Cursos de Accelerating Deep Learning with FPGA and OpenVINO

Um FPGA (Field Programmable Gate Array) é um circuito integrado que pode ser utilizado para acelerar os cálculos de aprendizagem profunda. O OpenVINO é um kit de ferramentas de código aberto para otimizar os modelos Deep Learning no hardware da Intel.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados que desejam acelerar os aplicativos de aprendizado de máquina em tempo real e implantá-los em escala.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar o kit de ferramentas OpenVINO.
• Acelerar uma aplicação de visão computacional usando um FPGA.
• Executar diferentes camadas CNN no FPGA.
• Dimensione o aplicativo em vários nós em um cluster Kubernetes.

Formato do curso

• Palestra interactiva e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática num ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de personalização do curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para combinar.