo, usando serviços de infraestrutura (Iaas) de diferentes provedores simultaneamente, por meio de um único console de gerenciamento.
Morpheus é um aplicativo em nuvem Management Plataforma de gerenciamento de aplicativos em várias nuvens, bem como orquestrar próprios recursos de nuvem.
Neste treinamento ao vivo, conduzido por instrutor, os participantes aprenderão a instalar, configurar e gerenciar Morpheus.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Instale e configure o Morpheus
- Provisione recursos de nuvem em diferentes infraestruturas
- Orquestrar e gerenciar nuvens, incluindo registro, monitoramento e backups
- Migrar aplicativos do local para nuvens privadas ou públicas
- Integre Morpheus a ferramentas de terceiros, como Ansible , Chef , Consul, e outras
Público
- Administradores
- Desenvolvedores
- Engenheiros do DevOps
Formato do curso
- Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada
Nota
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Morpheus é um aplicativo em nuvem Management Plataforma de gerenciamento de aplicativos em várias nuvens, bem como orquestrar próprios recursos de nuvem.
Neste treinamento ao vivo, conduzido por instrutor, os participantes aprenderão a instalar, configurar e gerenciar Morpheus.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Instale e configure o Morpheus
- Provisione recursos de nuvem em diferentes infraestruturas
- Orquestrar e gerenciar nuvens, incluindo registro, monitoramento e backups
- Migrar aplicativos do local para nuvens privadas ou públicas
- Integre Morpheus a ferramentas de terceiros, como Ansible , Chef , Consul, e outras
Público
- Administradores
- Desenvolvedores
- Engenheiros do DevOps
Formato do curso
- Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada
Nota
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
14 horas
Visão geral
MLOps (Machine Learning Operations) is the practice of integrating data science and operations to help manage the ML lifecycle. MLOps provides the ability to automate the reproduction of machine learning model development and training.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to use Azure Machine Learning and Azure DevOps to facilitate MLOps practices.
By the end of this training, participants will be able to:
- Build reproducible workflows and machine learning models.
- Manage the machine learning lifecycle.
- Track and report model version history, assets, and more.
- Deploy production ready machine learning models anywhere.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to use Azure Machine Learning and Azure DevOps to facilitate MLOps practices.
By the end of this training, participants will be able to:
- Build reproducible workflows and machine learning models.
- Manage the machine learning lifecycle.
- Track and report model version history, assets, and more.
- Deploy production ready machine learning models anywhere.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 horas
Visão geral
O MinIO é um servidor de armazenamento baseado em nuvem para armazenar objetos e dados não estruturados. Com o MinIO, os usuários são capazes de criar infraestruturas de alto desempenho que sejam leves e escaláveis.
Este treinamento ao vivo e conduzido por instrutores (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de nuvem que desejam armazenar objetos e dados não estruturados usando o MinIO.
Até o final deste treinamento, os participantes poderão:
- Fornecer uma alternativa aos comandos de Unix com o cliente de MinIO.
- Use o MinIO para criar infraestruturas de alto desempenho para aprendizado de máquina, análise e muito mais.
- Implantar MinIO na Kubernetes para implantação orquestrada em escala.
Formato do curso
- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização do curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.
Este treinamento ao vivo e conduzido por instrutores (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de nuvem que desejam armazenar objetos e dados não estruturados usando o MinIO.
Até o final deste treinamento, os participantes poderão:
- Fornecer uma alternativa aos comandos de Unix com o cliente de MinIO.
- Use o MinIO para criar infraestruturas de alto desempenho para aprendizado de máquina, análise e muito mais.
- Implantar MinIO na Kubernetes para implantação orquestrada em escala.
Formato do curso
- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização do curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.
14 horas
Visão geral
O EKS é uma oferta de serviço autônomo da Kubernetes da AWS. O EKS é totalmente escalonável e personalizável e permite que uma implantação do Kubernetes e / ou integrada a uma instalação existente do Kubernetes no local.
Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão a configurar e gerenciar um ambiente de contêiner de escala de produção usando o Kubernetes no EKS.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Configurar e gerenciar Kubernetes no EKS
- Migrar um ambiente existente do Kubernetes de local para a nuvem da AWS
- Integre o Kubernetes com software de integração contínua (CI) de terceiros
- Garantir alta disponibilidade e recuperação de desastre no Kubernetes
- Entenda e adote as ferramentas disponíveis para gerenciar eficientemente o EKS
Público
- Desenvolvedores
- Administradores de sistema
- Engenheiros DevOps
Formato do Curso
- Palestra parte, parte discussão, exercícios e prática hands-on pesado em um ambiente de laboratório ao vivo.
Nota
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão a configurar e gerenciar um ambiente de contêiner de escala de produção usando o Kubernetes no EKS.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Configurar e gerenciar Kubernetes no EKS
- Migrar um ambiente existente do Kubernetes de local para a nuvem da AWS
- Integre o Kubernetes com software de integração contínua (CI) de terceiros
- Garantir alta disponibilidade e recuperação de desastre no Kubernetes
- Entenda e adote as ferramentas disponíveis para gerenciar eficientemente o EKS
Público
- Desenvolvedores
- Administradores de sistema
- Engenheiros DevOps
Formato do Curso
- Palestra parte, parte discussão, exercícios e prática hands-on pesado em um ambiente de laboratório ao vivo.
Nota
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
14 horas
Visão geral
Este treinamento ao vivo orientado por instrutor (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores que desejam usar o OpenWhisk para criar, criar, testar, depurar e implementar funções orientadas a eventos sem precisar se preocupar com o gerenciamento do ambiente de execução subjacente.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Instale e configure o OpenWhisk.
- Use o OpenWhisk para ativar a gravação de "código como uma função".
- Entenda como o OpenWhisk orquestra as funções no Kubernetes.
- Desacople do AWS Lambda para evitar travar e melhorar a flexibilidade.
- Implemente funções orientadas a eventos em um servidor local ou na nuvem.
Formato do Curso
- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização de curso
- O OpenWhisk suporta vários idiomas, incluindo: Go, Java, JavaScript, PHP, Python, Ruby, Swift, etc. Para solicitar um idioma específico para o curso, entre em contato conosco para agendar.
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
- Para saber mais sobre o OpenWhisk, visite: http://openwhisk.incubator.apache.org/
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Instale e configure o OpenWhisk.
- Use o OpenWhisk para ativar a gravação de "código como uma função".
- Entenda como o OpenWhisk orquestra as funções no Kubernetes.
- Desacople do AWS Lambda para evitar travar e melhorar a flexibilidade.
- Implemente funções orientadas a eventos em um servidor local ou na nuvem.
Formato do Curso
- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização de curso
- O OpenWhisk suporta vários idiomas, incluindo: Go, Java, JavaScript, PHP, Python, Ruby, Swift, etc. Para solicitar um idioma específico para o curso, entre em contato conosco para agendar.
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
- Para saber mais sobre o OpenWhisk, visite: http://openwhisk.incubator.apache.org/
14 horas
Visão geral
Este treinamento ao vivo orientado por instrutor (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores que desejam usar o Kubeless para criar e implantar aplicativos como funções no Kubernetes.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Instalar e configurar o Kubeless.
- Transforme o Kubernetes em uma máquina de execução de função, sem a necessidade de complementos, como um barramento de mensagens.
- Gerencie confortavelmente funções como objetos padrão do Kubernetes.
- Solucione problemas de implantações usando a configuração e as habilidades de registro e monitoramento existentes.
Formato do Curso
- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização de curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
- Para saber mais sobre o Kubeless, visite: https://kubeless.io/
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Instalar e configurar o Kubeless.
- Transforme o Kubernetes em uma máquina de execução de função, sem a necessidade de complementos, como um barramento de mensagens.
- Gerencie confortavelmente funções como objetos padrão do Kubernetes.
- Solucione problemas de implantações usando a configuração e as habilidades de registro e monitoramento existentes.
Formato do Curso
- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização de curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
- Para saber mais sobre o Kubeless, visite: https://kubeless.io/
28 horas
Visão geral
Kubeflow is a framework for running Machine Learning workloads on Kubernetes. TensorFlow is one of the most popular machine learning libraries. Kubernetes is an orchestration platform for managing containerized applications.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to deploy Machine Learning workloads to Azure cloud.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Kubernetes, Kubeflow and other needed software on Azure.
- Use Azure Kubernetes Service (AKS) to simplify the work of initializing a Kubernetes cluster on Azure.
- Create and deploy a Kubernetes pipeline for automating and managing ML models in production.
- Train and deploy TensorFlow ML models across multiple GPUs and machines running in parallel.
- Leverage other AWS managed services to extend an ML application.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to deploy Machine Learning workloads to Azure cloud.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Kubernetes, Kubeflow and other needed software on Azure.
- Use Azure Kubernetes Service (AKS) to simplify the work of initializing a Kubernetes cluster on Azure.
- Create and deploy a Kubernetes pipeline for automating and managing ML models in production.
- Train and deploy TensorFlow ML models across multiple GPUs and machines running in parallel.
- Leverage other AWS managed services to extend an ML application.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
28 horas
Visão geral
Kubeflow is a framework for running Machine Learning workloads on Kubernetes. TensorFlow is a machine learning library and Kubernetes is an orchestration platform for managing containerized applications.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to deploy Machine Learning workloads to an AWS EC2 server.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Kubernetes, Kubeflow and other needed software on AWS.
- Use EKS (Elastic Kubernetes Service) to simplify the work of initializing a Kubernetes cluster on AWS.
- Create and deploy a Kubernetes pipeline for automating and managing ML models in production.
- Train and deploy TensorFlow ML models across multiple GPUs and machines running in parallel.
- Leverage other AWS managed services to extend an ML application.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to deploy Machine Learning workloads to an AWS EC2 server.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Kubernetes, Kubeflow and other needed software on AWS.
- Use EKS (Elastic Kubernetes Service) to simplify the work of initializing a Kubernetes cluster on AWS.
- Create and deploy a Kubernetes pipeline for automating and managing ML models in production.
- Train and deploy TensorFlow ML models across multiple GPUs and machines running in parallel.
- Leverage other AWS managed services to extend an ML application.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 horas
Visão geral
Este treinamento ao vivo orientado por instrutor (no local ou remoto) destina-se a desenvolvedores que desejam usar o Knative para implantar funções, aplicativos e contêineres orientados a eventos, sem servidor, de maneira simplificada e consistente.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Instale e configure o Knative no local.
- Implemente e execute funções sem servidor e aplicativos que fazem escala automática.
- Integre o Knative com sistemas de integração contínua para permitir um fluxo de trabalho de desenvolvimento de ponta a ponta.
- Simplifique a sobrecarga de implantação de contêineres; concentre-se em escrever um código excelente.
Formato do curso
- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização de curso
- Este curso destina-se a instalações com promessas do Knative. Para usar um serviço Knative fornecido por provedores de nuvem, entre em contato conosco para agendar.
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
- Para saber mais sobre o Knative, visite: https://cloud.google.com/knative/
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Instale e configure o Knative no local.
- Implemente e execute funções sem servidor e aplicativos que fazem escala automática.
- Integre o Knative com sistemas de integração contínua para permitir um fluxo de trabalho de desenvolvimento de ponta a ponta.
- Simplifique a sobrecarga de implantação de contêineres; concentre-se em escrever um código excelente.
Formato do curso
- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização de curso
- Este curso destina-se a instalações com promessas do Knative. Para usar um serviço Knative fornecido por provedores de nuvem, entre em contato conosco para agendar.
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
- Para saber mais sobre o Knative, visite: https://cloud.google.com/knative/
8 horas
Visão geral
Verão:
- Noções básicas de arquitetura e funções de IoT
- "Coisas", "Sensores", Internet e o mapeamento entre funções de negócios da IoT
- Essencial de todos os componentes de software de IoT- hardware, firmware, middleware, nuvem e aplicativo móvel
- Funções de IoT- Gerente de frota, visualização de dados, FM e DV baseados em SaaS, alerta/alarme, integração de sensores, "coisa" em integração, geoesse
- Noções básicas de comunicação do dispositivo de IoT com nuvem com MQTT.
- Conectando dispositivos de IoT à AWS com o MQTT (AWS IoT Core).
- Conectar AWS IoT núcleo com AWS Lambda função para computação e armazenamento de dados usando o Dínamo Dínamo.
- Conectar raspberry PI com AWS IoT núcleo e comunicação de dados simples.
- Hands on com Raspberry PI e AWS IoT Core para construir um dispositivo inteligente.
- Visualização de dados de sensores e comunicação com interface web.
- Noções básicas de arquitetura e funções de IoT
- "Coisas", "Sensores", Internet e o mapeamento entre funções de negócios da IoT
- Essencial de todos os componentes de software de IoT- hardware, firmware, middleware, nuvem e aplicativo móvel
- Funções de IoT- Gerente de frota, visualização de dados, FM e DV baseados em SaaS, alerta/alarme, integração de sensores, "coisa" em integração, geoesse
- Noções básicas de comunicação do dispositivo de IoT com nuvem com MQTT.
- Conectando dispositivos de IoT à AWS com o MQTT (AWS IoT Core).
- Conectar AWS IoT núcleo com AWS Lambda função para computação e armazenamento de dados usando o Dínamo Dínamo.
- Conectar raspberry PI com AWS IoT núcleo e comunicação de dados simples.
- Hands on com Raspberry PI e AWS IoT Core para construir um dispositivo inteligente.
- Visualização de dados de sensores e comunicação com interface web.
14 horas
Visão geral
O Internet of Things (IoT) é uma infraestrutura de rede que conecta objetos físicos e aplicativos de software sem fio, permitindo que eles se comuniquem entre si e troquem dados por meio de comunicações de rede, computação em nuvem e captura de dados O Azure é um conjunto abrangente de serviços em nuvem que oferece um pacote IoT que consiste em soluções pré-configuradas que ajudam os desenvolvedores a acelerar o desenvolvimento de projetos de IoT Neste treinamento presencial instruído, os participantes aprenderão a desenvolver aplicativos IoT usando o Azure No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Entenda os fundamentos da arquitetura de IoT Instalar e configurar o Azure IoT Suite Aprenda os benefícios do uso do Azure na programação de sistemas de IoT Implemente vários serviços do IoT do Azure (Hub IoT, Funções, Análise de Fluxo, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, Gerenciamento de Dispositivo IoT) Criar, testar, implantar e solucionar problemas de um sistema IoT usando o Azure Público Desenvolvedores Engenheiros Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada Nota Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar .
7 horas
Visão geral
Azure é um conjunto abrangente de serviços em nuvem que permite que desenvolvedores, profissionais de TI e organizações criem, implantem e operem aplicativos e serviços de infraestrutura.
Neste treinamento ao vivo ministrado por instrutor, os participantes aprenderão os conceitos, componentes e serviços fundamentais do Microsoft Azure medida que avançam na criação de um aplicativo de nuvem de amostra.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Entenda os conceitos básicos do Microsoft Azure
- Entenda as diferentes ferramentas e serviços do Azure
- Aprenda a usar o Azure para criar aplicativos em nuvem
Público
- Desenvolvedores
- Profissionais de TI
- Engenheiros
- Gerentes de Business
Formato do curso
- Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática
Neste treinamento ao vivo ministrado por instrutor, os participantes aprenderão os conceitos, componentes e serviços fundamentais do Microsoft Azure medida que avançam na criação de um aplicativo de nuvem de amostra.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Entenda os conceitos básicos do Microsoft Azure
- Entenda as diferentes ferramentas e serviços do Azure
- Aprenda a usar o Azure para criar aplicativos em nuvem
Público
- Desenvolvedores
- Profissionais de TI
- Engenheiros
- Gerentes de Business
Formato do curso
- Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática
7 horas
Visão geral
Este curso foi desenvolvido para desenvolvedores e gerentes de projeto que gostariam de experimentar o Blockchain em seus produtos e projetos O curso fornece um conhecimento básico sobre como configurar sua própria rede blockchain usando o IBM Bluemix Observação: Devido às opções limitadas de aprendizado e tudo o que já está sendo pré-configurado no Bluemix, ele é usado apenas para estudantes universitários e em casos corporativos usaremos a instância AWS ou as máquinas virtuais para configurar a configuração completa do hyperleger desde o início para acelerar Conhecimento prático e handson de absorção dos participantes .
14 horas
Visão geral
OpenStack é uma pilha de software IaaS (Infrastructure as a Service) de código aberto. É popular entre os provedores de Telecom que desejam otimizar sua pilha de rede através de virtualização de funções de rede (NFV).
este instrutor-conduzido, o treinamento vivo (no local ou o telecontrole) são dirigidos aos coordenadores, aos arquitetos e aos gerentes que desejam distribuir uma nuvem de OpenStack para controlar sua infraestrutura das telecomunicações.
até o final deste treinamento, os participantes poderão:
- planejar, implantar e administrar o OpenStack como uma nuvem privada.
- compreender a arquitetura de IaaS e sua implementação em OpenStack.
- substitua roteadores físicos e servidores por máquinas virtuais em execução em uma nuvem privada.
- reduza os custos de infraestrutura e manutenção por meio da virtualização e computação em nuvem.
- agilizar a implantação de novos serviços aos clientes.
formato do curso
- Interactive palestra e discussão.
- lotes de exercícios e prática.
- hands-on implementação em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização do curso
- para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.
este instrutor-conduzido, o treinamento vivo (no local ou o telecontrole) são dirigidos aos coordenadores, aos arquitetos e aos gerentes que desejam distribuir uma nuvem de OpenStack para controlar sua infraestrutura das telecomunicações.
até o final deste treinamento, os participantes poderão:
- planejar, implantar e administrar o OpenStack como uma nuvem privada.
- compreender a arquitetura de IaaS e sua implementação em OpenStack.
- substitua roteadores físicos e servidores por máquinas virtuais em execução em uma nuvem privada.
- reduza os custos de infraestrutura e manutenção por meio da virtualização e computação em nuvem.
- agilizar a implantação de novos serviços aos clientes.
formato do curso
- Interactive palestra e discussão.
- lotes de exercícios e prática.
- hands-on implementação em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização do curso
- para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.
14 horas
Visão geral
Este curso te ajuda a entender e implementar a infraestrutura em nuvem baseada em OpenStack. O participante aprende a arquitetura e capacidades de OpenStack e uma variedade de cenarios de instalação.
14 horas
Visão geral
o Google kubernetes Engine é um serviço hospedado do kubernetes que simplifica a implantação e o gerenciamento de um cluster do kubernetes no Google Cloud.
neste treinamento ao vivo orientado por instrutor, os participantes aprenderão a configurar e gerenciar um ambiente de contêiner de escala de produção usando o kubernetes no Google Cloud.
até o final deste treinamento, os participantes poderão:
- configurar e gerenciar o kubernetes no Google Cloud.
- implantar, gerenciar e dimensionar um cluster do kubernetes.
- implantar aplicativos em contêineres (Docker) no Google Cloud.
- migre um ambiente kubernetes existente do local para o Google Cloud.
- integrar kubernetes com software de integração contínua (CI) de terceiros.
- garantir alta disponibilidade e recuperação de desastres em kubernetes.
formato do curso
- Interactive palestra e discussão.
- lotes de exercícios e prática.
- hands-on implementação em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização do curso
- diferentes imagens do Docker podem ser usadas como demos neste treinamento (por exemplo, Nginx, MongoDB, Tomcat, etc.).
- para solicitar imagens específicas ou qualquer outra personalização para este treinamento, entre em contato conosco para organizar.
neste treinamento ao vivo orientado por instrutor, os participantes aprenderão a configurar e gerenciar um ambiente de contêiner de escala de produção usando o kubernetes no Google Cloud.
até o final deste treinamento, os participantes poderão:
- configurar e gerenciar o kubernetes no Google Cloud.
- implantar, gerenciar e dimensionar um cluster do kubernetes.
- implantar aplicativos em contêineres (Docker) no Google Cloud.
- migre um ambiente kubernetes existente do local para o Google Cloud.
- integrar kubernetes com software de integração contínua (CI) de terceiros.
- garantir alta disponibilidade e recuperação de desastres em kubernetes.
formato do curso
- Interactive palestra e discussão.
- lotes de exercícios e prática.
- hands-on implementação em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização do curso
- diferentes imagens do Docker podem ser usadas como demos neste treinamento (por exemplo, Nginx, MongoDB, Tomcat, etc.).
- para solicitar imagens específicas ou qualquer outra personalização para este treinamento, entre em contato conosco para organizar.
21 horas
Visão geral
Pulumi is an infrastructure as code tool for creating, deploying, and managing cloud applications and infrastructure.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to deploy software applications to any of a number of environments, from traditional infrastructure, to Kubernetes clusters or serverless functions.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Pulumi.
- Declare cloud infrastructure using programming languages.
- Use Pulumi to deploy software using VMs, networks, and databases, as well as Kubernetes clusters and serverless functions.
- Deploy software to public, private, and hybrid cloud service infrastructures.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to deploy software applications to any of a number of environments, from traditional infrastructure, to Kubernetes clusters or serverless functions.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Pulumi.
- Declare cloud infrastructure using programming languages.
- Use Pulumi to deploy software using VMs, networks, and databases, as well as Kubernetes clusters and serverless functions.
- Deploy software to public, private, and hybrid cloud service infrastructures.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
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21 horas
Visão geral
Google Cloud Platform (GCP) provides infrastructure for building applications in the cloud. Terraform is a tool for managing that infrastructure. The combination of GCP and Terraform make managing highly complex, production-grade servers and applications practical, efficient, and even enjoyable.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to use Terraform on GCP to plan and build cloud infrastructure.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Terraform on GCP.
- Implement an "infrastructure as code" approach to managing private and public cloud environments.
- Create, launch, and dismantle infrastructure from within a single tool.
- Write declarative configuration files that can be managed like any other source code in a version control system.
- Quickly update configuration files for effectively responding to changing compute resource requirements.
- Collaborate with other infrastructure engineers by sharing configuration files in a common code repository.
- Improve transparency in the infrastructure procurement process.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to use Terraform on GCP to plan and build cloud infrastructure.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Terraform on GCP.
- Implement an "infrastructure as code" approach to managing private and public cloud environments.
- Create, launch, and dismantle infrastructure from within a single tool.
- Write declarative configuration files that can be managed like any other source code in a version control system.
- Quickly update configuration files for effectively responding to changing compute resource requirements.
- Collaborate with other infrastructure engineers by sharing configuration files in a common code repository.
- Improve transparency in the infrastructure procurement process.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
21 horas
Visão geral
Amazon Web Services (AWS) provides infrastructure for building applications in the cloud. Terraform is a tool for managing that infrastructure. The combination of AWS and Terraform make managing highly complex, production-grade servers and applications practical, efficient, and even enjoyable.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to use Terraform on AWS to plan and build cloud infrastructure.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Terraform on AWS.
- Implement an "infrastructure as code" approach to managing AWS cloud environments.
- Create, launch, and dismantle infrastructure from within a single tool.
- Write declarative configuration files that can be managed like any other source code in a version control system.
- Quickly update configuration files for effectively responding to changing compute resource needs.
- Collaborate with other infrastructure engineers by sharing configuration files in a common code repository.
- Improve transparency in the infrastructure procurement process.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to use Terraform on AWS to plan and build cloud infrastructure.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Terraform on AWS.
- Implement an "infrastructure as code" approach to managing AWS cloud environments.
- Create, launch, and dismantle infrastructure from within a single tool.
- Write declarative configuration files that can be managed like any other source code in a version control system.
- Quickly update configuration files for effectively responding to changing compute resource needs.
- Collaborate with other infrastructure engineers by sharing configuration files in a common code repository.
- Improve transparency in the infrastructure procurement process.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
21 horas
Visão geral
Terraform é uma ferramenta de orquestração de configuração para criar e gerenciar infraestrutura dentro e fora da nuvem.
Esse treinamento ao vivo conduzido por instrutor (no local ou remoto) é destinado a engenheiros com pouca ou nenhuma experiência anterior no gerenciamento de infraestrutura. Terraform será usado para automatizar a instalação e implantação da infraestrutura.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Instale e configure o Terraform .
- Entenda os princípios da infraestrutura como código.
- Configure e automatize a infraestrutura usando o Terraform .
- Escreva e compartilhe o arquivo de configuração com os membros da equipe.
Formato do Curso
- Palestra e discussão interativa.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização do curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
- Para saber mais sobre o Terraform , visite: https://github.com/hashicorp/terraform
Esse treinamento ao vivo conduzido por instrutor (no local ou remoto) é destinado a engenheiros com pouca ou nenhuma experiência anterior no gerenciamento de infraestrutura. Terraform será usado para automatizar a instalação e implantação da infraestrutura.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Instale e configure o Terraform .
- Entenda os princípios da infraestrutura como código.
- Configure e automatize a infraestrutura usando o Terraform .
- Escreva e compartilhe o arquivo de configuração com os membros da equipe.
Formato do Curso
- Palestra e discussão interativa.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização do curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
- Para saber mais sobre o Terraform , visite: https://github.com/hashicorp/terraform
14 horas
Visão geral
Esse treinamento ao vivo, conduzido por instrutor (no local ou remoto), destina-se a engenheiros que desejam usar o Terraform para planejar e construir infraestrutura em nuvem.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Instale e configure o Terraform .
- Implemente uma abordagem de "infraestrutura como código" para gerenciar ambientes de nuvem pública e privada.
- Escreva arquivos de configuração declarativos para gerenciamento e colaboração de mudanças mais eficientes.
- Melhore a transparência no processo de aquisição de infraestrutura.
- Crie, inicie e remova recursos em diferentes provedores de infraestrutura (AWS, GCP, Azure , OpenStack , VMware etc.) de uma única ferramenta.
Formato do Curso
- Palestra e discussão interativa.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização do curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
- Para saber mais sobre o Terraform , visite: https://www.terraform.io/
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Instale e configure o Terraform .
- Implemente uma abordagem de "infraestrutura como código" para gerenciar ambientes de nuvem pública e privada.
- Escreva arquivos de configuração declarativos para gerenciamento e colaboração de mudanças mais eficientes.
- Melhore a transparência no processo de aquisição de infraestrutura.
- Crie, inicie e remova recursos em diferentes provedores de infraestrutura (AWS, GCP, Azure , OpenStack , VMware etc.) de uma única ferramenta.
Formato do Curso
- Palestra e discussão interativa.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização do curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
- Para saber mais sobre o Terraform , visite: https://www.terraform.io/
21 horas
Visão geral
Serverless is a DevOps architecture that allows the creation and deployment of highly-scalable enterprise applications without the provisioning of any server. Kubernetes is an open-source platform for building container-based and cloud-native projects. A serverless framework can be integrated with Kubernetes to provide the automated hosting infrastructure necessary to run CaaS and FaaS implementations.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at developers and DevOps engineers who wish to utilize a serverless approach for building enterprise applications in Kubernetes.
By the end of this training, participants will be able to:
- Setup and configure the Kubernetes system to start developing with a serverless architecture.
- Understand the concepts and principles foundational to serverless environments.
- Operate toolchains necessary to serverless development and integrate it with Kubernetes components.
- Practice their skill in Python programming language and apply it to implement serverless systems.
- Secure enterprise applications that are deployed through a serverless framework on Kubernetes.
- Utilize modern cloud computing methods in optimizing DevOps task processing workflows.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at developers and DevOps engineers who wish to utilize a serverless approach for building enterprise applications in Kubernetes.
By the end of this training, participants will be able to:
- Setup and configure the Kubernetes system to start developing with a serverless architecture.
- Understand the concepts and principles foundational to serverless environments.
- Operate toolchains necessary to serverless development and integrate it with Kubernetes components.
- Practice their skill in Python programming language and apply it to implement serverless systems.
- Secure enterprise applications that are deployed through a serverless framework on Kubernetes.
- Utilize modern cloud computing methods in optimizing DevOps task processing workflows.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 horas
Visão geral
Este treinamento ao vivo orientado por instrutor (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores que desejam usar o Serverless Framework na AWS e em outras plataformas de nuvem para criar e implantar aplicativos de microsserviço.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Configure o Serverless Framework para trabalhar com serviços de computação, como o AWS Lambda.
- Reduza a complexidade e o custo da implantação de microsserviços na AWS.
- Emitir e capturar eventos e executar funções automaticamente.
Formato do Curso
- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização de curso
- Exemplos de aplicativos e funções podem ser escritos em vários idiomas (Python, Java, Scala, C # etc.). Entre em contato para solicitar sua preferência.
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
- Para saber mais sobre o Serverless Framework, visite: https://github.com/serverless/serverless
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Configure o Serverless Framework para trabalhar com serviços de computação, como o AWS Lambda.
- Reduza a complexidade e o custo da implantação de microsserviços na AWS.
- Emitir e capturar eventos e executar funções automaticamente.
Formato do Curso
- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização de curso
- Exemplos de aplicativos e funções podem ser escritos em vários idiomas (Python, Java, Scala, C # etc.). Entre em contato para solicitar sua preferência.
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
- Para saber mais sobre o Serverless Framework, visite: https://github.com/serverless/serverless
21 horas
Visão geral
Red Hat ceph Storage é uma plataforma de armazenamento para armazenar dados de tamanho de petabyte.
este treinamento ao vivo (no local ou remoto) orientado por instrutor é voltado para engenheiros que desejam entender e implantar um cluster Red Hat ceph Storage.
até o final deste treinamento, os participantes poderão:
- instalar e configurar o Red Hat ceph Storage.
- implantar e gerenciar um cluster Red Hat ceph Storage.
- Tune Red Hat ceph Storage para performance.
- integrar Red Hat ceph Storage com OpenStack.
formato do curso
- Interactive palestra e discussão.
- lotes de exercícios e prática.
- hands-on implementação em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização do curso
- para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.
- para saber mais sobre o Red Hat Open ceph, por favor visite: https://www.redhat.com/en/technologies/storage/ceph
este treinamento ao vivo (no local ou remoto) orientado por instrutor é voltado para engenheiros que desejam entender e implantar um cluster Red Hat ceph Storage.
até o final deste treinamento, os participantes poderão:
- instalar e configurar o Red Hat ceph Storage.
- implantar e gerenciar um cluster Red Hat ceph Storage.
- Tune Red Hat ceph Storage para performance.
- integrar Red Hat ceph Storage com OpenStack.
formato do curso
- Interactive palestra e discussão.
- lotes de exercícios e prática.
- hands-on implementação em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização do curso
- para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.
- para saber mais sobre o Red Hat Open ceph, por favor visite: https://www.redhat.com/en/technologies/storage/ceph
Próximos Cursos de Computação em Nuvem
2021-02-10 09:30:00
21 horas
2021-02-22 09:30:00
21 horas
2021-02-23 09:30:00
14 horas
2021-02-25 09:30:00
14 horas
2021-03-22 09:30:00
21 horas
Cursos de fim de semana de Computação em Nuvem, Treinamento tardiurno de Computação em Nuvem, Treinamento em grupo de Computação em Nuvem, Computação em Nuvem guiado por instrutor, Treinamento de Computação em Nuvem de fim de semana, Cursos de Computação em Nuvem tardiurnos, coaching de Computação em Nuvem, Instrutor de Computação em Nuvem, Treinador de Computação em Nuvem, Cursos de treinamento de Computação em Nuvem, Aulas de Computação em Nuvem, Computação em Nuvem no local do cliente, Cursos privados de Computação em Nuvem, Treinamento individual de Computação em NuvemCursos de fim de semana de Cloud Computing, Treinamento tardiurno de Cloud Computing, Treinamento em grupo de Cloud Computing, Cloud Computing guiado por instrutor, Treinamento de Cloud Computing de fim de semana, Cursos de Cloud Computing tardiurnos, coaching de Cloud Computing, Instrutor de Cloud Computing, Treinador de Cloud Computing, Cursos de treinamento de Cloud Computing, Aulas de Cloud Computing, Cloud Computing no local do cliente, Cursos privados de Cloud Computing, Treinamento individual de Cloud Computing