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Duração 14 horas
Programa do Curso
Introdução ao Google AI Studio
- Recursos e capacidades principais
- Compreensão dos componentes do fluxo de trabalho
- Explorando o ecossistema de modelos de IA da Google
Projetando Fluxos de Trabalho de IA
- Estruturando fluxos de trabalho de ponta a ponta
- Selecionando componentes para automação
- Gerenciando entradas, saídas e parâmetros
Integração de Modelos e Uso de APIs
- Conectando o AI Studio às APIs de IA da Google
- Integrando modelos personalizados e de terceiros
- Construindo componentes reutilizáveis
Teste e Validação
- Criando cenários de teste
- Validando a confiabilidade do fluxo de trabalho
- Depurando interações do modelo
Otimização de Desempenho
- Melhorando a velocidade de resposta e a eficiência
- Gerenciando o uso de recursos
- Escalar fluxos de trabalho para produção
Segurança e Conformidade
- Controle de acesso e gerenciamento de usuários
- Princípios de proteção de dados
- Garantindo comunicação segura de APIs
Monitoramento e Manutenção
- Monitorando o desempenho do fluxo de trabalho
- Registro de logs e analítica
- Gerenciamento do ciclo de vida para fluxos de trabalho implantados
Estendendo os Fluxos de Trabalho do AI Studio
- Integrando com ferramentas externas
- Automatizando com funções em nuvem
- Expandindo a funcionalidade usando serviços de terceiros
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão dos fluxos de trabalho de desenvolvimento de modelos de IA
- Experiência com ferramentas ou plataformas baseadas em nuvem
- Familiaridade com os conceitos de engenharia de prompts
Público-Alvo
- Equipes de operações de IA
- Profissionais de DevOps
- Administradores de sistemas