Programa do Curso
Introdução ao Microsoft Azure
- Visão geral dos serviços do Azure e computação em nuvem
- Configurando uma assinatura e ambiente do Azure
- Compreendendo grupos de recursos, máquinas virtuais e redes
Construindo Arquiteturas Event-Driven e Serverless
- Introdução ao Azure Functions e computação sem servidor
- Criando aplicações event-driven usando o Azure Event Grid e Service Bus
- Desenvolvendo APIs e fluxos de trabalho sem servidor
Gerenciamento de Armazenamento e Bases de Dados no Azure
- Explorando o Azure Storage (Blob, Table, Queue, File)
- Gerenciando o Azure SQL Database e Cosmos DB
- Integrando soluções de armazenamento em aplicações na nuvem
Deploy de Aplicações Web no Azure
- Compreendendo o Azure App Service e modelos de deploy
- Construindo e deploy de aplicações contêinerizadas usando Docker
- Escalando aplicações web utilizando Kubernetes e Instâncias de Contêiner do Azure
Integrando IA e Machine Learning em Aplicações na Nuvem
- Introdução à IA e Serviços Cognitivos do Azure
- Usando o Azure Machine Learning Studio para desenvolver modelos
- Implementação de visão computacional e processamento de linguagem natural
DevOps e CI/CD no Azure
- Configurando pipelines CI/CD usando o Azure DevOps
- Gerenciando infraestrutura como código com Terraform e Bicep
- Monitoramento e logging de aplicações utilizando o Azure Monitor
Melhorando o Desenvolvimento com GitHub Copilot
- Introdução ao GitHub Copilot e assistência de codificação com IA
- Usando o Copilot para escrever, depurar e otimizar código de aplicações na nuvem
- Melhores práticas para aproveitar a codificação auxiliada por IA no desenvolvimento na nuvem
Projeto Final: Construindo uma Aplicação Cloud com IA
- Design de soluções escaláveis de cloud com IA
- Desenvolvimento e deploy da aplicação
- Otimização do desempenho, segurança e monitoramento
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Conhecimento básico de conceitos de computação em nuvem
- Experiência com pelo menos uma linguagem de programação (Python, JavaScript ou C# preferencialmente)
- Familiaridade com o desenvolvimento de aplicações web e bancos de dados
Público-alvo
- Desenvolvedores de nuvem e engenheiros de software
- Praticantes de IA e cientistas de dados interessados em integração de AI na nuvem
- Profissionais de TI e engenheiros DevOps
Testemunhos de Clientes (3)
o ritmo foi, na maior parte, fantástico. Michal foi muito bom em garantir que o público estivesse envolvido e que todos estivessem acompanhando, na maior parte
Asif Shaikh - Carpmaels & Ransford
Curso - Terraform on Microsoft Azure
Máquina Traduzida
Que pudéssemos fazer tudo na prática por nós mesmos. Que nosso treinador tivesse conhecimento extenso e pudéssemos perguntar a ele qualquer coisa, e ele sempre tinha a resposta. Que eu tenha adquirido algumas habilidades úteis para desenvolvedores.
Julia Gajtkowska - Demant Business Services Poland
Curso - Azure DevOps Fundamentals
Máquina Traduzida
Foi realmente útil ver o pipeline completo do início ao fim, isso levou a uma compreensão melhor de como usar a tecnologia, algo que você não obtém ao se concentrar apenas em algumas partes diferentes fora de contexto.
Scott Fisher - Derivco
Curso - Kubernetes on Azure (AKS)
Máquina Traduzida
