Curso de Desenvolvendo Bots Inteligentes com Azure

Esta formação presencial (online ou em local físico) orientada por instrutor em Brasil está direcionada a profissionais de nível intermediário a avançado que desejam construir e implantar aplicações cloud alimentadas por IA usando o Microsoft Azure.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Desenvolver aplicações eventuais e sem servidor usando Azure Functions.
• Gerenciar soluções de armazenamento do Azure e máquinas virtuais.
• Implantar e escalar aplicações web usando Azure App Service e contêineres Docker.
• Integrar IA, aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural usando o Azure AI Services.
• Utilizar o GitHub Copilot para auxiliar no desenvolvimento de aplicações cloud alimentadas por IA.

Este curso ensina Arquitetos de Soluções como traduzir os requisitos de negócios em soluções seguras, escaláveis e confiáveis. As lições incluem virtualização, automação, networking, armazenamento, identidade, segurança, plataforma de dados e infraestrutura de aplicativos. Este curso explica como as decisões em cada área de tese afetam uma solução geral.

O perfil do público

Este curso é para profissionais de TI com experiência em projetar e implementar soluções executadas na Microsoft Azure. Eles devem ter um amplo conhecimento das operações de TI, incluindo redes, virtualização, identidade, segurança, continuidade de negócios, recuperação de desastres, plataforma de dados, orçamento e governação. Azure Os Arquitetos de Solução usam o Azure Portal e, como se tornam mais adeptos, usam a Interface de Linha de Comando. Os candidatos devem ter habilidades de nível de perito em Azure administração e ter experiência com Azure processos de desenvolvimento e DevOps processos.

Esta formação dirigida por instrutores, realizada ao vivo em Brasil (online ou presencial), destina-se a programadores e profissionais técnicos de nível iniciante, intermédio ou avançado que desejem utilizar o Microsoft Azure para construir, testar e implementar agentes de IA para aplicações empresariais.

No final desta formação, os participantes serão capazes de compreender a arquitetura de agentes de IA no Azure, criar e configurar um agente funcional, ligar agentes a fontes de conhecimento empresarial, avaliar e preparar agentes para implementação.

Este treinamento presencial ministrado por instrutor em Brasil (online ou presencial) é destinado a engenheiros DevOps, desenvolvedores e gerentes de projetos que desejam utilizar o Azure DevOps para construir e implantar aplicativos empresariais otimizados mais rapidamente do que as abordagens tradicionais de desenvolvimento.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a vocabulário fundamental e princípios do DevOps.
• Instalar e configurar as ferramentas necessárias do Azure DevOps para o desenvolvimento de software.
• Utilizar as ferramentas e serviços do Azure DevOps para se adaptar continuamente ao mercado.
• Construir aplicativos empresariais e avaliar os processos de desenvolvimento atuais com base nas soluções do Azure DevOps.
• Gerenciar equipes de forma mais eficiente e acelerar o tempo de implantação de software.
• Adotar práticas de desenvolvimento DevOps dentro da organização.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) em Brasil destina-se a administradores de segurança que desejam aprender como configurar a segurança do Azure Cloud para proteger cargas de trabalho em execução no Azure.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar segurança de host e rede.
• Configurar opções avançadas de segurança do Azure.
• Usar o Azure para proteger cargas de trabalho em computação em nuvem.
• Usar serviços de proteção de endpoints contra malware e vírus.
• Proteger cargas de trabalho de contêineres que estão em execução no Azure.

Este treinamento ministrado por instrutor (online ou presencial) em Brasil é voltado para engenheiros de dados de nível intermediário que desejam aprender a usar o Azure Data Lake Storage Gen2 para soluções de análise de dados eficazes.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura e as principais características do Azure Data Lake Storage Gen2.
• Otimizar o armazenamento de dados e o acesso para custo e desempenho.
• Integrar o Azure Data Lake Storage Gen2 com outros serviços do Azure para análise e processamento de dados.
• Desenvolver soluções usando a API do Azure Data Lake Storage Gen2.
• Solucionar problemas comuns e otimizar estratégias de armazenamento.

Um bot ou chatbot é como um assistente de computador que é usado para automatizar as interacções do utilizador em várias plataformas de mensagens e fazer as coisas mais rapidamente sem a necessidade de os utilizadores falarem com outro humano.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como começar a desenvolver um bot à medida que avançam na criação de chatbots de amostra usando ferramentas e estruturas de desenvolvimento de bots.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os diferentes usos e aplicações de bots
• Compreender o processo completo no desenvolvimento de bots
• Explore as diferentes ferramentas e plataformas usadas na construção de bots
• Construir um chatbot de amostra para Facebook Messenger
• Crie um chatbot de amostra usando Microsoft Bot Framework

Público-alvo

• Desenvolvedores interessados em criar seu próprio bot

Formato do curso

• Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada

Esta formação ao vivo, liderada por um instrutor, em Brasil (online ou presencial) é direcionada a desenvolvedores Java de nível intermediário, engenheiros de software e entusiastas da nuvem que desejam aproveitar o poder do Azure OpenAI para criar aplicações inteligentes.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios da Inteligência Artificial Gerativa e suas aplicações.
• Configurar e gerenciar um serviço Azure OpenAI.
• Integrar modelos do OpenAI em aplicações Java.
• Implementar recursos alimentados por IA dentro de aplicativos web.

Neste treinamento presencial conduzido por um instrutor em Brasil (no local ou remoto), os participantes aprenderão os conceitos fundamentais, componentes e serviços do Microsoft Azure enquanto criam uma amostra de aplicação em nuvem.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos do Microsoft Azure
• Conhecer as diferentes ferramentas e serviços do Azure
• Aprender a usar o Azure para construir aplicativos em nuvem

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto), os participantes aprenderão como configurar e gerenciar um ambiente de contêiner em escala de produção usando Kubernetes no AKS.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e gerenciar Kubernetes no AKS.
• Implantar, gerenciar e dimensionar um cluster Kubernetes.
• Implantar aplicativos em contêineres (Docker) em Azure.
• Migrar um ambiente Kubernetes existente do local para a nuvem do AKS.
• Integrar Kubernetes com software de integração contínua (CI) de terceiros.
• Garantir alta disponibilidade e recuperação de desastres em Kubernetes.

Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) é voltado para engenheiros de machine learning que desejam usar o Azure Machine Learning e o Azure DevOps para facilitar as práticas de MLOps.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Construir fluxos de trabalho e modelos de machine learning reproduzíveis.
• Gerenciar o ciclo de vida de machine learning.
• Rastrear e relatar o histórico de versão do modelo, ativos e mais.
• Implementar modelos de machine learning prontos para produção em qualquer lugar.

Um robô inteligente é um sistema Artificial Intelligence (AI) que pode aprender com o seu ambiente e a sua experiência e desenvolver as suas capacidades com base nesse conhecimento. Os robôs inteligentes Smart Robots podem colaborar com os seres humanos, trabalhando ao seu lado e aprendendo com o seu comportamento. Além disso, têm capacidade para realizar não só trabalho manual, mas também tarefas cognitivas. Para além dos robôs físicos, os Smart Robots também podem ser puramente baseados em software, residindo num computador como uma aplicação de software sem partes móveis ou interação física com o mundo.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão as diferentes tecnologias, estruturas e técnicas para programar diferentes tipos de Smart Robots mecânicos e, em seguida, aplicarão esse conhecimento para concluir seus próprios projetos de robôs inteligentes.

O curso está dividido em 4 secções, cada uma consistindo em três dias de palestras, discussões e desenvolvimento de robôs práticos num ambiente de laboratório ao vivo. Cada secção será concluída com um projeto prático para permitir aos participantes praticar e demonstrar os conhecimentos adquiridos.

O hardware alvo para este curso será simulado em 3D através de software de simulação. A estrutura de código aberto ROS (Robot Operating System), C++ e Python será usada para programar os robôs.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os principais conceitos utilizados nas tecnologias robóticas
• Compreender e gerir a interação entre software e hardware num sistema robótico
• Compreender e implementar os componentes de software que sustentam Smart Robots
• Construir e operar um Robô Inteligente mecânico simulado que pode ver, sentir, processar, agarrar, navegar e interagir com humanos através da voz
• Alargar a capacidade de um Robô Inteligente para executar tarefas complexas através de Deep Learning
• Testar e resolver problemas de um Robô Inteligente em cenários realistas

Público

• Programadores
• Engenheiros

Formato do curso

• Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada

Nota

• Para personalizar qualquer parte deste curso (linguagem de programação, modelo de robô, etc.), contacte-nos para combinar.

Smart Robotics é a integração de inteligência artificial em sistemas robóticos para melhorar a percepção, tomada de decisões e controle autônomo.

Este treinamento conduzido por instrutores (presencial ou online) é direcionado a engenheiros robóticos de nível avançado, integradores de sistemas e líderes de automação que desejam implementar percepção, planejamento e controle orientados por IA em ambientes de fabricação inteligente.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Entender e aplicar técnicas de IA para percepção robótica e fusão de sensores.
• Desenvolver algoritmos de planejamento de movimento para robôs colaborativos e industriais.
• Implementar estratégias de controle baseadas em aprendizado para tomada de decisões em tempo real.
• Integrar sistemas robóticos inteligentes em fluxos de trabalho de fábrica inteligente.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação pratica em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento presencial, com instrutor, em Brasil (online ou no local), é destinado a engenheiros de dados de nível intermediário que desejam se tornar proficientes no uso do Azure Synapse Analytics para uma ampla gama de processamento de dados, análise e visualização.

Até o final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos fundamentais, a arquitetura e os componentes do Azure Synapse Analytics.
• Criar, configurar e gerenciar data warehouses escaláveis usando o Azure Synapse.
• Dominar as técnicas para ingerir, transformar e carregar dados (ETL) de várias fontes no Azure Synapse.
• Otimizar o desempenho de consultas, proteger dados e integrar o Azure Synapse ao Power BI e outras ferramentas para visualizar dados e compartilhar insights.

Este treinamento presencial conduzido por um instrutor em Brasil (online ou no local) está voltado para engenheiros de nuvem e profissionais de TI de nível intermediário que desejam usar o Terraform para automatizar a implantação, gestão e escalonamento de infraestrutura na plataforma de nuvem Azure.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos do Terraform e seus benefícios no gerenciamento de infraestrutura como código.
• Configurar o Terraform para Azure.
• Desenvolver, testar e implantar arquivos de configuração do Terraform para vários serviços do Azure.
• Usar o Terraform para gerenciar e escalonar recursos do Azure.
• Implementar melhores práticas para gestão de estado e controle de versão no Terraform.
• Integrar o Terraform com o Azure DevOps para implantações automatizadas.
• Criar módulos reutilizáveis do Terraform para provisionamento consistente de recursos.
• Utilizar recursos avançados do Terraform para implantações complexas de infraestrutura.