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Programa do Curso
Introdução ao DeepSeek Coder
- Visão geral da codificação assistida por IA
- Introdução ao DeepSeek Coder e seus recursos
- Comparação com outros assistentes de codificação de IA (por exemplo, GitHub Copilot, CodeWhisperer)
Configurando o DeepSeek Coder
- Instalando e configurando a API do DeepSeek Coder
- Integrando o DeepSeek Coder com uma IDE
- Compreendendo chaves de API e autenticação
Gerando Código com o DeepSeek Coder
- Usar prompts de IA de forma eficaz para geração de código
- Gerar funções e scripts completos
- Melhores práticas para revisão de código gerado por IA
Depuração e Otimização de Código
- Uso do DeepSeek Coder para depuração
- Correção de erros comuns de programação com assistência de IA
- Refatoração e otimização do código gerado por IA
Automação de Tarefas Repetitivas
- Automatizar a documentação de código com IA
- Gerar casos de teste e testes unitários
- Usar IA para auxiliar na revisão de código
Técnicas Avançadas de Prompting
- Ajuste fino de prompts para melhores resultados
- Cadeia de prompts para tarefas complexas
- Lidar com limitações e vieses no código gerado por IA
Integrando o DeepSeek Coder nos Fluxos de Trabalho de Desenvolvimento
- Uso da codificação impulsionada por IA na colaboração em equipe
- Implementação da codificação assistida por IA em projetos do mundo real
- Considerações de segurança e ética no desenvolvimento assistido por IA
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Conhecimento dos fundamentos da programação
- Experiência com pelo menos uma linguagem de programação (por exemplo, Python, JavaScript, Java, C++)
- Conhecimento básico de APIs e como elas interagem com o software
Público-Alvo
- Programadores que desejam explorar a codificação assistida por IA
- Desenvolvedores interessados em automatizar tarefas de codificação com IA
- Engenheiros de software que querem integrar ferramentas impulsionadas por IA em seu fluxo de trabalho
14 Horas
Testemunhos de Clientes (1)
Agora tenho conhecimento sobre a biblioteca Streamlit em Python e, com certeza, vou tentar usá-la para melhorar os aplicativos da minha equipe que são desenvolvidos no R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Curso - GitHub Copilot for Developers
Máquina Traduzida