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Programa do Curso

Introdução ao Google AI Studio

  • Recursos e capacidades principais
  • Compreensão dos componentes de fluxo de trabalho
  • Exploração do ecossistema de modelos do Google AI

Criação de Fluxos de Trabalho de IA

  • Estruturação de fluxos de trabalho completos
  • Escolha dos componentes para automação
  • Gerenciamento de entradas, saídas e parâmetros

Integração de Modelos e Utilização de APIs

  • Conexão do AI Studio com as APIs do Google AI
  • Integração de modelos personalizados e de terceiros
  • Criação de componentes reutilizáveis

Testes e Validação

  • Criação de cenários de teste
  • Validação da confiabilidade do fluxo de trabalho
  • Depuração das interações dos modelos

Otimização de Desempenho

  • Melhoria da velocidade de resposta e eficiência
  • Gerenciamento do uso de recursos
  • Escalabilidade dos fluxos de trabalho para produção

Segurança e Conformidade

  • Controle de acesso e gestão de usuários
  • Princípios de proteção de dados
  • Garantia de comunicação segura com APIs

Monitoramento e Manutenção

  • Monitoramento do desempenho dos fluxos de trabalho
  • Registro (logging) e análises
  • Gestão do ciclo de vida dos fluxos de trabalho implantados

Expansão dos Fluxos de Trabalho do AI Studio

  • Integração com ferramentas externas
  • Automação com funções em nuvem (cloud functions)
  • Aprimoramento de funcionalidades utilizando serviços de terceiros

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Compreensão dos fluxos de trabalho de desenvolvimento de modelos de IA
  • Experiência com ferramentas ou plataformas baseadas em nuvem
  • Familiaridade com conceitos de engenharia de prompt

Público-alvo

  • Equipes de operações de IA
  • Profissionais de DevOps
  • Administradores de sistemas
 14 Horas

Número de participantes


Preço por participante

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