Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Programa do Curso
Introdução
Visão geral das características e da arquitetura de Azure Machine Learning (AML)
Visão geral de um fluxo de trabalho de ponta a ponta em AML (Azure Machine Learning Pipelines)
Provisionamento de máquinas virtuais na nuvem
Considerações sobre a escala (CPUs, GPUs e FPGAs)
Navegar no Azure Machine Learning Estúdio
Preparação de dados
Construir um modelo
Treinar e testar um modelo
Registo de um modelo treinado
Criar uma imagem modelo
Implantação de um modelo
Monitorização de um modelo em produção
Resolução de problemas
Resumo e conclusão
Requisitos
- Compreensão dos conceitos de aprendizagem automática.
- Conhecimento dos conceitos de computação em nuvem.
- Um entendimento geral de contêineres (Docker) e orquestração (Kubernetes).
- Python ou experiência em programação R é útil.
- Experiência de trabalho com uma linha de comando.
Público
- Engenheiros de ciências dos dados
- DevOps engenheiros interessados na implementação de modelos de aprendizagem automática
- Engenheiros de infraestrutura interessados na implantação de modelos de aprendizado de máquina
- Engenheiros de software que desejam automatizar a integração e a implantação de recursos de aprendizado de máquina com seus aplicativos
21 horas
Declaração de Clientes (2)
The details and the presentation style.
Cristian Mititean - Accenture Industrial SS
Curso - Azure Machine Learning (AML)
The Exercises