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Programa do Curso
Introdução ao Azure Synapse Analytics
- Visão geral do Azure Synapse Analytics
- Principais recursos e capacidades
- Comparação com outras soluções de análise de dados
Configuração do Azure Synapse Analytics
- Criação de um workspace do Azure Synapse
- Configuração do armazenamento do data lake
- Gerenciamento de usuários e controle de acesso
Integração e Gerenciamento de Dados
- Métodos de ingestão de dados
- Processos de ETL com o Azure Data Factory
- Estratégias de armazenamento e organização de dados
Desenvolvimento de Soluções de Big Data
- Introdução aos pools Spark no Azure Synapse
- Processamento de grandes conjuntos de dados com Spark
- Integração com o Azure Machine Learning
Consulta de Dados com Pools SQL Sem Servidor
- Visão geral dos pools SQL sem servidor
- Consulta em diversas fontes de dados
- Ajuste de desempenho e otimização
Segurança e Conformidade
- Proteção e criptografia de dados
- Controle de acesso e privacidade de dados
- Monitoramento e auditoria
Visualização e Análise de Dados
- Conexão ao Power BI e outras ferramentas de visualização
- Criação de dashboards e relatórios
- Compartilhamento de insights dentro e fora da organização
Gerenciamento de Recursos e Melhores Práticas
- Melhores práticas de arquitetura
- Gerenciamento e escalabilidade de recursos
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Conhecimento básico dos princípios da computação em nuvem
- Conhecimento dos princípios e práticas de data warehousing
Público-Alvo
- Engenheiros de dados
- Cientistas de dados
- Profissionais de nuvem
14 Horas
Testemunhos de Clientes (2)
Fazendo Exercício
Joe Pang - Lands Department, Hong Kong
Curso - QGIS for Geographic Information System
Máquina Traduzida
Exemplos práticos nos permitiram ter uma experiência real de como o programa funciona. Boas explicações e integração de conceitos teóricos e como eles se relacionam com aplicações práticas.
Ian - Archeoworks Inc.
Curso - ArcGIS Fundamentals
Máquina Traduzida