Cursos de Azure em Brasília

Esta formação ao vivo, liderada por um instrutor, em Brasília (online ou presencial) é direcionada a desenvolvedores Java de nível intermediário, engenheiros de software e entusiastas da nuvem que desejam aproveitar o poder do Azure OpenAI para criar aplicações inteligentes.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios da Inteligência Artificial Gerativa e suas aplicações.
• Configurar e gerenciar um serviço Azure OpenAI.
• Integrar modelos do OpenAI em aplicações Java.
• Implementar recursos alimentados por IA dentro de aplicativos web.

Este treinamento presencial conduzido por um instrutor em Brasília (online ou no local) está voltado para engenheiros de nuvem e profissionais de TI de nível intermediário que desejam usar o Terraform para automatizar a implantação, gestão e escalonamento de infraestrutura na plataforma de nuvem Azure.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos do Terraform e seus benefícios no gerenciamento de infraestrutura como código.
• Configurar o Terraform para Azure.
• Desenvolver, testar e implantar arquivos de configuração do Terraform para vários serviços do Azure.
• Usar o Terraform para gerenciar e escalonar recursos do Azure.
• Implementar melhores práticas para gestão de estado e controle de versão no Terraform.
• Integrar o Terraform com o Azure DevOps para implantações automatizadas.
• Criar módulos reutilizáveis do Terraform para provisionamento consistente de recursos.
• Utilizar recursos avançados do Terraform para implantações complexas de infraestrutura.

Esta formação presencial (online ou em local físico) orientada por instrutor em Brasília está direcionada a profissionais de nível intermediário a avançado que desejam construir e implantar aplicações cloud alimentadas por IA usando o Microsoft Azure.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Desenvolver aplicações eventuais e sem servidor usando Azure Functions.
• Gerenciar soluções de armazenamento do Azure e máquinas virtuais.
• Implantar e escalar aplicações web usando Azure App Service e contêineres Docker.
• Integrar IA, aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural usando o Azure AI Services.
• Utilizar o GitHub Copilot para auxiliar no desenvolvimento de aplicações cloud alimentadas por IA.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasília (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de dados de nível intermediário que desejam se tornar proficientes na utilização do Azure Synapse Analytics para uma ampla gama de processamento, análise e visualização de dados.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os principais conceitos, arquitetura e componentes do Azure Synapse Analytics.
• Criar, configurar e gerenciar data warehouses escaláveis usando o Azure Synapse.
• Dominar as técnicas para ingerir, transformar e carregar dados (ETL) de várias fontes no Azure Synapse.
• Optimize o desempenho das consultas, proteja os dados e integre o Azure Synapse com o Power BI e outras ferramentas para visualizar dados e partilhar conhecimentos.

Este treinamento ministrado por instrutor (online ou presencial) em Brasília é voltado para engenheiros de dados de nível intermediário que desejam aprender a usar o Azure Data Lake Storage Gen2 para soluções de análise de dados eficazes.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura e as principais características do Azure Data Lake Storage Gen2.
• Otimizar o armazenamento de dados e o acesso para custo e desempenho.
• Integrar o Azure Data Lake Storage Gen2 com outros serviços do Azure para análise e processamento de dados.
• Desenvolver soluções usando a API do Azure Data Lake Storage Gen2.
• Solucionar problemas comuns e otimizar estratégias de armazenamento.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasília (online ou no local) é destinado a administradores de segurança que desejam aprender como configurar a segurança da nuvem Azure para proteger cargas de trabalho em execução em Azure.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Configurar a segurança do host e da rede.
• Configurar Azure opções de segurança avançadas.
• Use Azure para proteger cargas de trabalho de computação em nuvem.
• Utilizar a segurança dos serviços de proteção de endpoint contra malware e vírus.
• Segurar cargas de trabalho de contentores que estão a ser executadas em Azure.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasília (no local ou remoto), os participantes aprenderão como configurar e gerenciar um ambiente de contêiner em escala de produção usando Kubernetes no AKS.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e gerenciar Kubernetes no AKS.
• Implantar, gerenciar e dimensionar um cluster Kubernetes.
• Implantar aplicativos em contêineres (Docker) em Azure.
• Migrar um ambiente Kubernetes existente do local para a nuvem do AKS.
• Integrar Kubernetes com software de integração contínua (CI) de terceiros.
• Garantir alta disponibilidade e recuperação de desastres em Kubernetes.

Este treinamento presencial conduzido por um instrutor em Brasília (online ou no local) é voltado para engenheiros que desejam usar a plataforma de arrastar e soltar do Azure ML para implantar cargas de trabalho de Machine Learning sem precisar comprar software e hardware, além de se preocupar com manutenção e implantação.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Escrever modelos de machine learning altamente precisos usando Python, R ou ferramentas sem código.
• Utilizar os conjuntos de dados e algoritmos disponíveis no Azure para treinar e rastrear modelos de machine learning e deep learning.
• Usar o espaço de trabalho interativo do Azure para desenvolver modelos de ML colaborativamente.
• Escolher entre diferentes frameworks de ML suportados pelo Azure, como PyTorch, TensorFlow e scikit-learn.

Este curso ensina Arquitetos de Soluções como traduzir os requisitos de negócios em soluções seguras, escaláveis e confiáveis. As lições incluem virtualização, automação, networking, armazenamento, identidade, segurança, plataforma de dados e infraestrutura de aplicativos. Este curso explica como as decisões em cada área de tese afetam uma solução geral.

O perfil do público

Este curso é para profissionais de TI com experiência em projetar e implementar soluções executadas na Microsoft Azure. Eles devem ter um amplo conhecimento das operações de TI, incluindo redes, virtualização, identidade, segurança, continuidade de negócios, recuperação de desastres, plataforma de dados, orçamento e governação. Azure Os Arquitetos de Solução usam o Azure Portal e, como se tornam mais adeptos, usam a Interface de Linha de Comando. Os candidatos devem ter habilidades de nível de perito em Azure administração e ter experiência com Azure processos de desenvolvimento e DevOps processos.

Este treinamento permite que os participantes melhorem suas habilidades de design de soluções Microsoft Azure.

Ao final deste treinamento, o participante entenderá as funcionalidades e capacidades dos serviços do Azure, sendo capaz de identificar trade-offs e tomar decisões para o design de soluções de nuvem pública e híbrida.

Durante o treinamento, serão definidas as soluções de infraestrutura e plataforma apropriadas para atender aos requisitos funcionais, operacionais e de implantação ao longo do ciclo de vida da solução.

Esta formação em direto orientada por instrutor em Brasília (online ou no local) destina-se a DevOps engenheiros, programadores e gestores de projectos que pretendam utilizar o Azure DevOps para criar e implementar aplicações empresariais optimizadas mais rapidamente do que as abordagens de desenvolvimento tradicionais.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Compreender o vocabulário fundamental e princípios do DevOps.
• Instalar e configurar as ferramentas necessárias do Azure DevOps para desenvolvimento de software.
• Utilizar as ferramentas e serviços do Azure DevOps para se adaptar continuamente ao mercado.
• Criar aplicações empresariais e avaliar os processos atuais de desenvolvimento com base nas soluções de Azure DevOps.
• Gerir equipes de forma mais eficiente e acelerar o tempo de implantação do software.
• Adotar práticas de desenvolvimento do DevOps dentro da organização.

Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) é destinado a cientistas de dados que desejam usar o Azure Machine Learning para construir modelos de machine learning de ponta a ponta para análise preditiva.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Construir modelos de machine learning sem experiência em programação.
• Criar algoritmos preditivos com o Azure Machine Learning.
• Implementar algoritmos de machine learning prontos para produção.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasília (online ou no local) é destinado a administradores de segurança que desejam proteger cargas de trabalho Azure.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Administrar segurança do host, rede e mais.
• Configurar segurança de armazenamento e banco de dados em Azure.
• Implementar monitoramento de segurança usando recursos de Azure.
• Prevenir ataques cibernéticos maliciosos em dados e infraestruturas.

Este treinamento presencial, ministrado pelo instrutor em Brasília (online ou no local), é direcionado a desenvolvedores que desejam aprender como construir microserviços na Microsoft Azure Service Fabric (ASF).

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Usar o ASF como uma plataforma para construir e gerenciar microserviços.
• Compreender conceitos e modelos-chave de programação de microserviços.
• Criar um cluster no Azure.
• Implantar microserviços localmente ou na nuvem.
• Depurar e solucionar problemas em uma aplicação de microserviço em execução.

O Serviço de Bot do Azure combina o poder das funções do Microsoft Bot Framework e do Azure para permitir o rápido desenvolvimento de bots inteligentes.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como criar facilmente um bot inteligente usando o Microsoft Azure

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Aprender os fundamentos dos bots inteligentes
• Aprender como criar bots inteligentes usando aplicações em nuvem
• Compreender como usar o Microsoft Bot Framework, o Bot Builder SDK e o Serviço de Bot do Azure
• Entender como projetar bots usando padrões de bot
• Desenvolver seu primeiro bot inteligente usando Microsoft Azure

Público

• Desenvolvedores
• Hobbyistas
• Engenheiros
• Profissionais de TI

Formato do curso

• Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática intensiva

Nesta formação presencial ou remota em Brasília, os participantes aprenderão os conceitos fundamentais, componentes e serviços de Microsoft Azure, enquanto passam por etapas na criação de uma aplicação cloud de exemplo.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Compreender os fundamentos de Microsoft Azure
• Entender as diferentes ferramentas e serviços do Azure
• Aprender a utilizar o Azure para construir aplicações em nuvem

Internet of Things (IoT) é uma infraestrutura de rede que liga objectos físicos e aplicações de software sem fios, permitindo-lhes comunicar entre si e trocar dados através de comunicações de rede, computação em nuvem e captura de dados. O Azure é um conjunto abrangente de serviços em nuvem que oferece um IoT Suite composto por soluções pré-configuradas que ajudam os programadores a acelerar o desenvolvimento de projectos IoT.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como desenvolver aplicativos IoT usando Azure.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos da arquitetura IoT
• Instalar e configurar o Azure IoT Suite
• Aprenda os benefícios de usar Azure na programação de sistemas IoT
• Implementar vários serviços Azure IoT (IoT Hub, Funções, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management)
• Construir, testar, implantar e solucionar problemas de um sistema IoT usando Azure

Público

• Programadores
• Engenheiros

Formato do curso

• Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada

Nota

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, contacte-nos para combinar.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasília (online ou no local) é destinado a engenheiros que desejam implantar cargas de trabalho Machine Learning na nuvem do Azure.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Instalar e configurar o Kubernetes, o Kubeflow e outros softwares necessários no Azure.
• Use o Serviço de Kubernetes do Azure (AKS) para simplificar o trabalho de inicialização de um cluster do Kubernetes no Azure.
• Criar e implantar um pipeline do Kubernetes para automatizar e gerenciar modelos de ML na produção.
• Treinar e implantar TensorFlow modelos de ML em várias GPUs e máquinas executadas em paralelo.
• Utilizar outros serviços gerenciados da AWS para estender um aplicativo de ML.

Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) é voltado para engenheiros de machine learning que desejam usar o Azure Machine Learning e o Azure DevOps para facilitar as práticas de MLOps.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Construir fluxos de trabalho e modelos de machine learning reproduzíveis.
• Gerenciar o ciclo de vida de machine learning.
• Rastrear e relatar o histórico de versão do modelo, ativos e mais.
• Implementar modelos de machine learning prontos para produção em qualquer lugar.

Infraestrutura e Implantação do Microsoft Azure