Cursos de Azure Data Lake Storage Gen2

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores que desejam aprender como criar microsserviços no Microsoft Azure Service Fabric (ASF).

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Use o ASF como uma plataforma para construir e gerenciar microsserviços.
• Compreender os principais conceitos e modelos de programação de microsserviços.
• Criar um cluster em Azure.
• Implantar microsserviços no local ou na nuvem.
• Depurar e solucionar problemas de um aplicativo de microsserviço ao vivo.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil, os participantes aprenderão como construir um Data Vault.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Compreender a arquitetura e os conceitos de design por trás do Data Vault 2.0 e sua interação com Big Data, NoSQL e IA.
• Utilizar técnicas de data vaulting para permitir a auditoria, rastreamento e inspeção de dados históricos em um data warehouse.
• Desenvolver um processo ETL (Extrair, Transformar, Carregar) consistente e repetível.
• Construir e implantar armazéns altamente escaláveis e repetíveis.

Esse treinamento permite que os delegados aprimorem suas habilidades de design da solução Microsoft Azure . Após esse treinamento, o delegado entenderá os recursos e os recursos dos serviços do Azure , para poder identificar trade-offs e tomar decisões para projetar soluções em nuvem pública e híbrida. Durante o treinamento, serão definidas as soluções adequadas de infraestrutura e plataforma para atender aos requisitos funcionais, operacionais e de implantação necessários durante o ciclo de vida da solução.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto), os participantes irão  aprender os conceitos fundamentais, componentes e serviços do Microsoft Azure à medida que avançam na criação de um aplicativo de nuvem de amostra.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Compreender os conceitos básicos do Microsoft Azure
• Compreender as diferentes ferramentas e serviços do Azure
• Saber como usar o Azure para criar aplicativos de nuvem

Azure é um conjunto abrangente de serviços em nuvem que permite que desenvolvedores, profissionais de TI e organizações criem, implantem e operem aplicativos e serviços de infraestrutura. A CLI (Interface de linha de comando) do Azure é uma ferramenta de linha de comando de plataforma aberta e de código aberto que facilita a criação eo gerenciamento de recursos do Azure .

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como começar a usar o CLI do Azure .

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Entenda os princípios básicos do uso da CLI do Azure
• Aprenda técnicas para gerenciar recursos usando a CLI do Azure
• Aplique seus aprendizados a problemas práticos reais envolvendo máquinas virtuais, gerenciamento de recursos, contas de armazenamento, aplicativos da Web e SQL dados SQL
• Automatize sua API usando Azure serviço do Azure

Público

• Desenvolvedores
• Profissionais de TI
• Técnicos
• DevOps E

Formato do curso

• Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática

O Serviço de Bot do Azure combina o poder das funções do Microsoft Bot Framework e do Azure para permitir o rápido desenvolvimento de bots inteligentes.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como criar facilmente um bot inteligente usando o Microsoft Azure

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Aprenda os fundamentos de bots inteligentes
• Aprenda como criar bots inteligentes usando aplicativos em nuvem
• Entenda como usar o Microsoft Bot Framework, o SDK do Bot Builder e o Serviço de Bot do Azure
• Entenda como projetar bots usando padrões de bot
• Desenvolva seu primeiro bot inteligente usando o Microsoft Azure

Público

• Desenvolvedores
• Hobbyists
• Engenheiros
• Profissionais de TI

Formato do curso

• Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática

Internet of Things (IoT) é uma infraestrutura de rede que conecta objetos físicos e aplicações de software sem fio, permitindo-lhes comunicar uns com os outros e trocar dados através de comunicações de rede, computação em nuvem e captura de dados. Azure é um conjunto abrangente de serviços em nuvem que oferece um IoT Suite composto de soluções pré-configuradas que ajudam os desenvolvedores a acelerar o desenvolvimento de projetos em IoT.

Neste treinamento ao vivo liderado por instrutores, os participantes aprenderão como desenvolver aplicações IoT usando Azure.

No final do curso, os participantes poderão:

• Conheça os fundamentos da arquitetura IoT
• Instalar e configurar Azure IoT Suite
• Aprenda os benefícios de usar Azure em sistemas de programação IoT
• Implementação de vários Azure serviços IoT (IoT Hub, Funções, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management)
• Construir, testar, implantar e resolver problemas de um sistema IoT usando Azure

Auditoria

• Desenvolvedores
• Engenheiros

Formato do curso

• Parte de palestras, parte de discussão, exercícios e prática pesada

Notícia

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para organizar.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (online ou no local), os participantes aprenderão como configurar e gerenciar um ambiente de contêiner em escala de produção usando Kubernetes no AKS. 

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Configurar e gerenciar Kubernetes no AKS.
• Implantar, gerenciar e dimensionar um cluster Kubernetes.
• Implantar aplicativos em contêineres (Docker) no Azure.
• Migrar um ambiente Kubernetes existente do local para a nuvem AKS.
• Integrar o Kubernetes com software de integração contínua (CI) de terceiros.
• Garantir alta disponibilidade e recuperação de desastres em Kubernetes.

Microsoft Azure Infraestrutura e Implementação

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (online ou no local) é destinado a administradores de segurança que desejam proteger cargas de trabalho Azure.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Administrar a segurança do host, a segurança da rede e muito mais.
• Configurar a segurança do armazenamento e do banco de dados em Azure.
• Implementar o monitoramento de segurança usando recursos de Azure.
• Prevenir ataques cibernéticos maliciosos a dados e infraestruturas.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados que desejam usar Azure Machine Learning para construir modelos de aprendizado de máquina de ponta a ponta para análise preditiva.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Construa modelos de aprendizado de máquina com nenhuma experiência em programação.
• Criar algoritmos preditivos com Azure Machine Learning.
• Implantar algoritmos de aprendizado de máquina prontos para produção.

Esta formação em direto orientada por instrutor (no local ou remoto) destina-se a engenheiros de aprendizagem automática que pretendam utilizar o Azure Machine Learning e o Azure DevOps para facilitar as práticas MLOps.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Criar fluxos de trabalho reproduzíveis e modelos de aprendizado de máquina.
• Gerenciar o ciclo de vida do aprendizado de máquina.
• Rastreie e relate o histórico de versões de modelos, ativos e muito mais.
• Implantar modelos de aprendizado de máquina prontos para produção em qualquer lugar.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (online ou no local) é destinado a engenheiros que desejam implantar cargas de trabalho Machine Learning na nuvem do Azure.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Instalar e configurar o Kubernetes, o Kubeflow e outros softwares necessários no Azure.
• Use o Serviço de Kubernetes do Azure (AKS) para simplificar o trabalho de inicialização de um cluster do Kubernetes no Azure.
• Criar e implantar um pipeline do Kubernetes para automatizar e gerenciar modelos de ML na produção.
• Treinar e implantar TensorFlow modelos de ML em várias GPUs e máquinas executadas em paralelo.
• Utilizar outros serviços gerenciados da AWS para estender um aplicativo de ML.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (online ou no local) é destinado a engenheiros que desejam usar a plataforma de arrastar e soltar do Azure ML' para implantar cargas de trabalho Machine Learning sem ter que comprar software e hardware e sem ter que se preocupar com manutenção e implantação.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Escreva modelos de aprendizado de máquina altamente precisos usando Python, R ou ferramentas de código zero.
• Utilize os conjuntos de dados e algoritmos disponíveis do Azure para treinar e rastrear modelos de aprendizado de máquina e aprendizado profundo.
• Utilize o espaço de trabalho interativo do Azure para desenvolver modelos de ML de forma colaborativa.
• Escolha entre diferentes estruturas de ML suportadas pelo Azure, como PyTorch, TensorFlow e scikit-learn.

Esta formação em direto orientada por instrutor em Brasil (online ou no local) destina-se a DevOps engenheiros, programadores e gestores de projectos que pretendam utilizar o Azure DevOps para criar e implementar aplicações empresariais optimizadas mais rapidamente do que as abordagens de desenvolvimento tradicionais.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Compreender o vocabulário e os princípios fundamentais DevOps.
• Instalar e configurar as ferramentas do Azure DevOps necessárias para o desenvolvimento de software.
• Utilizar as ferramentas e serviços do Azure DevOps para se adaptar continuamente ao mercado.
• Construir aplicações empresariais e avaliar os processos de desenvolvimento atuais sobre as soluções do Azure DevOps.
• Gerir equipas de forma mais eficiente e acelerar o tempo de implementação de software.
• Adotar práticas de desenvolvimento DevOps dentro da organização.