Programa do Curso

  1. Introdução ao processamento e análise de dados
  2. Informações básicas sobre a plataforma KNIME
    • instalação e configuração
    • visão geral da interface
  3. Discussão sobre a plataforma em aspectos de integração de ferramentas
  4. Introdução ao trabalho. Criação de fluxos de trabalho
  5. Metodologia para criação de modelos de negócios e processos de tratamento de dados
    • documentação do trabalho
    • métodos de importação e exportação de processos
  6. Discussão sobre nós básicos
  7. Discussão sobre processos ETL
  8. Metodologias de exploração de dados
  9. Metodologia de importação de dados
    • importação de dados de arquivos
    • importação de dados de bancos de dados relacionais utilizando SQL
    • criação de consultas SQL
  10. Discussão sobre nós avançados
  11. Análise de dados
    • preparação dos dados para análise
    • qualidade e verificação dos dados
    • análise estatística dos dados
    • modelagem de dados
  12. Introdução ao uso de variáveis e laços
  13. Criação de processos avançados e automatizados
  14. Visualização dos resultados
  15. Recursos de dados públicos e gratuitos
  16. Fundamentos do Data Mining
    • Discussão sobre tipos selecionados de tarefas e processos de Data Mining
  17. Descoberta de conhecimento a partir dos dados
    • Web Mining
    • SNA - redes sociais
    • Text Mining - análise de documentos
    • visualização de dados em mapas
  18. Integração de outras ferramentas com o KNIME
    • R
    • Java
    • Python
    • Gephi
    • Neo4j
  19. Criação de relatórios
  20. Resumo do treinamento

Requisitos

Conhecimento básico de análise matemática.

Conhecimento básico de estatística.

 35 Horas

Número de participantes


Preço por Participante

Declaração de Clientes (2)

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