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Programa do Curso
Introdução ao Google AI Studio
- Recursos e capacidades principais
- Compreendendo os componentes do fluxo de trabalho
- Explorando o ecossistema de modelos de IA do Google
Projetando Fluxos de Trabalho de IA
- Estruturando fluxos de trabalho de ponta a ponta
- Escolhendo componentes para automação
- Gerenciando entradas, saídas e parâmetros
Integração de Modelos e Uso de APIs
- Conectando o AI Studio com as APIs de IA do Google
- Integrando modelos personalizados e de terceiros
- Criando componentes reutilizáveis
Teste e Validação
- Criando cenários de teste
- Validando a confiabilidade do fluxo de trabalho
- Depurando interações de modelos
Otimização de Desempenho
- Melhorando a velocidade de resposta e eficiência
- Gerenciando o uso de recursos
- Escalando fluxos de trabalho para produção
Segurança e Conformidade
- Controle de acesso e gerenciamento de usuários
- Princípios de proteção de dados
- Garantindo comunicação segura de API
Monitoramento e Manutenção
- Monitorando o desempenho do fluxo de trabalho
- Registro em log e análise de dados
- Gerenciamento do ciclo de vida para fluxos de trabalho implantados
Estendendo Fluxos de Trabalho do AI Studio
- Integrando com ferramentas externas
- Automatizando com funções da nuvem
- Aumentando a funcionalidade usando serviços de terceiros
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão dos fluxos de trabalho de desenvolvimento de modelos de IA
- Experiência com ferramentas ou plataformas baseadas em nuvem
- Familiaridade com conceitos de engenharia de prompts
Público-Alvo
- Equipes de operações de IA
- Profissionais DevOps
- Administradores de sistemas
14 Horas