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Duração 21 horas
Programa do Curso
Introdução ao Graphite e Fluxos de Trabalho de Revisão de Código Modernos
- Visão geral da arquitetura e recursos principais do Graphite
- Compreensão de pull requests empilhados e automação de fluxo de trabalho
- Configuração do Graphite com o GitHub para projetos em equipe
Instalação e Configuração do Graphite
- Implantação do Graphite em ambientes de desenvolvimento
- Conexão de repositórios e gerenciamento de permissões
- Configuração de filas de merge, caixas de entrada de PRs e políticas de revisão de código
Otimização de Fluxos de Trabalho de Pull Requests
- Implementação de PRs empilhados e rastreamento de dependências
- Redução de conflitos de merge e aumento da velocidade de revisão
- Gerenciamento de grandes bases de código com o sistema de revisão do Graphite
Revisão de Código Impulsionada por IA e Aumento da Produtividade
- Utilização do assistente de revisão de código por IA do Graphite
- Integração de LLMs open source, como Deepseek, Qwen e Mistral Small, para insights de código
- Criação de sugestões automatizadas e aplicação de padrões de qualidade
Integração do Graphite com Ferramentas de DevOps
- Conexão do Graphite com pipelines de CI/CD
- Integração com GitHub Actions, Jenkins e outras ferramentas de automação
- Garantia de conformidade e auditabilidade em fluxos de trabalho empresariais
Análises, Métricas e Relatórios
- Utilização dos painéis do Graphite para o acompanhamento do desempenho da equipe
- Identificação de gargalos e ineficiências
- Criação de relatórios e visualizações personalizados
Escala do Graphite em Ambientes Empresariais
- Configuração multi-equipe e estratégias de governança
- Boas práticas para implantação em larga escala
- Considerações sobre segurança, retenção de dados e conformidade
Oficina Prática: Implementação de Ponta a Ponta
- Configuração de um fluxo de trabalho completo do Graphite empresarial
- Integração de pipelines de revisão baseados em IA
- Condução de análise de desempenho da equipe e planejamento de melhorias
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão dos fluxos de trabalho baseados em Git
- Experiência em desenvolvimento de software e sistemas de controle de versão
- Familiaridade com os conceitos de revisão de código e CI/CD
Público Alvo
- Líderes de engenharia e gerentes de desenvolvimento de software
- Equipes de DevOps e engenharia de plataforma
- Desenvolvedores seniores e arquitetos técnicos
Testemunhos de Clientes (1)
Agora tenho conhecimento sobre a biblioteca Streamlit em Python e, com certeza, vou tentar usá-la para melhorar os aplicativos da minha equipe que são desenvolvidos no R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Curso - GitHub Copilot for Developers
Máquina Traduzida