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Programa do Curso
- Introdução ao processamento e análise de dados
- Informações básicas sobre a plataforma KNIME
- instalação e configuração
- visão geral da interface
- Discussão sobre a plataforma em aspectos de integração de ferramentas
- Introdução ao trabalho. Criação de fluxos de trabalho
- Metodologia para criação de modelos de negócios e processos de tratamento de dados
- documentação do trabalho
- métodos de importação e exportação de processos
- Discussão sobre nós básicos
- Discussão sobre processos ETL
- Metodologias de exploração de dados
- Metodologia de importação de dados
- importação de dados de arquivos
- importação de dados de bancos de dados relacionais utilizando SQL
- criação de consultas SQL
- Discussão sobre nós avançados
- Análise de dados
- preparação dos dados para análise
- qualidade e verificação dos dados
- análise estatística dos dados
- modelagem de dados
- Introdução ao uso de variáveis e laços
- Criação de processos avançados e automatizados
- Visualização dos resultados
- Recursos de dados públicos e gratuitos
- Fundamentos do Data Mining
- Discussão sobre tipos selecionados de tarefas e processos de Data Mining
- Descoberta de conhecimento a partir dos dados
- Web Mining
- SNA - redes sociais
- Text Mining - análise de documentos
- visualização de dados em mapas
- Integração de outras ferramentas com o KNIME
- R
- Java
- Python
- Gephi
- Neo4j
- Criação de relatórios
- Resumo do treinamento
Requisitos
Conhecimento básico de análise matemática.
Conhecimento básico de estatística.
35 Horas
Declaração de Clientes (2)
Muito útil porque ajuda a entender o que podemos fazer com os dados no nosso contexto. Também vai me auxiliar
Nicolas NEMORIN - Adecco Groupe France
Curso - KNIME Analytics Platform for BI
Máquina Traduzida
É uma sessão prática.
Vorraluck Sarechuer - Total Access Communication Public Company Limited (dtac)
Curso - Talend Open Studio for ESB
Máquina Traduzida