Entrar em Contato

Programa do Curso

Introdução ao Google AI Studio

  • Recursos e capacidades principais
  • Compreensão dos componentes do fluxo de trabalho
  • Explorando o ecossistema de modelos da IA do Google

Criação de Fluxos de Trabalho de IA

 
  • Estruturação de fluxos de trabalho completos
  • Escolha de componentes para automação
  • Gestão de entradas, saídas e parâmetros

Integração de Modelos e Uso de APIs

  • Conexão do AI Studio com as APIs da IA do Google
  • Integração de modelos personalizados e de terceiros
  • Criação de componentes reutilizáveis

Teste e Validação

  • Criação de cenários de teste
  • Validação da confiabilidade do fluxo de trabalho
  • Depuração de interações com modelos

Otimização de Desempenho

  • Melhoria da velocidade e eficiência das respostas
  • Gestão do uso de recursos
  • Escala dos fluxos de trabalho para produção

Segurança e Conformidade

 
  • Controle de acesso e gestão de usuários
  • Princípios de proteção de dados
  • Garantia de comunicações de API seguras

Monitoramento e Manutenção

     
  • Monitoramento do desempenho dos fluxos de trabalho
  • Registro e análise de logs
  • Gestão do ciclo de vida dos fluxos de trabalho implantados

Extensão dos Fluxos de Trabalho do AI Studio

 
  • Integração com ferramentas externas
  • Automatização com funções em nuvem
  • Ampliação da funcionalidade usando serviços de terceiros

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Conhecimento sobre os fluxos de trabalho de desenvolvimento de modelos de IA
  • Experiência com ferramentas ou plataformas baseadas na nuvem
  • Conhecimento dos conceitos de engenharia de prompts

Público-Alvo

  • Equipes de operações de IA
  • Profissionais de DevOps
  • Administradores de sistemas
 14 Horas

Número de participantes


Preço por participante

Próximas Formações Provisórias

Categorias Relacionadas