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Programa do Curso
Introdução ao Google AI Studio
- Visão geral da IA e suas aplicações práticas
- Capacidades e interface do Google AI Studio
- Compreendendo o fluxo de trabalho para construir modelos de IA
Preparação de Dados e Construção de Modelos
- Importando e preparando conjuntos de dados
- Utilizando modelos pré-construídos para casos comuns de uso da IA
- Treinando modelos de IA com ferramentas amigáveis ao usuário
Avaliação e Otimização do Modelo
- Testando e avaliando o desempenho do modelo
- Ajustando parâmetros para maior precisão
- Interpretando resultados e fazendo melhorias
Deploy de Modelos de IA
- Exportando modelos para integração em fluxos de trabalho empresariais
- Utilizando modelos de IA para automatizar a tomada de decisões
- Estudos de caso de deploy bem-sucedido de AI
Colaboração e Compartilhamento de Soluções de IA
- Compartilhando projetos com membros da equipe
- Colaborando em fluxos de trabalho de IA
- Garantindo a segurança dos dados e conformidade
Tendências Futuras e Oportunidades na IA
- Explorando recursos avançados de IA no Google AI Studio
- Tendências de IA moldando indústrias
- Próximos passos para aprendizado e desenvolvimento
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Familiaridade básica com planilhas ou manipulação de dados simples
- Não é necessário experiência prévia em programação ou IA
Público-alvo
- Analistas de dados
- Usuários não técnicos de negócios
- Gerentes de produtos
14 Horas
