Cursos de Architecting Microsoft Azure Solutions

Este treinamento, ministrado por um instrutor ao vivo (online ou presencial), é destinado a profissionais de nível intermediário a avançado que desejam construir e implantar aplicações em nuvem com tecnologia de IA usando Microsoft Azure.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Desenvolver aplicações orientadas a eventos e sem servidor usando Funções Azure.
• Gerenciar soluções de armazenamento e máquinas virtuais Azure.
• Implantar e dimensionar aplicações web usando Azure App Service e contêineres Docker.
• Integrar IA, aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural usando Serviços de IA Azure.
• Aproveitar o GitHub Copilot para auxiliar no desenvolvimento de aplicações em nuvem com tecnologia de IA.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a engenheiros que desejam usar a plataforma de arrastar e soltar do Azure ML para implantar cargas de trabalho Machine Learning sem ter que comprar software e hardware e sem ter que se preocupar com manutenção e implantação.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Escrever modelos de aprendizado de máquina altamente precisos usando Python, R ou ferramentas de código zero.
• Aproveite os conjuntos de dados e algoritmos disponíveis do Azure para treinar e rastrear modelos de aprendizado de máquina e aprendizado profundo.
• Utilize o espaço de trabalho interativo de Azure para desenvolver modelos de aprendizagem automática de forma colaborativa.
• Escolha entre diferentes estruturas de aprendizagem automática suportadas por Azure, como PyTorch, TensorFlow e scikit-learn.

Este curso ensina Arquitetos de Soluções como traduzir os requisitos de negócios em soluções seguras, escaláveis e confiáveis. As lições incluem virtualização, automação, networking, armazenamento, identidade, segurança, plataforma de dados e infraestrutura de aplicativos. Este curso explica como as decisões em cada área de tese afetam uma solução geral.

O perfil do público

Este curso é para profissionais de TI com experiência em projetar e implementar soluções executadas na Microsoft Azure. Eles devem ter um amplo conhecimento das operações de TI, incluindo redes, virtualização, identidade, segurança, continuidade de negócios, recuperação de desastres, plataforma de dados, orçamento e governação. Azure Os Arquitetos de Solução usam o Azure Portal e, como se tornam mais adeptos, usam a Interface de Linha de Comando. Os candidatos devem ter habilidades de nível de perito em Azure administração e ter experiência com Azure processos de desenvolvimento e DevOps processos.

Microsoft Azure Infraestrutura e Implementação

Esta formação em direto orientada por instrutor em Brasil (online ou no local) destina-se a DevOps engenheiros, programadores e gestores de projectos que pretendam utilizar o Azure DevOps para criar e implementar aplicações empresariais optimizadas mais rapidamente do que as abordagens de desenvolvimento tradicionais.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Compreender o vocabulário e os princípios fundamentais DevOps.
• Instalar e configurar as ferramentas do Azure DevOps necessárias para o desenvolvimento de software.
• Utilizar as ferramentas e serviços do Azure DevOps para se adaptar continuamente ao mercado.
• Construir aplicações empresariais e avaliar os processos de desenvolvimento atuais sobre as soluções do Azure DevOps.
• Gerir equipas de forma mais eficiente e acelerar o tempo de implementação de software.
• Adotar práticas de desenvolvimento DevOps dentro da organização.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados que desejam usar Azure Machine Learning para criar modelos de aprendizado de máquina de ponta a ponta para análise preditiva.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Construir modelos de aprendizado de máquina com zero experiência em programação.
• Criar algoritmos preditivos com Azure Machine Learning.
• Implantar algoritmos de aprendizado de máquina prontos para produção.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (online ou no local) é destinado a administradores de segurança que desejam proteger cargas de trabalho Azure.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Administrar a segurança do host, a segurança da rede e muito mais.
• Configurar a segurança do armazenamento e do banco de dados em Azure.
• Implementar o monitoramento de segurança usando recursos de Azure.
• Prevenir ataques cibernéticos maliciosos a dados e infraestruturas.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (online ou no local) é destinado a administradores de segurança que desejam aprender como configurar a segurança da nuvem Azure para proteger cargas de trabalho em execução em Azure.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Configurar a segurança do host e da rede.
• Configurar Azure opções de segurança avançadas.
• Use Azure para proteger cargas de trabalho de computação em nuvem.
• Utilizar a segurança dos serviços de proteção de endpoint contra malware e vírus.
• Segurar cargas de trabalho de contentores que estão a ser executadas em Azure.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores que desejam aprender como criar microsserviços no Microsoft Azure Service Fabric (ASF).

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Use o ASF como uma plataforma para construir e gerenciar microsserviços.
• Compreender os principais conceitos e modelos de programação de microsserviços.
• Criar um cluster em Azure.
• Implantar microsserviços no local ou na nuvem.
• Depurar e solucionar problemas de um aplicativo de microsserviço ao vivo.

O Serviço de Bot do Azure combina o poder das funções do Microsoft Bot Framework e do Azure para permitir o rápido desenvolvimento de bots inteligentes.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como criar facilmente um bot inteligente usando o Microsoft Azure

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Aprenda os fundamentos de bots inteligentes
• Aprenda como criar bots inteligentes usando aplicativos em nuvem
• Entenda como usar o Microsoft Bot Framework, o SDK do Bot Builder e o Serviço de Bot do Azure
• Entenda como projetar bots usando padrões de bot
• Desenvolva seu primeiro bot inteligente usando o Microsoft Azure

Público

• Desenvolvedores
• Hobbyists
• Engenheiros
• Profissionais de TI

Formato do curso

• Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de dados de nível intermediário que desejam aprender como usar o Azure Data Lake Storage Gen2 para soluções eficazes de análise de dados.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura e os principais recursos do Azure Data Lake Storage Gen2.
• Otimizar o armazenamento e o acesso aos dados para custo e desempenho.
• Integrar o Azure Data Lake Storage Gen2 com outros serviços Azure para análise e processamento de dados.
• Desenvolver soluções utilizando a API do Azure Data Lake Storage Gen2.
• Solucionar problemas comuns e otimizar estratégias de armazenamento.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível intermediário Java, engenheiros de software e entusiastas da nuvem que desejam aproveitar o poder de Azure OpenAI para criar aplicativos inteligentes.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios de Generative AI e suas aplicações.
• Configurar e gerir um serviço Azure OpenAI.
• Integrar os modelos de OpenAI em aplicativos Java.
• Implantar recursos alimentados por IA em aplicativos da web.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto), os participantes irão  aprender os conceitos fundamentais, componentes e serviços do Microsoft Azure à medida que avançam na criação de um aplicativo de nuvem de amostra.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Compreender os conceitos básicos do Microsoft Azure
• Compreender as diferentes ferramentas e serviços do Azure
• Saber como usar o Azure para criar aplicativos de nuvem

Internet of Things (IoT) é uma infraestrutura de rede que liga objectos físicos e aplicações de software sem fios, permitindo-lhes comunicar entre si e trocar dados através de comunicações de rede, computação em nuvem e captura de dados. O Azure é um conjunto abrangente de serviços em nuvem que oferece um IoT Suite composto por soluções pré-configuradas que ajudam os programadores a acelerar o desenvolvimento de projectos IoT.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como desenvolver aplicativos IoT usando Azure.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos da arquitetura IoT
• Instalar e configurar o Azure IoT Suite
• Aprenda os benefícios de usar Azure na programação de sistemas IoT
• Implementar vários serviços Azure IoT (IoT Hub, Funções, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management)
• Construir, testar, implantar e solucionar problemas de um sistema IoT usando Azure

Público

• Programadores
• Engenheiros

Formato do curso

• Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada

Nota

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, contacte-nos para combinar.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (online ou no local) é destinado a engenheiros que desejam implantar cargas de trabalho Machine Learning na nuvem do Azure.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Instalar e configurar o Kubernetes, o Kubeflow e outros softwares necessários no Azure.
• Use o Serviço de Kubernetes do Azure (AKS) para simplificar o trabalho de inicialização de um cluster do Kubernetes no Azure.
• Criar e implantar um pipeline do Kubernetes para automatizar e gerenciar modelos de ML na produção.
• Treinar e implantar TensorFlow modelos de ML em várias GPUs e máquinas executadas em paralelo.
• Utilizar outros serviços gerenciados da AWS para estender um aplicativo de ML.