Curso de DeepSeek Coder for AI-Powered Programming
O DeepSeek Coder é um assistente de codificação avançado alimentado por IA, projetado para ajudar os desenvolvedores a gerar código, depurar erros e automatizar tarefas de programação repetitivas.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor (no local ou remoto) é destinado a programadores e desenvolvedores de nível iniciante a intermediário que desejam aproveitar o DeepSeek Coder para aumentar a eficiência e a produtividade da codificação.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender as capacidades e limitações do DeepSeek Coder.
- Gerar trechos de código de alta qualidade usando assistência de IA.
- Utilize o DeepSeek Coder para depurar e otimizar o código.
- Automatizar tarefas de programação repetitivas usando ferramentas de IA.
Formato do curso
- Palestra interactiva e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática num ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização do curso
- Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para combinar.
Programa do Curso
Introdução ao DeepSeek Codificador
- Descrição geral da codificação assistida por IA
- Introdução ao DeepSeek Coder e às suas caraterísticas
- Comparação com outros assistentes de codificação com IA (por exemplo, GitHub Copilot, CodeWhisperer)
Configuração do DeepSeek Coder
- Instalar e configurar a API do DeepSeek Coder
- Integrando o DeepSeek Coder com um IDE
- Compreender as chaves e a autenticação da API
Geração de código com o DeepSeek Coder
- Utilizar os prompts de IA de forma eficaz para a geração de código
- Geração de funções e scripts completos
- Práticas recomendadas para revisar o código gerado pela IA
Depuração e otimização de código
- Utilizar o DeepSeek Coder para depuração
- Correção de erros de programação comuns com assistência de IA
- Refactoring e otimização do código gerado pela IA
Automatização de tarefas repetitivas
- Automatizar a documentação do código com IA
- Geração de casos de teste e testes unitários
- Utilizar a IA para ajudar nas revisões de código
Técnicas avançadas de solicitação
- Ajuste fino dos prompts para obter melhores resultados
- Encadeamento de prompts para tarefas complexas
- Lidar com limitações e vieses no código gerado por IA
Integrar o DeepSeek Coder nos fluxos de trabalho de desenvolvimento
- Utilizar a codificação assistida por IA na colaboração em equipa
- Implementar a codificação assistida por IA em projectos do mundo real
- Considerações éticas e de segurança do desenvolvimento assistido por IA
Resumo e próximos passos
Requisitos
- Compreensão dos fundamentos da programação
- Experiência com, pelo menos, uma linguagem de programação (por exemplo, Python, JavaScript, Java, C++)
- Conhecimento básico de APIs e de como elas interagem com o software
Público
- Programadores que pretendem explorar a codificação assistida por IA
- Desenvolvedores interessados em automatizar tarefas de codificação com IA
- Engenheiros de software que desejam integrar ferramentas alimentadas por IA em seu fluxo de trabalho
Os cursos de treinamento abertos exigem mais de 5 participantes.
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- Personalizar o GitHub Copilot para necessidades específicas do projeto e fluxos de trabalho da equipa.
- Aproveitar os recursos avançados do Copilot para tarefas de codificação complexas.
- Integre o GitHub Copilot em pipelines de CI / CD e ambientes colaborativos.
- Otimize a colaboração da equipe usando ferramentas alimentadas por IA.
- Gerenciar e solucionar problemas de configurações e permissões do Copilot de forma eficaz.
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No final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Usar o GitHub Copilot para auxiliar na criação de scripts shell, configurações e pipelines CI/CD.
- Leverage a conclusão de código por IA em arquivos YAML e GitHub Actions.
- Acelerar fluxos de trabalho de testes, implantações e automação.
- Aplicar o Copilot com responsabilidade, compreendendo as limitações da IA e as melhores práticas.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Customização do Curso
- Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.
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- Compreender as capacidades e benefícios do GitHub Copilot.
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- Configurar o GitHub Copilot para ambientes de equipa.
- Utilizar o Copilot para melhorar as práticas de codificação colaborativa.
- Otimizar os fluxos de trabalho da equipa utilizando as funcionalidades do Copilot.
- Gerir a integração do Copilot em projectos com vários programadores.
- Manter padrões e qualidade de código consistentes entre equipas.
- Tirar partido das funcionalidades avançadas do Copilot para necessidades específicas da equipa.
- Combinar o Copilot com outras ferramentas de colaboração para obter eficiência.
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- Configurar o GitHub Copilot para fins de depuração e revisão de código.
- Utilizar o Copilot para identificar e resolver bugs de forma eficiente.
- Melhorar a qualidade do código com sugestões assistidas por IA.
- Simplificar os processos de revisão de código com os recursos do Copilot.
- Colaborar eficazmente utilizando o Copilot em ambientes de equipa.
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- Configurar o GitHub Copilot para projetos de desenvolvimento front-end.
- Aproveite o Copilot para gerar HTML, CSS e JavaScript código de forma eficiente.
- Melhorar os processos de design UI/UX usando sugestões de código geradas por IA.
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- Solucionar problemas e depurar código de front-end usando a assistência do Copilot.
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- Instalar e configurar o GitHub Copilot para o desenvolvimento do Python.
- Aproveitar o Copilot para escrever código Python eficiente.
- Depurar Python aplicativos usando sugestões geradas por IA.
- Automatize tarefas de codificação repetitivas e melhore a eficiência do fluxo de trabalho.
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No final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Otimizar a utilização do GitHub Copilot para tarefas de codificação avançadas.
- Escrever códigos mais eficientes, sem erros e de fácil manutenção com as sugestões do Copilot.
- Integrar o GitHub Copilot em seus IDEs e fluxos de trabalho preferidos.
- Utilizar o Copilot para depuração e refatoração de código.
- Compreender as limitações e considerações éticas do uso de ferramentas de codificação baseadas em IA.
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No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Entender os conceitos básicos de IA e LLMs.
- Explorar a arquitetura da DeepSeek e os seus casos de utilização.
- Aplicar conceitos fundamentais de IA a cenários do mundo real.
- Adquirir conhecimentos sobre considerações éticas no desenvolvimento de IA.
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No final desta formação, os participantes serão capazes de
- Compreender os princípios básicos dos grandes modelos de linguagem (LLMs).
- Compreender a arquitetura e as funcionalidades do DeepSeek LLM, incluindo o DeepSeek-R1 e o DeepSeek-V3.
- Identificar aplicações práticas do DeepSeek LLM em vários contextos empresariais.
- Implementar projectos básicos utilizando o DeepSeek LLM em tarefas quotidianas.
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No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Entender o que é o GitHub Copilot e como ele funciona.
- Configurar o GitHub Copilot com um editor de código suportado.
- Usar o GitHub Copilot para escrever, refatorar e depurar código mais rapidamente.
- Aproveitar o Copilot para explorar técnicas e soluções de codificação.
- Aplicar as melhores práticas para integrar o GitHub Copilot nos fluxos de trabalho diários.
Tabnine for Beginners
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores iniciantes que desejam aumentar sua eficiência de codificação com a ajuda do Tabnine.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Instalar e configurar o Tabnine em seu IDE preferido.
- Utilizar os recursos de preenchimento automático do Tabnine para acelerar a codificação.
- Personalizar as configurações do Tabnine para obter assistência ideal.
- Entender como a IA do Tabnine aprende com seu código para fornecer melhores sugestões.
Tabnine for Advanced Developers
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível avançado e líderes de equipe que desejam dominar os recursos avançados do Tabnine.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Implementar o Tabnine em projetos de software complexos.
- Personalizar e treinar os modelos de IA do Tabnine para casos de uso específicos.
- Integrar o Tabnine nos fluxos de trabalho da equipe e nos pipelines de desenvolvimento.
- Melhorar a qualidade do código e acelerar os ciclos de desenvolvimento usando os insights do Tabnine.
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21 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores que variam de novatos a especialistas que desejam aproveitar a IA para geração de código com o Tabnine.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os conceitos básicos da geração de código alimentada por IA.
- Instalar e configurar o Tabnine em seu ambiente de desenvolvimento.
- Utilize o Tabnine para conclusão eficiente de código e correção de erros.
- Criar e treinar modelos de IA personalizados com o Tabnine para tarefas especializadas.
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14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível intermediário Python e cientistas de dados que desejam aumentar sua produtividade com a ajuda do Tabnine.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Instalar e configurar o Tabnine em seu ambiente de desenvolvimento Python.
- Usar os recursos de preenchimento automático do Tabnine para escrever código Python com mais eficiência.
- Personalizar o comportamento do Tabnine para se adequar ao seu estilo de codificação e às necessidades do projeto.
- Entender como o modelo de IA do Tabnine funciona especificamente com o código Python.