Programa do Curso

Introdução à IA preditiva em DevOps

  • Fundamentos da IA preditiva
  • A intersecção da IA e DevOps
  • Visão geral da análise preditiva na entrega de software

Predictive Analytics e Modelação

  • Compreender as previsões baseadas em dados
  • Criar modelos preditivos para DevOps
  • Ferramentas e plataformas para análise preditiva

Ambientes de desenvolvimento orientados para a IA

  • Configurar ambientes de desenvolvimento com IA
  • IA preditiva para codificação e controlo de versões
  • Integrar a IA em pipelines de integração contínua/implementação contínua (CI/CD)

IA preditiva em testes e garantia de qualidade

  • IA para testes automatizados e previsão de erros
  • Melhorar a qualidade do código com informações preditivas
  • Modelos preditivos para testes de desempenho e segurança

IA em operações e monitorização

  • IA preditiva para monitorização e alertas do sistema
  • Análise da causa principal baseada em IA
  • Manutenção preditiva e prevenção de incidentes

Estudos de casos e melhores práticas

  • Aplicações reais de IA preditiva em DevOps
  • Melhores práticas para implementar a IA preditiva
  • Lições aprendidas com os líderes do sector

Workshop e laboratórios práticos

  • Sessões interactivas com ferramentas de IA preditiva
  • Simulações de cenários de IA preditiva em DevOps
  • Projectos de grupo sobre a implementação de funcionalidades de IA preditiva

Considerações éticas e tendências futuras

  • Utilização ética da IA em DevOps
  • Navegar pelos desafios da IA preditiva
  • Tendências emergentes e o futuro da IA em DevOps

Resumo e próximos passos

Requisitos

  • Conhecimento dos princípios DevOps básicos
  • Experiência com integração contínua e implantação contínua (CI/CD)
  • Familiaridade com a análise de dados e conceitos de aprendizagem automática

Público

  • Engenheiros DevOps
  • Programadores de software
  • Profissionais de TI
 14 horas

Número de participantes



Preço por participante

Declaração de Clientes (2)

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