Programa do Curso

  1. Introdução ao processamento e análise de dados
  2. Informações básicas sobre a plataforma KNIME
    • instalação e configuração
    • revisão da interface
  3. Discussão sobre a plataforma em relação à integração de ferramentas
  4. Introdução ao trabalho. Criação de fluxos de trabalho
  5. Metodologia para criação de modelos de negócios e processos de tratamento de dados
    • documentação do trabalho
    • métodos de importação e exportação de processos
  6. Discussão sobre os nós básicos
  7. Discussão sobre processos ETL
  8. Metodologias de exploração de dados
  9. Metodologia para importação de dados
    • importação de dados de arquivos
    • importação de dados de bancos de dados relacionais usando SQL
    • criação de consultas SQL
  10. Discussão sobre os nós avançados
  11. Análise de dados
    • preparação de dados para análise
    • qualidade e verificação de dados
    • estudo estatístico de dados
    • modelagem de dados
  12. Introdução ao uso de variáveis e laços
  13. Construção de processos avançados e automatizados
  14. Visualização de resultados
  15. Recursos de dados gratuitos e públicos
  16. Fundamentos de Data Mining
    • Discussão sobre tipos selecionados de tarefas e processos de Data Mining
  17. Descoberta de conhecimento a partir de dados
    • Web Mining
    • SNA – redes sociais
    • Text Mining – análise de documentos
    • visualização de dados em mapas
  18. Integração de outras ferramentas com o KNIME
    • R
    • Java
    • Python
    • Gephi
    • Neo4j
  19. Construção de relatórios
  20. Resumo do treinamento

Requisitos

Conhecimento básico de análise matemática.

Conhecimento básico de estatística.

 35 Horas

Número de participantes


Preço por Participante

Declaração de Clientes (3)

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