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Programa do Curso
Visão geral rápida
- Fontes de dados
- Cuidando dos Dados
- Sistemas de recomendação
- Alvo Marketing
Tipos de dados
- Estruturado vs não estruturado
- Estático vs transmitido
- Dados atitudinais, comportamentais e demográficos
- Análise baseada em dados versus análise baseada no usuário
- validade dos dados
- Volume, velocidade e variedade de dados
Modelos
- Construindo modelos
- Modelos Estatísticos
- Aprendizado de máquina
Classificação de dados
- Agrupamento
- kGroups, k-means, os vizinhos mais próximos
- Colônias de formigas, pássaros reunidos
Modelos Preditivos
- Árvores de decisão
- Máquina de vetores de suporte
- Classificação ingênua de Bayes
- Redes neurais
- Modelo de Markov
- Regressão
- Métodos de conjunto
ROI
- Relação benefício/custo
- Custo do software
- Custo de desenvolvimento
- Benefícios potenciais
Construindo Modelos
- Preparação de dados (MapReduce)
- Limpeza de dados
- Escolhendo métodos
- Modelo em desenvolvimento
- Modelo de teste
- Avaliação do modelo
- Implantação e integração de modelo
Visão geral de código aberto e software comercial
- Seleção do pacote de projeto R
- Python bibliotecas
- Hadoop e Mahout
- Projetos Apache selecionados relacionados a Big Data e Analytics
- Solução comercial selecionada
- Integração com software e fontes de dados existentes
Requisitos
Compreensão dos métodos tradicionais de gestão e análise de dados como SQL, armazéns de dados, business intelligence, OLAP, etc... Conhecimentos básicos de estatística e probabilidade (média, variância, probabilidade, probabilidade condicional, etc.)
21 horas
Declaração de Clientes (2)
O conteúdo, porque o achei muito interessante e penso que me ajudaria no meu último ano na Universidade.
Krishan - NBrown Group
Curso - From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Machine Translated
Richard's training style kept it interesting, the real world examples used helped to drive the concepts home.