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Programa do Curso
Introdução
Azure Machine Learning Visão geral
- O que é Azure Machine Learning?
- Funcionalidades de aprendizagem automática do Azure
- Arquitetura Azure Machine Learning
Preparação do ambiente de operações Machine Learning
- Configurar Azure Machine Learning ambiente de laboratório
Processamento de dados
- Importar e descompactar dados e conjuntos de dados
- Transformar e limpar dados
- Separar dados de treino e dados de teste
Classificações e Regressões
- Criar modelos binários e multi-binários
- Trabalhar com modelos de regressão
- Ajustar hiperparâmetros e parâmetros
- Implementação de análises preditivas e de impacto
- Criar árvores de decisão e florestas de decisão
Agrupamento
- Implementação da análise de clusters
PNL
- Caracterização e rotulagem de dados
- Utilizar a análise de texto
Sistemas de recomendação
- Trabalhar com modelos Matchbox Recommender
Implantação
- Criação, exposição e consumo de serviços Web de modelos de aprendizagem automática
Resumo e conclusão
Requisitos
- Experiência com a plataforma de computação em nuvem Azure
Público
- Cientistas de dados
14 horas