Programa do Curso
Introdução
- Definindo a IA Preditiva
- Contexto histórico e evolução da análise preditiva
- Princípios básicos de aprendizado de máquina e mineração de dados
Coleta e Pré-processamento de Dados
- Coleta de dados relevantes
- Limpeza e preparação dos dados para análise
- Compreensão dos tipos de dados e fontes
Análise Exploratória de Dados (AED)
- Visualização de dados para gerar insights
- Estatísticas descritivas e resumimento de dados
- Identificação de padrões e relacionamentos nos dados
Modelagem Estatística
- Noções básicas de inferência estatística
- Análise de regressão
- Modelos de classificação
Algoritmos de Aprendizado de Máquina para Previsão
- Visão geral dos algoritmos de aprendizado supervisionado
- Árvores de decisão e florestas aleatórias
- Noções básicas de redes neurais e aprendizado profundo
Avaliação e Seleção de Modelos
- Compreensão da precisão do modelo e métricas de desempenho
- Técnicas de validação cruzada
- Overfitting e ajuste fino do modelo
Aplicações Práticas da IA Preditiva
- Estudos de caso em vários setores
- Considerações éticas na modelagem preditiva
- Limitações e desafios da IA Preditiva
Projeto Prático
- Trabalhar com um conjunto de dados para criar um modelo preditivo
- Aplicar o modelo para fazer previsões
- Avaliar e interpretar os resultados
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão de estatísticas básicas
- Experiência com qualquer linguagem de programação
- Familiaridade com manipulação de dados e planilhas
- Nenhuma experiência prévia em IA ou ciência de dados é necessária
Público-Alvo
- Profissionais de TI
- Analistas de dados
- Equipe técnica
Testemunhos de Clientes (3)
fundamentos e adorou os documentos e exercícios preparados
Rekha Nallam - GE Medical Systems Polska Sp. z o.o.
Curso - Introduction to Predictive AI
Máquina Traduzida
Oportunidade de usar modelos pré-criados, entender como eles funcionam e ajustá-los em tempo real para ver os resultados. A escolha do VSCode com Jupyter foi uma opção perfeita para conduzir o treinamento dessa forma.
Krzysztof - GE Medical Systems Polska Sp. z o.o.
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Máquina Traduzida
Tópicos difíceis apresentados de forma simples e amigável para o usuário
Marcin - GE Medical Systems Polska Sp. z o.o.
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Máquina Traduzida
