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Programa do Curso

  1. Introdução ao processamento e análise de dados
  2. Informações básicas sobre a plataforma KNIME
    • instalação e configuração
    • visão geral da interface
  3. Visão geral da plataforma sob a perspectiva de integração de ferramentas
  4. Introdução ao trabalho prático. Criação de fluxos de trabalho
  5. Metodologia para criação de modelos de negócio e processos de processamento de dados
    • documentação do trabalho
    • métodos de importação e exportação de processos
  6. Visão geral dos nós básicos
  7. Visão geral dos processos ETL
  8. Metodologias de mineração de dados
  9. Metodologia de importação de dados
    • importação de dados a partir de arquivos
    • importação de dados de bancos de dados relacionais utilizando SQL
    • criação de consultas SQL
  10. Visão geral dos nós avançados
  11. Análise de dados
    • preparação dos dados para análise
    • qualidade e verificação dos dados
    • estudo estatístico dos dados
    • modelagem de dados
  12. Introdução ao uso de variáveis e loops
  13. Construção de processos avançados e automatizados
  14. Visualização dos resultados
  15. Fontes de dados abertas e gratuitas
  16. Fundamentos da Mineração de Dados (Data Mining)
    • Visão geral de tipos selecionados de tarefas e processos de Mineração de Dados
  17. Extração de conhecimento a partir de dados
    • Web Mining
    • SNA – Redes Sociais (Social Network Analysis)
    • Text Mining – análise de documentos
    • visualização de dados em mapas
  18. Integração de outras ferramentas com o KNIME
    • R
    • Java
    • Python
    • Gephi
    • Neo4j
  19. Construção de relatórios
  20. Encerramento do curso

Requisitos

Conhecimento básico de cálculo matemático.

Conhecimento básico de estatística.

 35 Horas

Número de participantes


Preço por participante

Testemunhos de Clientes (2)

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