Programa do Curso

Introdução ao Google AI Studio

  • Visão geral do Google AI Studio e suas principais características
  • Explorando casos de uso empresariais para a integração de IA
  • Compreendendo o processo de integração

Preparação para Integração

  • Configurando um ambiente do Google Cloud
  • Explorando APIs e SDKs para o Google AI Studio
  • Configurando plataformas de aplicativos empresariais para integração

Conectando o AI Studio com Aplicações Empresariais

  • Estabelecendo conexões API
  • Autenticando e autorizando solicitações
  • Gerenciando fluxos de dados entre o AI Studio e os aplicativos

Personalização de Modelos de IA para Necessidades Empresariais

  • Treinamento e implantação de modelos de IA personalizados
  • Utilizando modelos pré-treinados para tarefas específicas
  • Ajustando parâmetros para otimização

Implementação de Fluxos de Trabalho de IA

  • Projetando fluxos de trabalho com previsões de IA
  • Ativando ações automatizadas em aplicações empresariais
  • Monitoramento e gerenciamento de fluxos de trabalho impulsionados por IA

Solução de Problemas e Otimização

  • Lidando com erros da API e problemas de conectividade
  • Escalando integrações para ambientes de alto volume
  • Garantindo a segurança dos dados e o cumprimento das normas

Estudos de Caso e Melhores Práticas

  • Revisão de exemplos reais de integração de IA
  • Aplicando lições aprendidas a novos projetos
  • Explorando tendências futuras na integração de IA e negócios

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Compreensão básica de conceitos de aprendizado de máquina
  • Experiência com fluxos de trabalho de aplicações empresariais
  • Familiaridade com integração de API e serviços em nuvem

Público-alvo

  • Gerentes de TI
  • Desenvolvedores de aplicações empresariais
  • Integradores de sistemas
 14 Horas

Número de participantes


Preço por Participante

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