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Programa do Curso

Introdução ao Google AI Studio

  • Visão geral da IA e suas aplicações práticas
  • Capacidades e interface do Google AI Studio
  • Compreensão do fluxo de trabalho para construção de modelos de IA

Preparação de Dados e Construção de Modelos

  • Importação e preparação de conjuntos de dados
  • Uso de modelos predefinidos para casos comuns de uso de IA
  • Treinamento de modelos de IA com ferramentas amigáveis ao usuário

Avaliação e Otimização de Modelos

  • Teste e avaliação do desempenho dos modelos
  • Ajuste de parâmetros para melhor precisão
  • Interpretação dos resultados e implementação de melhorias

Implementação de Modelos de IA

  • Exportação de modelos para integração em fluxos de trabalho empresariais
  • Utilização de modelos de IA para automatizar a tomada de decisões
  • Estudos de caso de implementações bem-sucedidas de IA

Colaboração e Compartilhamento de Soluções de IA

  • Compartilhamento de projetos com membros da equipe
  • Colaboração em fluxos de trabalho de IA
  • Garantia de segurança dos dados e conformidade

Tendências Futuras e Oportunidades na IA

  • Explorando recursos avançados de IA no Google AI Studio
  • Tendências de IA que estão moldando indústrias
  • Próximos passos para aprendizado e desenvolvimento

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Familiaridade básica com planilhas ou manipulação simples de dados
  • Não é necessária experiência prévia em codificação ou IA

Público-alvo

  • Analistas de dados
  • Usuários comerciais não técnicos
  • Gerentes de produto
 14 Horas

Número de participantes


Preço por participante

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