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Programa do Curso
Introdução ao Google AI Studio
- Visão geral do Google AI Studio e suas principais características
- Explorando casos de uso empresariais para a integração de IA
- Compreendendo o processo de integração
Preparação para Integração
- Configurando um ambiente do Google Cloud
- Explorando APIs e SDKs para o Google AI Studio
- Configurando plataformas de aplicativos empresariais para integração
Conectando o AI Studio com Aplicações Empresariais
- Estabelecendo conexões API
- Autenticando e autorizando solicitações
- Gerenciando fluxos de dados entre o AI Studio e os aplicativos
Personalização de Modelos de IA para Necessidades Empresariais
- Treinamento e implantação de modelos de IA personalizados
- Utilizando modelos pré-treinados para tarefas específicas
- Ajustando parâmetros para otimização
Implementação de Fluxos de Trabalho de IA
- Projetando fluxos de trabalho com previsões de IA
- Ativando ações automatizadas em aplicações empresariais
- Monitoramento e gerenciamento de fluxos de trabalho impulsionados por IA
Solução de Problemas e Otimização
- Lidando com erros da API e problemas de conectividade
- Escalando integrações para ambientes de alto volume
- Garantindo a segurança dos dados e o cumprimento das normas
Estudos de Caso e Melhores Práticas
- Revisão de exemplos reais de integração de IA
- Aplicando lições aprendidas a novos projetos
- Explorando tendências futuras na integração de IA e negócios
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão básica de conceitos de aprendizado de máquina
- Experiência com fluxos de trabalho de aplicações empresariais
- Familiaridade com integração de API e serviços em nuvem
Público-alvo
- Gerentes de TI
- Desenvolvedores de aplicações empresariais
- Integradores de sistemas
14 Horas