Programa do Curso

Introdução

Azure Machine Learning Visão geral

  • O que é Azure Machine Learning?
  • Funcionalidades de aprendizagem automática do Azure
  • Arquitetura Azure Machine Learning

Preparação do ambiente de operações Machine Learning

  • Configurar Azure Machine Learning ambiente de laboratório

Processamento de dados

  • Importar e descompactar dados e conjuntos de dados
  • Transformar e limpar dados
  • Separar dados de treino e dados de teste

Classificações e Regressões

  • Criar modelos binários e multi-binários
  • Trabalhar com modelos de regressão
  • Ajustar hiperparâmetros e parâmetros
  • Implementação de análises preditivas e de impacto
  • Criar árvores de decisão e florestas de decisão

Agrupamento

  • Implementação da análise de clusters

PNL

  • Caracterização e rotulagem de dados
  • Utilizar a análise de texto

Sistemas de recomendação

  • Trabalhar com modelos Matchbox Recommender

Implantação

  • Criação, exposição e consumo de serviços Web de modelos de aprendizagem automática

Resumo e conclusão

Requisitos

  • Experiência com a plataforma de computação em nuvem Azure

Público

  • Cientistas de dados
  14 horas

Número de participantes



Preço por participante

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