Os cursos de formação em Computação em Nuvem, em direto e conduzidos por instrutores, demonstram, através da prática, os fundamentos da computação em nuvem e como beneficiar da computação em nuvem.
A formação em Computação em Nuvem está disponível como "formação em direto online" ou "formação em direto no local". A formação em linha ao vivo (também conhecida como "formação remota ao vivo") é realizada através de um ambiente de trabalho interativo, remoto. O treinamento ao vivo no local pode ser realizado nas instalações do cliente em Rio de Janeiro ou nos centros de treinamento locais da NobleProg em Rio de Janeiro.
NobleProg -- Seu provedor de treinamento local
Rio de Janeiro - Candelária
Edifício Candelária Corporate, Rua da Candelária, 65, 16º andar, Rio de Janeiro, Brasil, 20091-020
O Centro Candelária Corporate ocupa o 16º andar. Localizado no maior distrito comercial da cidade, o edifício, está perto da estação de metrô e também é próximo do Aeroporto Doméstico Santos Dumont.
Rio de Janeiro-Lagoa Rodrigo de Freitas Humaita
Rua Humaita, Rio de Janeiro, Brasil, 22261-005
A Regus está localizada no 6º e 7º andar do Edifício Corporativo Lagoa, Humaitá e Área Lagoa, no Rio de Janeiro. É o único edifício corporativo na área de Lagoa Rodrigo de Freitas. Próximo ao túnel Rebouças, indo para a zona norte e próximo à região da Gávea, com fácil acesso à zona oeste / Barra da Tijuca.
A região é servida por várias linhas de ônibus, além de ser facilmente acessível por estradas velozes e grandes corredores. O edifício tem uma vista única da Lagoa Rodrigo de Freitas (lagoa) e fica perto de bancos, bons restaurantes, hotéis, jardim botânico, ciclovias, esportes aquáticos e transporte público. Oferece:
Escritórios totalmente equipados, prontos para começar a trabalhar
Área de Coworking e salas de negócios totalmente equipadas
Sala de reuniões
Acesso à Internet de alta velocidade Regus IT
Suporte administrativo a pedido
Principal ligação de transporte com as principais linhas de ônibus
Áreas de descanso
Serviços de concierge na recepção do edifício
Principais transportes públicos dos principais centros da cidade
Estacionamento seguro com serviço de manobrista
Rio de Janeiro - O2 Corporativo
Av. José Silva de Azevedo Neto, 200 – BL 04 – Sala 104 Rio de Janeiro , Rio de Janeiro , Brasil, 22775-056
Estabeleça seu negócio em um dos maiores distritos comerciais do Rio de Janeiro. Integre-se e faça networking com outras empresas de sucesso neste complexo elegante de nove prédios, e aproveite novas oportunidades para crescer.
Trabalhe em um ambiente moderno e elegante, que inclui acesso a um café no local e área de terraço ao ar livre. E desfrute da variedade de opções de lazer à sua porta, desde o complexo de shoppings Barra Shopping nas proximidades até as belas areias brancas da praia de 17 km.
Este treinamento ministrado por instrutor (online ou presencial) em Rio de Janeiro é destinado a engenheiros de dados de nível iniciante que desejam usar o Azure Data Factory para implementar soluções de integração de dados escaláveis e eficientes na nuvem.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os conceitos principais e a arquitetura do Azure Data Factory (ADF).
Aprender a criar, agendar e monitorar pipelines de dados.
Integrar-se com várias fontes de dados, realizar transformações de dados e gerenciar fluxos de dados.
Implementar melhores práticas para tratamento de erros e otimização de desempenho.
Garantir a segurança e monitorar pipelines de dados em ambientes de produção.
Este treinamento, ministrado por um instrutor ao vivo (online ou presencial), é destinado a profissionais de TI de nível intermediário que desejam adquirir expertise no gerenciamento de infraestrutura e serviços em nuvem no Google Cloud.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Configurar e provisionar ambientes em nuvem utilizando os serviços do Google Cloud.
Gerenciar e configurar máquinas virtuais, armazenamento e redes.
Implantar e monitorar aplicações em ambientes GCP.
Implementar as melhores práticas de segurança e gerenciamento de identidades.
Utilizar as ferramentas do Google Cloud para automação e resolução de problemas.
O Colab Pro é um ambiente baseado em nuvem para desenvolvimento escalável de Python, oferecendo GPUs de alto desempenho, tempos de execução mais longos e mais memória para cargas de trabalho exigentes de IA e ciência de dados.
Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é direcionado a usuários intermediários de Python que desejam usar o Colab Pro para aprendizado de máquina, processamento de dados e pesquisa colaborativa em uma interface poderosa de notebook.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Configurar e gerenciar notebooks baseados em nuvem usando o Colab Pro.
Usar GPUs e TPUs para computação acelerada.
Simplificar fluxos de trabalho de aprendizado de máquina usando bibliotecas populares (por exemplo, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
Integrar com o Google Drive e fontes de dados externas para projetos colaborativos.
Formato do Curso
Palestra interativa e discussão.
Muitos exercícios e prática.
Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Esta formação ao vivo e presidida por um instrutor (online ou em local físico) é direcionada a cientistas de dados intermediários e profissionais da saúde que desejam utilizar IA para aplicativos avançados na área de saúde usando Google Colab.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Implementar modelos de IA para a saúde utilizando Google Colab.
Utilizar IA para modelagem preditiva em dados de saúde.
Analisar imagens médicas com técnicas impulsionadas por IA.
Explorar considerações éticas em soluções baseadas em IA na área da saúde.
Este treinamento ao vivo, conduzido por instrutor em Rio de Janeiro (online ou presencial), é direcionado a cientistas de dados e engenheiros intermediários que desejam usar Google Colab e Apache Spark para processamento e análise de big data.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Configurar um ambiente de big data usando Google Colab e Spark.
Processar e analisar grandes conjuntos de dados eficientemente com Apache Spark.
Visualizar big data em um ambiente colaborativo.
Integrar Apache Spark com ferramentas baseadas na nuvem.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Rio de Janeiro (no local ou remoto) é destinado a administradores de sistema de nível iniciante que desejam aprender conceitos essenciais e habilidades práticas necessárias para o gerenciamento e otimização eficazes dos ambientes Nutanix.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender a Nutanix Enterprise Cloud Platform e seus componentes.
Instalar, configurar e gerenciar Nutanix Clusters.
Ganhar proficiência na administração do Acropolis Hypervisor (AHV).
Executar tarefas avançadas de gerenciamento e solução de problemas.
Implementar as melhores práticas para alta disponibilidade, recuperação de desastres e segurança.
Este treinamento presencial e ministrado por instrutor (online ou no local) está voltado para profissionais de dados intermediários que desejam aplicar técnicas de previsão de séries temporais a dados do mundo real usando Google Colab.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Entender os fundamentos da análise de séries temporais.
Usar o Google Colab para trabalhar com dados de séries temporais.
Aplicar modelos ARIMA para prever tendências dos dados.
Utilizar a biblioteca Prophet do Facebook para previsões flexíveis.
Visualizar dados de séries temporais e os resultados das previsões.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Rio de Janeiro (no local ou remoto) é destinado a profissionais de TI de nível iniciante que desejam gerenciar e operar o Go ogle Cloud Platform.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os principais serviços e infraestrutura do GCP.
Aprender a gerenciar redes e máquinas virtuais.
Compreender e aplicar as melhores práticas gerais de segurança no GCP.
Explore Kubernetes e gerenciamento de contêineres no GCP.
Conhecer as opções de armazenamento e como configurá-las.
Este treinamento presencial (online ou no local) é direcionado a profissionais avançados que desejam aprofundar seu entendimento sobre aprendizado por reforço e suas aplicações práticas no desenvolvimento de IA utilizando Google Colab.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os conceitos fundamentais dos algoritmos de aprendizado por reforço.
Implementar modelos de aprendizado por reforço usando TensorFlow e OpenAI Gym.
Desenvolver agentes inteligentes que aprendem através do trial and error.
Otimizar o desempenho dos agentes utilizando técnicas avançadas como Q-learning e redes neurais profundas Q (DQNs).
Treinar agentes em ambientes simulados usando OpenAI Gym.
Deploy de modelos de aprendizado por reforço para aplicações do mundo real.
Esta formação presencial ou online em Rio de Janeiro é direcionada a profissionais avançados que desejam aprofundar seu entendimento sobre visão computacional e explorar as capacidades do TensorFlow para desenvolver modelos de visão sofisticados usando o Google Colab.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Construir e treinar redes neurais convolucionais (CNNs) utilizando o TensorFlow.
Utilizar o Google Colab para desenvolvimento de modelos escaláveis e eficientes em nuvem.
Implementar técnicas de pré-processamento de imagens para tarefas de visão computacional.
Deployar modelos de visão computacional para aplicações do mundo real.
Utilizar transfer learning para melhorar o desempenho das CNNs.
Visualizar e interpretar os resultados dos modelos de classificação de imagens.
Este treinamento ao vivo, conduzido por instrutor em Rio de Janeiro (online ou presencial), é direcionado a profissionais avançados que desejam aprimorar seu conhecimento sobre modelos de aprendizado de máquina, melhorar suas habilidades em otimização de hiperparâmetros e aprender como deployar modelos efetivamente usando Google Colab.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Implementar modelos avançados de aprendizado de máquina utilizando frameworks populares como Scikit-learn e TensorFlow.
Otimizar o desempenho do modelo através da otimização de hiperparâmetros.
Deployar modelos de aprendizado de máquina em aplicações do mundo real usando Google Colab.
Colaborar e gerenciar projetos de aprendizado de máquina em larga escala no Google Colab.
Esta formação presencial (online ou no local) é dirigida a cientistas de dados e desenvolvedores de nível intermediário que desejam aplicar técnicas de Processamento de Linguagem Natural usando Python em Google Colab.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Entender conceitos fundamentais do processamento de linguagem natural.
Pré-processar e limpar dados de texto para tarefas de PLN.
Realizar análise de sentimentos usando as bibliotecas NLTK e SpaCy.
Trabalhar com dados de texto usando Google Colab para desenvolvimento escalável e colaborativo.
Este treinamento ao vivo, conduzido por instrutor (online ou presencial) em Rio de Janeiro, é direcionado a cientistas de dados e desenvolvedores intermediários que desejam entender e aplicar técnicas de aprendizado profundo usando o ambiente Google Colab.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Configurar e navegar pelo Google Colab para projetos de aprendizado profundo.
Compreender os fundamentos das redes neurais.
Implementar modelos de aprendizado profundo usando TensorFlow.
Treinar e avaliar modelos de aprendizado profundo.
Utilizar recursos avançados do TensorFlow para aprendizado profundo.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Rio de Janeiro (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de dados de nível intermediário, arquitetos de nuvem e profissionais de business intelligence que desejam dominar o gerenciamento de dados em ambientes de nuvem específicos do setor.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os princípios e componentes dos tecidos de dados.
Projetar e implementar soluções de integração e orquestração de dados.
Garantir a qualidade e a governança dos dados nas plataformas de nuvem do setor.
Utilize tecidos de dados para apoiar a análise de dados específicos do setor e a tomada de decisões.
Manter-se atualizado com as tendências e tecnologias emergentes na gestão de dados na nuvem.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Rio de Janeiro (no local ou remoto) é destinado a profissionais de TI de nível iniciante, analistas de negócios e gerentes de projeto que desejam entender os fundamentos da computação em nuvem e seus aplicativos em vários setores.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Identificar as principais características e benefícios da computação em nuvem.
Compreender as diferenças entre vários serviços de nuvem e modelos de implantação.
Reconhecer a importância das soluções de nuvem específicas do setor.
Avaliar os aspectos de segurança e conformidade das plataformas de nuvem.
Explorar as tendências emergentes e as direcções futuras da tecnologia de nuvem.
Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Rio de Janeiro (online ou presencial), é direcionado a engenheiros de nuvem e gerentes de operações de nível intermediário que desejam melhorar o gerenciamento da infraestrutura de nuvem usando Kubiya AI.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Integrar Kubiya AI à infraestrutura de nuvem.
Automatizar a provisão e o gerenciamento de recursos de nuvem.
Otimizar custos em nuvem usando análises impulsionadas por IA.
Aumentar a segurança da nuvem com monitoramento direcionado por IA.
Esta formação ao vivo, ministrada por instrutor (online ou presencial) em Rio de Janeiro, é destinada a cientistas de dados e desenvolvedores intermediários que desejam aplicar algoritmos de aprendizado de máquina eficientemente usando o ambiente Google Colab.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Configurar e navegar pelo Google Colab para projetos de aprendizado de máquina.
Entender e aplicar diversos algoritmos de aprendizado de máquina.
Usar bibliotecas como Scikit-learn para analisar e prever dados.
Implementar modelos de aprendizado supervisionado e não supervisionado.
Otimizar e avaliar efetivamente os modelos de aprendizado de máquina.
Este treinamento presencial, conduzido por um instrutor em Rio de Janeiro (online ou presencial), é voltado para profissionais de TI que desejam aprender os fundamentos da Alibaba Cloud e como usar seus serviços de computação em nuvem.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender a arquitetura de soluções da Alibaba Cloud.
Aprender sobre os produtos e serviços principais da Alibaba Cloud.
Entender as capacidades da Alibaba Cloud para lidar com big data e bancos de dados.
Esta formação presencial em Rio de Janeiro (online ou no local) é direcionada a cientistas de dados iniciantes que desejam aprender a criar visualizações de dados significativas e visualmente atraentes.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Configurar e navegar pelo Google Colab para visualização de dados.
Criar vários tipos de gráficos usando o Matplotlib.
Utilizar Seaborn para técnicas avançadas de visualização.
Personalizar gráficos para uma melhor apresentação e clareza.
Interpretar e apresentar dados efetivamente usando ferramentas visuais.
Esse treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Rio de Janeiro (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível avançado que desejam aprofundar sua compreensão das práticas DevOps e otimizar os processos de desenvolvimento usando o AWS Cloud9.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Configurar e configurar o AWS Cloud9 para fluxos de trabalho DevOps.
Implementar pipelines de integração contínua e entrega contínua (CI / CD).
Automatize os processos de teste, monitoramento e implantação usando o AWS Cloud9.
Integrar serviços do AWS, como Lambda, EC2 e S3, em fluxos de trabalho DevOps.
Utilizar sistemas de controlo de fontes como GitHub ou GitLab no AWS Cloud9.
Esta formação presencial ou online em Rio de Janeiro é destinada a desenvolvedores e analistas de dados iniciantes que desejam aprender programação Python do zero usando o Google Colab.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Compreender os fundamentos da linguagem de programação Python.
Implementar código Python no ambiente do Google Colab.
Utilizar estruturas de controle para gerenciar o fluxo de um programa Python.
Criar funções para organizar e reutilizar código efetivamente.
Explorar e usar bibliotecas básicas para programação em Python.
Esta formação ao vivo, liderada por um instrutor (online ou presencial) em Rio de Janeiro, é direcionada a cientistas de dados e profissionais de TI iniciantes que desejam aprender os fundamentos da ciência de dados usando Google Colab.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Esse treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Rio de Janeiro (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam aprender como criar, implantar e manter efetivamente aplicativos sem servidor no AWS Cloud9 e AWS Lambda.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Entenda os fundamentos da arquitetura sem servidor.
Configure o AWS Cloud9 para o desenvolvimento de aplicativos sem servidor.
Desenvolver, testar e implantar aplicativos sem servidor usando AWS Lambda.
Integrar AWS Lambda com outros serviços da AWS, como API Gateway e S3.
Otimizar aplicativos sem servidor para desempenho e eficiência de custos.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Rio de Janeiro (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível intermediário, administradores de sistema e arquitetos de nuvem que desejam usar NoCloud para suas soluções de nuvem.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Configurar um ambiente de desenvolvimento que inclua NoCloud, Docker, Kubernetes e Helm.
Criar e gerenciar serviços em nuvem com NoCloud.
Compreender o ciclo de vida de um serviço de nuvem em NoCloud.
Integrar NoCloud à infraestrutura ou aos recursos virtuais existentes.
Solucionar problemas comuns em um ambiente NoCloud.
Este treinamento presencial, ministrado por um instrutor em Rio de Janeiro (online ou no local), é voltado para desenvolvedores, administradores de sistemas e entusiastas de nuvem que desejam adquirir conhecimento prático do OpenNebula e usá-lo em suas soluções de nuvem.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Configurar um ambiente de desenvolvimento que inclua o OpenNebula.
Criar e gerenciar máquinas virtuais no OpenNebula.
Entender o ciclo de vida de uma máquina virtual.
Integrar o OpenNebula com a infraestrutura existente.
Solucionar problemas comuns em um ambiente do OpenNebula.
Neste treinamento presencial, orientado por instrutores em Rio de Janeiro, os participantes aprenderão a configurar e gerenciar um ambiente de contêineres em escala de produção usando o Kubernetes no Google Cloud.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Configurar e gerenciar o Kubernetes no Google Cloud.
Implantar, gerenciar e escalar um cluster do Kubernetes.
Implantar aplicativos contêinerizados (Docker) no Google Cloud.
Migrar um ambiente existente do Kubernetes de infraestrutura local para o Google Cloud.
Integrar o Kubernetes com software de integração contínua (CI) de terceiros.
Garantir alta disponibilidade e recuperação de desastres no Kubernetes.
Este treinamento presencial, ministrado por um instrutor em Rio de Janeiro (online ou no local), é destinado a pessoas técnicas que desejam obter uma compreensão prática das soluções de nuvem disponíveis, dos processos de análise de dados necessários para trabalhar com dados na nuvem e da prática hands-on para aplicar ferramentas como o Power BI na análise de dados.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Instalar e configurar o Power BI.
Avaliar as várias soluções de dados oferecidas por provedores de nuvem como Azure.
Compreender as diferentes estruturas, abordagens de modelagem e designs de data warehouse usados para armazenar, gerenciar e acessar Big Data.
Aplicar ferramentas e técnicas para limpar dados em preparação para a análise.
Criar soluções de relatórios e analytics baseadas tanto em dados locais quanto na nuvem.
Integrar soluções de análise de dados com um data warehouse.
Mitigar riscos de segurança de dados e garantir a privacidade dos dados.
Este treinamento conduzido por um instrutor, ao vivo (online ou presencial), é direcionado a desenvolvedores e engenheiros DevOps que desejam utilizar uma abordagem serverless para construir aplicativos empresariais no Kubernetes.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Configurar o sistema Kubernetes para começar a desenvolver com arquitetura serverless.
Compreender os conceitos e princípios fundamentais aos ambientes serverless.
Operar as ferramentas necessárias ao desenvolvimento serverless e integrá-las aos componentes do Kubernetes.
Aperfeiçoar suas habilidades na linguagem de programação Python e aplicá-las para implementar sistemas serverless.
Garantir a segurança de aplicativos empresariais que são implantados por meio de um framework serverless no Kubernetes.
Utilizar métodos modernos de computação em nuvem para otimizar fluxos de trabalho de tarefas DevOps.
Esse treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Rio de Janeiro (no local ou remoto) é destinado a engenheiros e desenvolvedores de nuvem que desejam usar CloudFormation para gerenciar recursos de infraestrutura no ecossistema da AWS.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Implementar modelos CloudFormation para automatizar o gerenciamento de infraestrutura.
Integrar recursos existentes da AWS em CloudFormation.
Usar StackSets para gerenciar pilhas em várias contas e regiões.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Rio de Janeiro (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores que desejam integrar um banco de dados DynamoDB NoSQL em um aplicativo da Web hospedado na AWS.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Configurar o ambiente de desenvolvimento necessário para começar a integrar dados no DynamoDB.
Integrar o DynamoDB em aplicativos da Web e aplicativos móveis.
Esse treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Rio de Janeiro (no local ou remoto) é destinado a engenheiros que desejam implantar e gerenciar dispositivos IoT na AWS.
No final deste treinamento, os participantes poderão criar uma plataforma de IoT que inclua a implantação e o gerenciamento de um back-end, gateway e dispositivos na parte superior da AWS.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Rio de Janeiro (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores que desejam instalar, configurar e gerenciar recursos do AWS IoT Greengrass para criar aplicativos para vários dispositivos.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de usar o AWS IoT Greengrass para criar, implantar, gerenciar, proteger e monitorar aplicativos em dispositivos inteligentes.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Rio de Janeiro (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores que desejam usar AWS Lambda para criar e implantar serviços e aplicativos na nuvem, sem precisar se preocupar com o provisionamento do ambiente de execução (servidores, VMs e contêineres, disponibilidade, escalabilidade, armazenamento, etc.).
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Configurar AWS Lambda para executar uma função.
Entenda o FaaS (Functions as a Service) e as vantagens do desenvolvimento sem servidor.
Construir, carregar e executar funções AWS Lambda.
Integrar funções Lambda com diferentes fontes de eventos.
Empacotar, implantar, monitorar e solucionar problemas de aplicativos baseados em Lambda.
Este treinamento presencial, ministrado pelo instrutor em Rio de Janeiro (online ou no local), é direcionado a desenvolvedores que desejam aprender como construir microserviços na Microsoft Azure Service Fabric (ASF).
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Usar o ASF como uma plataforma para construir e gerenciar microserviços.
Compreender conceitos e modelos-chave de programação de microserviços.
Criar um cluster no Azure.
Implantar microserviços localmente ou na nuvem.
Depurar e solucionar problemas em uma aplicação de microserviço em execução.
Engenheiros de Software/Cientistas da Computação com conceitos adequados de algoritmos e familiaridade com pelo menos uma linguagem de programação/script, mas sem experiência em Computação em Nuvem.
Dia 1 - fornece cobertura de ponta a ponta dos tópicos fundamentais de computação em nuvem relacionados à tecnologia e aos negócios. O módulo é dividido em uma série de seções, cada uma das quais é acompanhada por um exercício prático.
Dia 2 - explora os tópicos relacionados à tecnologia relacionados às plataformas de computação em nuvem. Ele não entra em detalhes de implementação ou programação, mas mantém a cobertura em um nível conceitual, concentrando-se em tópicos que abordam arquitetura de serviços de nuvem, ameaças e tecnologias de segurança na nuvem, virtualização e processamento de dados.
Dia 3 - fornece uma visão técnica sobre as plataformas de computação em nuvem fundamentais. Os ambientes de infraestrutura como serviço (IaaS), Plataforma como serviço (PaaS) e Software como serviço (SaaS) são explorados como padrões compostos, compostos de blocos de construção exclusivos e compartilhados. Este módulo é estruturado como uma visita guiada por essas camadas arquitetônicas, descrevendo componentes primários, destacando componentes compartilhados e explicando como os blocos de construção podem ser montados e implementados através de mecanismos e práticas de computação em nuvem.
Dia 4 - baseia-se no Dia 3 para fornecer um mergulho profundo em arquiteturas de tecnologia elástica, resiliente e multilocatária, bem como arquiteturas de soluções especializadas, como estouro de nuvens e balanceamento de nuvens. Através do estudo de mecanismos de arquitetura, tecnologias industriais e padrões de projeto, são descritos componentes principais e ampliados que se combinam para perceber elasticidade, resiliência e multitenancy como características primárias das plataformas de nuvem. Utilizando esses conjuntos de recursos nativos e aprimorados de escalabilidade e relacionados a failover, arquiteturas de soluções especializadas são descritas para possibilitar o burst entre nuvens e ambientes locais e de nuvem, bem como o balanceamento de cargas de tempo de execução entre nuvens para fins de desempenho e failover.
Dia 5 - apresenta aos participantes uma série de exercícios e problemas que são projetados para testar sua capacidade de aplicar seus conhecimentos sobre os tópicos abordados anteriormente.
Este curso foi criado para pessoas que querem entender como se beneficiar da computação em nuvem. Ele usa o exemplo do Amazon EC2, mas pode ser adaptado para outros provedores.
Este treinamento presencial e conduzido por um instrutor (online ou no local) destina-se a profissionais técnicos que desejam obter uma compreensão prática das soluções de nuvem disponíveis, dos processos de análise de dados necessários para trabalhar com dados na nuvem e da prática direta para aplicar ferramentas como Power BI para analisar dados.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Instalar e configurar Power BI.
Avaliar as várias soluções de dados oferecidas por provedores de nuvem como Azure.
Obter uma compreensão das diferentes estruturas, abordagens de modelagem e designs de data warehouse usados para armazenar, gerenciar e acessar Big Data.
Aplicar ferramentas e técnicas para limpar dados em preparação para análise.
Construir soluções de relatórios e análises baseadas em dados local e na nuvem.
Integrar soluções de análise de dados com um data warehouse.
Mitigar riscos de segurança de dados e garantir a privacidade dos dados.
Este curso é projetado para capacitar profissionais não técnicos, como gerentes, analistas de negócios, testers de QA e pessoal de operações, com uma compreensão fundamental da computação em nuvem. Os participantes explorarão os conceitos centrais, benefícios e aplicações práticas da nuvem para tomar decisões mais informadas e contribuir efetivamente para iniciativas de migração para a nuvem. Será enfatizada a desmistificação do jargão da nuvem, a comparação entre infraestrutura em nuvem e on-premise, a compreensão dos modelos de serviço e o reconhecimento de como a nuvem impacta diversos papéis dentro de uma organização.
Ao final deste curso, os participantes serão capazes de:
Compreender as definições e terminologias-chave da computação em nuvem
Identificar diferentes modelos de serviço em nuvem (IaaS, PaaS, SaaS)
Diferenciar entre modelos de implantação em nuvem (Pública, Privada, Híbrida, Multi-Cloud)
Comparar infraestrutura on-premise versus baseada em nuvem
Compreender as vantagens da nuvem: escalabilidade, agilidade, disponibilidade e eficiência de custos
Reconhecer plataformas em nuvem comuns (AWS, Azure, GCP) e seus serviços oferecidos
Compreender as responsabilidades na nuvem: modelo de responsabilidade compartilhada e acesso baseado em função
Entender o impacto da nuvem no teste de software, implantação e monitoramento
Participar efetivamente de projetos de adoção e migração para a nuvem
Apreciar os fundamentos de segurança em nuvem, conformidade e governança
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Rio de Janeiro (no local ou remoto) é destinado a engenheiros que desejam usar AWS CloudFormation para automatizar o processo de gerenciamento da infraestrutura de nuvem da AWS.
No final desta formação, os participantes serão capazes de
Habilitar os serviços da AWS para começar a gerenciar a infraestrutura.
Entenda e aplique o princípio de "infraestrutura como código".
Melhorar a qualidade e reduzir os custos de implantação da infraestrutura.
Este curso é criado para pessoas que enfrentam escolhas que solução escolher para um problema específico. Gerentes de TI, Arquitetos de Soluções, Gerentes de Teste, Administradores de Sistemas e Desenvolvedores podem se beneficiar deste curso, compreendendo os benefícios e custos das soluções Cloud / SaaS / Iaas disponíveis.
Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) em Rio de Janeiro é voltado para administradores de nuvem, arquitetos de nuvem, líderes de tecnologia e analistas financeiros que desejam registrar, gerenciar, monitorar e processar os ativos financeiros de uma organização na nuvem.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de usar as práticas de FinOps em uma organização para prever custos, otimizar processos e realizar operações de gestão financeira na nuvem.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Rio de Janeiro (no local ou remoto) é destinado a programadores e desenvolvedores que desejam usar o Fn na criação de aplicativos e serviços sem servidor.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Configurar o Fn para criar diretórios e funções.
Crie aplicativos usando diferentes linguagens de programação.
Monitorar funções para resolver problemas nos estágios de desenvolvimento e implantação.
"Coisas", "Sensores", Internet e o mapeamento entre as funções empresariais da IoT
Essencial de todos os componentes de software da IoT - hardware, firmware, middleware, nuvem e aplicação móvel
Funções da IdC - gestor de frotas, visualização de dados, FM e DV baseados em SaaS, alerta/alarme, integração de sensores, integração de "coisas", delimitação geográfica
Noções básicas de comunicação de dispositivos IoT com a nuvem com MQTT.
Ligação de dispositivos IoT ao AWS com MQTT (AWS IoT Core).
Ligação do núcleo AWS IoT à função AWS Lambda para computação e armazenamento de dados utilizando o DynamoDB.
Ligação do Raspberry PI ao núcleo AWS IoT e comunicação de dados simples.
Utilização prática do Raspberry PI e do AWS IoT Core para construir um dispositivo inteligente.
Visualização de dados de sensores e comunicação com interface web.
Esta formação conduzida por instrutor (online ou presencial) é voltada para engenheiros de nuvem que desejam armazenar objetos e dados não estruturados usando o MinIO.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Oferecer uma alternativa aos Comandos Unix com o Cliente MinIO.
Usar o MinIO para construir infraestruturas de alto desempenho para aprendizado de máquina, analytics e mais.
Implantar o MinIO no Kubernetes para implantação orquestrada em escala.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Rio de Janeiro (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores que desejam usar OpenFaas para criar, construir, testar, depurar e implantar funções orientadas a eventos sem precisar se preocupar com o gerenciamento da infraestrutura de servidor subjacente.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Instalar e configurar OpenFaas.
Empacote qualquer binário ou código como uma função sem servidor sem codificação repetitiva de clichê.
Desacoplar de AWS Lambda para evitar o lock-in.
Implantar funções orientadas a eventos em um servidor local ou na nuvem.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Rio de Janeiro (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de software que desejam desenvolver aplicativos paralelos usando OpenMP.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender e usar a programação paralela com Fortran em OpenMP.
Calcular fractais em paralelo para renderizar múltiplos pixéis e caracteres.
Implementar programação vetorial com extensões SIMD para sistemas HPC.
Adicionar blocos paralelos para especificar o paralelismo de memória partilhada.
Esse treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Rio de Janeiro (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores que desejam usar Serverless Framework na AWS e em outras plataformas de nuvem para criar e implantar aplicativos de microsserviço.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Configurar Serverless Framework para trabalhar com serviços de computação, como AWS Lambda.
Reduzir a complexidade e o custo da implantação de microsserviços em diferentes plataformas de nuvem.
Emitir e capturar eventos e executar funções automaticamente.
Noções básicas sobre a arquitetura e as funções da IdC
"Coisas", "Sensores", Internet e o mapeamento entre as funções empresariais da IoT
Essencial de todos os componentes de software da IoT - hardware, firmware, middleware, nuvem e aplicação móvel
Funções da IdC - gestor de frotas, visualização de dados, FM e DV baseados em SaaS, alerta/alarme, integração de sensores, integração de "coisas", delimitação geográfica
Noções básicas de comunicação de dispositivos IoT com a nuvem com MQTT.
Ligação de dispositivos IoT ao AWS com MQTT (AWS IoT Core).
Ligação do núcleo AWS IoT à função AWS Lambda para computação e armazenamento de dados.
Ligação do Raspberry PI ao núcleo AWS IoT e comunicação simples de dados.
Alertas e eventos
Calibração de sensores
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Foi um curso de treinamento realmente bom, bem preparado e explicado pelo instrutor com grande experiência prática no GCP.
Mircea
Curso - Google Cloud Platform Basics and Management
Máquina Traduzida
O conhecimento de Ahmed sobre os tópicos apresentados. O fato de ele poder fornecer exemplos da vida real e simplificar conceitos abstratos de uma maneira que tornou toda a formação muito agradável.
Aurelian
Curso - Cloud Essentials: Understanding the Fundamentals of Cloud Computing for Non-Developers
Máquina Traduzida
Apreciei como o treinamento explicou claramente os conceitos fundamentais do Dell Boomi de uma maneira estruturada e amigável para iniciantes. As orientações passo a passo sobre como construir integrações, configurar processos e usar conectores me ajudaram a entender como utilizar a plataforma de forma eficaz. Também gostei do foco em exemplos práticos, o que tornou o aprendizado mais relevante e fácil de aplicar em situações reais.
Maziar - George Brown College
Curso - Boomi Integration Fundamentals
Máquina Traduzida
Adorei os aspectos técnicos dos exercícios - foi ótimo ver o Terraform em ação e poder ver a criação dos recursos no Azure.
Brett Hawson - Reach Plc
Curso - Terraform on Microsoft Azure
Máquina Traduzida
A flexibilidade do formador para adaptar a partilha de conhecimentos com base no feedback do grupo ou em áreas de interesse
Alexandru - Orange Services
Curso - Advanced Terraform: Efficient Infrastructure as Code
Máquina Traduzida
A sessão de formação foi muito intensiva e excecionalmente bem estruturada.
O Eric forneceu-nos materiais abrangentes e laboratórios práticos com exemplos do mundo real, melhorando muito a nossa experiência de aprendizagem. Cumprimos rigorosamente o calendário planeado e saltámos eficazmente secções irrelevantes para os nossos interesses.
O Eric demonstrou um elevado nível de profissionalismo e uma vasta experiência, respondendo a todas as nossas perguntas de forma completa e eficaz. Muito obrigado por organizar esta valiosa formação.
Yulia - NOVATEK GAS & POWER GmbH
Curso - VMware vCenter
Máquina Traduzida
Esclareceu algumas das coisas que eu não sabia sobre a terraformação.
Catalin - DB Global Technology
Curso - Advanced Terraform - 3 Days
Máquina Traduzida
O interesse do instrutor em nosso dashboard para dar sugestões.
ELLEN CAROLINE SANTOS RIBEIRO - Ache Laboratorio Farmaceuticos S.a
Curso - FinOps
O formador tinha um bom domínio dos conceitos
Josheel - Verizon Connect
Curso - Amazon Redshift
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A parte prática.
Radu - Ness Digital Engineering
Curso - AWS: A Hands-on Introduction to Cloud Computing
Máquina Traduzida
Foi exatamente o que pedimos – e uma quantidade bastante equilibrada de conteúdos e exercícios que abrangeram os diferentes perfis dos engenheiros da empresa que participaram.
Arturo Sanchez - INAIT SA
Curso - Microsoft Azure Infrastructure and Deployment
Máquina Traduzida
Numa aula que se aprofundou mais do que o esperado no material. Embora eu não seja proficiente no assunto, estou agora equipado com uma consciência de como o processo funciona.
Jon - U.S. Geological Survey
Curso - AWS Technical Essentials
Máquina Traduzida
Tenho que experimentar recursos que nunca usei antes.
Daniel - INIT GmbH
Curso - Architecting Microsoft Azure Solutions
Máquina Traduzida
Os Exercícios
Khaled Altawallbeh - Accenture Industrial SS
Curso - Azure Machine Learning (AML)
Máquina Traduzida
O formador explica-o muito bem.
Cosmin Simota - Serviciul de Telecomunicatii Speciale
Curso - Cloud computing essentials for managers / software engineers
Máquina Traduzida
muito simpática e prestável
Aktar Hossain - Unit4
Curso - Building Microservices with Microsoft Azure Service Fabric (ASF)
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O instrutor era extremamente conhecido e útil. Ao passar pelos exercícios, não fui pressionado e tive permissão para cometer erros (até certo ponto), recebendo ajuda para corrigi-los quando necessário.
Tim Wilkes - Gamma
Curso - OpenStack Security
Máquina Traduzida
Conhecimento profundo
Akhand Raj Jaiswal - BMW
Curso - Advanced Terraform
Máquina Traduzida
A parte prática, consegui realizar exercícios e testar as funcionalidades Microsoft Azure
Alex Bela - Continental Automotive Romania SRL
Curso - Programming for IoT with Azure
Máquina Traduzida
Parte prática e interação com os alunos
Piotr Madej - EY Global Services (Poland) Sp. z o.o.
Curso - Azure DevOps Fundamentals
Máquina Traduzida
A formação foi mais prática
Siphokazi Biyana - Vodacom SA
Curso - Kubernetes on AWS
Máquina Traduzida
O treinador sabia exatamente do que estava falando.
Madumetsa Msomi - BMW
Curso - AWS DevOps Engineers
Máquina Traduzida
O treinador possui um bom conhecimento sobre o conteúdo e respondeu a todas as minhas dúvidas
Shri Kant - FMG
Curso - Terraform for Managing Cloud Infrastructure
Máquina Traduzida
Havia muitos exemplos práticos e as explicações passo a passo foram cuidadosamente detalhadas.
Jeffrey Ronay - Federal Reserve Bank of SF
Curso - Terraform on AWS
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comunicação, conhecimento da experiência, resolução de problemas,
Marcin Walewski - Intel Technology Poland Sp. z o.o.
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