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Programa do Curso
- Introdução ao processamento e análise de dados
-
Informações básicas sobre a plataforma KNIME
- instalação e configuração
- visão geral da interface
- Visão geral da plataforma sob a perspectiva de integração de ferramentas
- Introdução ao trabalho prático. Criação de fluxos de trabalho
-
Metodologia para criação de modelos de negócio e processos de processamento de dados
- documentação do trabalho
- métodos de importação e exportação de processos
- Visão geral dos nós básicos
- Visão geral dos processos ETL
- Metodologias de mineração de dados
-
Metodologia de importação de dados
- importação de dados a partir de arquivos
- importação de dados de bancos de dados relacionais utilizando SQL
- criação de consultas SQL
- Visão geral dos nós avançados
-
Análise de dados
- preparação dos dados para análise
- qualidade e verificação dos dados
- estudo estatístico dos dados
- modelagem de dados
- Introdução ao uso de variáveis e loops
- Construção de processos avançados e automatizados
- Visualização dos resultados
- Fontes de dados abertas e gratuitas
-
Fundamentos da Mineração de Dados (Data Mining)
- Visão geral de tipos selecionados de tarefas e processos de Mineração de Dados
-
Extração de conhecimento a partir de dados
- Web Mining
- SNA – Redes Sociais (Social Network Analysis)
- Text Mining – análise de documentos
- visualização de dados em mapas
-
Integração de outras ferramentas com o KNIME
- R
- Java
- Python
- Gephi
- Neo4j
- Construção de relatórios
- Encerramento do curso
Requisitos
Conhecimento básico de cálculo matemático.
Conhecimento básico de estatística.
35 Horas
Testemunhos de Clientes (2)
Fazendo Exercício
Joe Pang - Lands Department, Hong Kong
Curso - QGIS for Geographic Information System
Máquina Traduzida
Exemplos práticos nos permitiram ter uma experiência real de como o programa funciona. Boas explicações e integração de conceitos teóricos e como eles se relacionam com aplicações práticas.
Ian - Archeoworks Inc.
Curso - ArcGIS Fundamentals
Máquina Traduzida