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Programa do Curso
Introdução ao Google AI Studio
- Recursos e capacidades principais
- Compreensão dos componentes do fluxo de trabalho
- Explorando o ecossistema de modelos da IA do Google
Criação de Fluxos de Trabalho de IA
- Estruturação de fluxos de trabalho completos
- Escolha de componentes para automação
- Gestão de entradas, saídas e parâmetros
Integração de Modelos e Uso de APIs
- Conexão do AI Studio com as APIs da IA do Google
- Integração de modelos personalizados e de terceiros
- Criação de componentes reutilizáveis
Teste e Validação
- Criação de cenários de teste
- Validação da confiabilidade do fluxo de trabalho
- Depuração de interações com modelos
Otimização de Desempenho
- Melhoria da velocidade e eficiência das respostas
- Gestão do uso de recursos
- Escala dos fluxos de trabalho para produção
Segurança e Conformidade
- Controle de acesso e gestão de usuários
- Princípios de proteção de dados
- Garantia de comunicações de API seguras
Monitoramento e Manutenção
- Monitoramento do desempenho dos fluxos de trabalho
- Registro e análise de logs
- Gestão do ciclo de vida dos fluxos de trabalho implantados
Extensão dos Fluxos de Trabalho do AI Studio
- Integração com ferramentas externas
- Automatização com funções em nuvem
- Ampliação da funcionalidade usando serviços de terceiros
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Conhecimento sobre os fluxos de trabalho de desenvolvimento de modelos de IA
- Experiência com ferramentas ou plataformas baseadas na nuvem
- Conhecimento dos conceitos de engenharia de prompts
Público-Alvo
- Equipes de operações de IA
- Profissionais de DevOps
- Administradores de sistemas
14 Horas