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Programa do Curso

Introdução ao Microsoft Azure

  • Visão geral dos serviços do Azure e da computação em nuvem
  • Configuração de uma assinatura e ambiente do Azure
  • Compreensão de grupos de recursos, máquinas virtuais e rede

Construindo Arquiteturas Orientadas a Eventos e Sem Servidor (Serverless)

  • Introdução ao Azure Functions e à computação sem servidor (serverless)
  • Criação de aplicações orientadas a eventos usando Azure Event Grid e Service Bus
  • Desenvolvimento de APIs e fluxos de trabalho sem servidor

Gerenciando Armazenamento e Bancos de Dados no Azure

  • Explorando o Azure Storage (Blob, Tabela, Fila, Arquivo)
  • Gerenciando o Azure SQL Database e o Cosmos DB
  • Integrando soluções de armazenamento em aplicações na nuvem

Implantando Aplicações Web no Azure

  • Compreendendo o Azure App Service e os modelos de implantação
  • Criando e implantando aplicações contêinerizadas usando Docker
  • Dimensionando aplicações web usando Kubernetes e Instâncias de Contêiner do Azure

Integrando IA e Aprendizado de Máquina em Aplicações na Nuvem

  • Introdução à IA do Azure e aos Serviços Cognitivos
  • Usando o Azure Machine Learning Studio para desenvolver modelos
  • Implementando visão computacional e processamento de linguagem natural

DevOps e CI/CD no Azure

  • Configurando pipelines de CI/CD usando o Azure DevOps
  • Gerenciando infraestrutura como código com Terraform e Bicep
  • Monitoramento e registro (logging) de aplicações usando o Azure Monitor

Aprimorando o Desenvolvimento com GitHub Copilot

  • Introdução ao GitHub Copilot e à assistência de codificação baseada em IA
  • Usando o Copilot para escrever, depurar e otimizar código de aplicações em nuvem
  • Melhores práticas para aproveitar a codificação assistida por IA no desenvolvimento na nuvem

Projeto Final: Criando uma Aplicação em Nuvem com IA

  • Projetando uma solução de nuvem com IA escalável
  • Desenvolvendo e implantando a aplicação
  • Otimizando desempenho, segurança e monitoramento

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Conhecimento básico de conceitos de computação em nuvem
  • Experiência com pelo menos uma linguagem de programação (Python, JavaScript ou C# são preferenciais)
  • Familiaridade com desenvolvimento de aplicações web e bancos de dados

Público-Alvo

  • Desenvolvedores de nuvem e engenheiros de software
  • Profissionais de IA e cientistas de dados interessados na integração de IA em nuvem
  • Profissionais de TI e engenheiros DevOps
 35 Horas

Número de participantes


Preço por participante

Testemunhos de Clientes (3)

Próximas Formações Provisórias

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