
, Ao vivo locais conduzidos por instrutores Azure (Microsoft Azure cursos de formação) demonstrar através de discussão interativa e hands-on prática os conceitos fundamentais, componentes e serviços do Microsoft Azure como participantes passo através da criação de um aplicativo de exemplo nuvem. Azure treinamento do Azure está disponível como "treinamento ao vivo no local" ou "treinamento ao vivo remoto". O treinamento ao vivo no local pode ser realizado localmente nas instalações do cliente em Brasil ou nos centros de treinamento corporativo NobleProg em Brasil . O treinamento remoto ao vivo é realizado por meio de uma área de trabalho remota interativa. NobleProg - Seu provedor de treinamento local
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Declaração de Clientes
Que o treinador foi capaz de se adaptar a questões / situações específicas
Inforit BV
Curso: Kubernetes on Azure (AKS)
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Calma e autodomínio do professor e enorme conhecimento, transmitido de maneira simples e simples, apoiada em exemplos práticos. Um dos melhores treinamentos em que participei.
Tomasz Czajka - Unit4 Polska sp. z o.o.
Curso: Introduction to Azure
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Treinamento muito profissional - Eu não mudaria nada. Um melhor treinamento no qual participei
Rafał Babij - Unit4 Business Software Holding B.V.
Curso: Kubernetes on Azure (AKS)
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Nossos Clientes






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Subcategorias MS Azure
Programas do curso MS Azure
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to use Azure ML's drag-and-drop platform to deploy Machine Learning workloads without having to purchase software and hardware and without having to worry about maintenance and deployment.
By the end of this training, participants will be able to:
- Write highly-accurate machine learning models using Python, R, or zero-code tools.
- Leverage Azure's available data sets and algorithms to train and track machine learning and deep-learning models.
- Use Azures interactive workspace to collaboratively develop ML models.
- Choose from different Azure-supported ML frameworks such as PyTorch, TensorFlow, and scikit-learn.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Audience profile
This course is for IT Professionals with expertise in designing and implementing solutions running on Microsoft Azure. They should have broad knowledge of IT operations, including networking, virtualization, identity, security, business continuity, disaster recovery, data platform, budgeting, and governance. Azure Solution Architects use the Azure Portal and as they become more adept they use the Command Line Interface. Candidates must have expert-level skills in Azure administration and have experience with Azure development processes and DevOps processes.
Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como começar a usar o CLI do Azure .
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Entenda os princípios básicos do uso da CLI do Azure
- Aprenda técnicas para gerenciar recursos usando a CLI do Azure
- Aplique seus aprendizados a problemas práticos reais envolvendo máquinas virtuais, gerenciamento de recursos, contas de armazenamento, aplicativos da Web e SQL dados SQL
- Automatize sua API usando Azure serviço do Azure
Público
- Desenvolvedores
- Profissionais de TI
- Técnicos
- DevOps E
Formato do curso
- Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at DevOps engineers, developers, and project managers who wish to utilize Azure DevOps to build and deploy optimized enterprise applications faster than traditional development approaches.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the fundamental DevOps vocabulary and principles.
- Install and configure the necessary Azure DevOps tools for software development.
- Utilize Azure DevOps tools and services to continuously adapt to the market.
- Build enterprise applications and evaluate current development processes upon Azure DevOps solutions.
- Manage teams more efficiently and accelerate software deployment time.
- Adopt DevOps development practices within the organization.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to use Azure Machine Learning to build end-to-end machine learning models for predictive analysis.
By the end of this training, participants will be able to:
- Build machine learning models with zero programming experience.
- Create predictive algorithms with Azure Machine Learning.
- Deploy production ready machine learning algorithms.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at security administrators who wish to secure Azure workloads.
By the end of this training, participants will be able to:
- Administrate host security, network security, and more.
- Set up storage and database security in Azure.
- Implement security monitoring using Azure resources.
- Prevent malicious cyber attacks on data and infrastructures.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão a criar microsserviços no Microsoft Azure Service Fabric (ASF).
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Use o ASF como uma plataforma para construir e gerenciar microsserviços
- Compreender os principais conceitos e modelos de programação de microsserviços.
- Criar um cluster no Azure
- Implantar microsserviços no local ou na nuvem
- Depurar e solucionar problemas de um aplicativo de microsserviço ativo
Público
- Desenvolvedores
Formato do Curso
- Palestra parte, parte discussão, exercícios e prática hands-on pesado em um ambiente de laboratório ao vivo.
Nota
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
- Para saber mais sobre a Service Fabrice, consulte: https://github.com/Microsoft/service-fabric
Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como criar facilmente um bot inteligente usando o Microsoft Azure
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Aprenda os fundamentos de bots inteligentes
- Aprenda como criar bots inteligentes usando aplicativos em nuvem
- Entenda como usar o Microsoft Bot Framework, o SDK do Bot Builder e o Serviço de Bot do Azure
- Entenda como projetar bots usando padrões de bot
- Desenvolva seu primeiro bot inteligente usando o Microsoft Azure
Público
- Desenvolvedores
- Hobbyists
- Engenheiros
- Profissionais de TI
Formato do curso
- Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática
Neste treinamento ao vivo ministrado por instrutor, os participantes aprenderão os conceitos, componentes e serviços fundamentais do Microsoft Azure medida que avançam na criação de um aplicativo de nuvem de amostra.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Entenda os conceitos básicos do Microsoft Azure
- Entenda as diferentes ferramentas e serviços do Azure
- Aprenda a usar o Azure para criar aplicativos em nuvem
Público
- Desenvolvedores
- Profissionais de TI
- Engenheiros
- Gerentes de Business
Formato do curso
- Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to deploy Machine Learning workloads to Azure cloud.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Kubernetes, Kubeflow and other needed software on Azure.
- Use Azure Kubernetes Service (AKS) to simplify the work of initializing a Kubernetes cluster on Azure.
- Create and deploy a Kubernetes pipeline for automating and managing ML models in production.
- Train and deploy TensorFlow ML models across multiple GPUs and machines running in parallel.
- Leverage other AWS managed services to extend an ML application.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como configurar e gerenciar um ambiente de contêiner em escala de produção usando o Kubernetes no AKS.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Configurar e gerenciar Kubernetes no AKS
- Implante, gerencie e dimensione um cluster do Kubernetes
- Implantar aplicativos em contêiner ( Docker ) no Azure
- Migrar um ambiente existente do Kubernetes de local para a nuvem do AKS
- Integre o Kubernetes com software de integração contínua (CI) de terceiros
- Garantir alta disponibilidade e recuperação de desastre no Kubernetes
Público
- Desenvolvedores
- Administradores de sistema
- Engenheiros DevOps
Formato do Curso
- Palestra parte, parte discussão, exercícios e prática hands-on pesado em um ambiente de laboratório ao vivo.
Nota
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to use Azure Machine Learning and Azure DevOps to facilitate MLOps practices.
By the end of this training, participants will be able to:
- Build reproducible workflows and machine learning models.
- Manage the machine learning lifecycle.
- Track and report model version history, assets, and more.
- Deploy production ready machine learning models anywhere.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the basics of Microsoft Azure
- Understand the different Azure tools and services
- Learn how to use Azure for building cloud applications
- Learn how to Secure Azure
- Learn how to Managing and Monitoring VM in Azure
- Learn how to Managing VNets
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.