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Programa do Curso
Introdução ao Google AI Studio
- Funcionalidades e capacidades principais
- Compreensão dos componentes do fluxo de trabalho
- Exploração do ecossistema de modelos do Google AI
Design de Fluxos de Trabalho de IA
- Estruturação de fluxos de trabalho de ponta a ponta
- Escolha dos componentes para automação
- Gerenciamento de entradas, saídas e parâmetros
Integração de Modelos e Uso de APIs
- Conexão do AI Studio com as APIs do Google AI
- Integração de modelos personalizados e de terceiros
- Criação de componentes reutilizáveis
Testes e Validação
- Criação de cenários de teste
- Validação da confiabilidade do fluxo de trabalho
- Depuração de interações com modelos
Otimização de Desempenho
- Melhoria da velocidade de resposta e eficiência
- Gerenciamento do uso de recursos
- Escalonamento de fluxos de trabalho para produção
Segurança e Conformidade
- Controle de acesso e gerenciamento de usuários
- Princípios de proteção de dados
- Garantia de comunicação segura das APIs
Monitoramento e Manutenção
- Monitoramento do desempenho dos fluxos de trabalho
- Registro de dados e análise
- Gerenciamento do ciclo de vida dos fluxos de trabalho implantados
Extensão dos Fluxos de Trabalho do AI Studio
- Integração com ferramentas externas
- Automação com funções em nuvem
- Ampliação da funcionalidade utilizando serviços de terceiros
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Conhecimento sobre fluxos de trabalho de desenvolvimento de modelos de IA
- Experiência com ferramentas ou plataformas baseadas em nuvem
- Familiaridade com conceitos de engenharia de prompts
Público-Alvo
- Equipes de operações de IA
- Profissionais de DevOps
- Administradores de sistemas
14 Horas