Curso de LLMs para Compreensão, Refatoração e Documentação de Código
LLMs para Compreensão, Refatoração e Documentação de Código é um curso técnico focado na aplicação de grandes modelos de linguagem (LLMs) para melhorar a qualidade do código, reduzir a dívida técnica e automatizar tarefas de documentação em equipes de software.
Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutores (online ou presencial), é direcionado a profissionais de software de nível intermediário a avançado que desejam utilizar LLMs, como o GPT, para analisar, refatorar e documentar repositórios complexos ou legados de forma mais eficaz.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Usar LLMs para explicar código, dependências e lógica em repositórios desconhecidos.
- Identificar e refatorar anti-padrões, além de melhorar a legibilidade do código.
- Gerar e manter automaticamente comentários no corpo do código, arquivos README e documentação da API.
- Integrar insights baseados em LLMs nos fluxos de trabalho existentes de CI/CD e revisão.
Formato do Curso
- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e práticas.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Programa do Curso
Compreendendo o Código com LLMs
- Estratégias de prompt para explicação de código e demonstrações passo a passo.
- Trabalhando com bases de código e projetos desconhecidos.
- Analisando fluxo de controle, dependências e arquitetura.
Refatorando o Código para Manutenibilidade
- Identificando code smells, código morto e anti-padrões.
- Reestruturando funções e módulos para maior clareza.
- Utilizando LLMs para sugerir convenções de nomenclatura e melhorias no design.
Melhorando Desempenho e Confiabilidade
- Detectando ineficiências e riscos de segurança com assistência de IA.
- Sugerindo algoritmos ou bibliotecas mais eficientes.
- Refatorando operações de E/S, consultas de banco de dados e chamadas de API.
Automatizando a Documentação do Código
- Gerando comentários e resumos no nível da função/método.
- Escrevendo e atualizando arquivos README a partir das bases de código.
- Criando documentação Swagger/OpenAPI com suporte de LLMs.
Integração com Ferramentas
- Usando extensões do VS Code e Copilot Labs para documentação.
- Incorporando GPT ou Claude em hooks pré-commit do Git.
- Integração de pipelines de CI para documentação e linting.
Trabalhando com Bases de Código Legadas e Multilinguagem
- Engenharia reversa de sistemas antigos ou sem documentação.
- Refatoração entre linguagens (por exemplo, de Python para TypeScript).
- Estudos de caso e demonstrações de programação com IA em pareamento.
Ética, Garantia de Qualidade e Revisão
- Validando alterações geradas por IA e evitando alucinações.
- Melhores práticas de revisão por pares ao usar LLMs.
- Garantindo reprodutibilidade e conformidade com os padrões de codificação.
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Experiência com linguagens de programação como Python, Java ou JavaScript.
- Familiaridade com arquitetura de software e processos de revisão de código.
- Conhecimento básico de como os grandes modelos de linguagem funcionam.
Público-Alvo
- Engenheiros de backend.
- Equipes de DevOps.
- Desenvolvedores seniores e líderes técnicos.
Os cursos de treinamento abertos exigem mais de 5 participantes.
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Curso de LLMs para Compreensão, Refatoração e Documentação de Código - Consulta
LLMs para Compreensão, Refatoração e Documentação de Código - SOLICITAÇÃO DE CONSULTORIA
Testemunhos de Clientes (1)
Agora tenho conhecimento sobre a biblioteca Streamlit em Python e, com certeza, vou tentar usá-la para melhorar os aplicativos da minha equipe que são desenvolvidos no R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Curso - GitHub Copilot for Developers
Máquina Traduzida
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Cursos Relacionados
GitHub Copilot Avançado e IA para Projetos e Infraestrutura
14 HorasO GitHub Copilot é uma ferramenta de conclusão de código alimentada por inteligência artificial que ajuda a acelerar o desenvolvimento, ao mesmo tempo em que melhora a qualidade e a produtividade. Combinado com aplicações de Inteligência Artificial em projetos, infraestrutura e software, os gestores podem utilizar a IA para otimizar a alocação de recursos, agilizar fluxos de trabalho e aprimorar a tomada de decisões.
Esta formação ao vivo, ministrada por instrutores (online ou presencial), é direcionada a gestores de nível avançado que desejam aprofundar seus conhecimentos sobre o GitHub Copilot, explorando também aplicações práticas de IA em ambientes corporativos, com exemplos relevantes para projetos de grande escala e indústrias como petróleo e gás.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Aplicar funcionalidades avançadas do Copilot em grandes projetos corporativos.
- Integrar o Copilot em fluxos de trabalho multdisciplinares para máxima eficiência.
- Utilizar ferramentas de IA para otimizar a gestão de projetos, infraestrutura e aquisição de software.
- Implementar estratégias baseadas em IA para melhorar o planejamento, estimativa e otimização do tempo.
- Reconhecer aplicações práticas de IA em cenários específicos da indústria, como petróleo e gás.
Formato do Curso
- Palestra interativa e discussão.
- Exercícios práticos e estudos de caso.
- Demonstrações ao vivo de ferramentas de IA e fluxos de trabalho do Copilot.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Cursor Avançado: Engenharia de Prompt, Ajuste Fino e Ferramentas Personalizadas
14 HorasO Cursor é um ambiente de desenvolvimento avançado com inteligência artificial (IA), que permite aos engenheiros estender, ajustar fino e personalizar sua inteligência de codificação para casos de uso especializados e fluxos de trabalho empresariais.
Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor (online ou presencial), é voltado para desenvolvedores de nível avançado e engenheiros de IA que desejam projetar sistemas de prompt personalizados, ajustar o comportamento do modelo e criar extensões personalizadas para automação interna de desenvolvimento.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Projetar e testar modelos avançados de prompt para um controle preciso do comportamento da IA.
- Conectar o Cursor a APIs internas e bases de conhecimento para geração de código baseada em contexto.
- Desenvolver modelos de IA ajustados ou adaptados ao domínio para tarefas especializadas.
- Construir e implantar ferramentas ou adaptadores personalizados que estendam a funcionalidade do Cursor com segurança.
Formato do Curso
- Apresentações técnicas e demonstrações guiadas.
- Laboratórios práticos de desenvolvimento e otimização de prompts.
- Projetos práticos integrando o Cursor a sistemas empresariais reais.
Opções de Personalização do Curso
- Este curso pode ser personalizado para se alinhar a arquiteturas internas específicas, frameworks de IA ou requisitos de conformidade de segurança.
GitHub Copilot Avançado
14 HorasEste treinamento ao vivo com instrutor em Brasil (online ou presencial) é voltado para participantes de nível avançado que desejam personalizar o GitHub Copilot para projetos de equipe, utilizar seus recursos avançados e integrá-lo perfeitamente às pipelines de CI/CD para melhorar a colaboração e a produtividade.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Personalizar o GitHub Copilot para atender às necessidades específicas de projetos e aos fluxos de trabalho da equipe.
- Utilizar os recursos avançados do Copilot para tarefas complexas de codificação.
- Integrar o GitHub Copilot em pipelines de CI/CD e ambientes colaborativos.
- Otimizar a colaboração da equipe utilizando ferramentas baseadas em IA.
- Gerenciar e solucionar problemas nas configurações e permissões do Copilot de forma eficaz.
GitHub Copilot: Modo Agente Avançado
21 HorasEsta formação ao vivo e ministrada por instrutores em Brasil (online ou presencial) destina-se a desenvolvedores que desejam usar o Modo Agente do GitHub Copilot para criar funcionalidades de forma autônoma, executar testes e gerenciar tarefas de programação mais complexas.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de ativar o Modo Agente, planejar e iterar dentro do loop do agente, executar comandos no terminal e implementar governança corporativa.
GitHub Copilot para Automação e Produtividade DevOps
14 HorasO GitHub Copilot é um assistente de codificação baseado em inteligência artificial que ajuda a automatizar tarefas de desenvolvimento, incluindo operações DevOps como a criação de configurações YAML, GitHub Actions e scripts de implantação.
Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor (online ou presencial), é voltado para profissionais de nível iniciante a intermediário que desejam utilizar o GitHub Copilot para otimizar tarefas DevOps, melhorar a automação e aumentar a produtividade.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Utilizar o GitHub Copilot para auxiliar na criação de scripts de shell, configurações e pipelines de CI/CD.
- Aproveitar o preenchimento automático de código baseado em IA em arquivos YAML e GitHub Actions.
- Agilizar testes, implantações e fluxos de trabalho de automação.
- Aplicar o Copilot de forma responsável, compreendendo as limitações da IA e as melhores práticas.
Formato do Curso
- Palestra interativa e discussões.
- Muitas exercícios e práticas.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Desenvolvimento e Codificação Assistidos por IA com o Cursor
21 HorasEste treinamento ao vivo, ministrado por instrutor (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores de software de nível intermediário que desejam aumentar a produtividade e a qualidade do código utilizando codificação assistida por IA com o Cursor.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Instalar e configurar o Cursor para desenvolvimento de software assistido por IA.
- Integrar o Cursor com repositórios Git e fluxos de trabalho de desenvolvimento.
- Utilizar linguagem natural para gerar, depurar e otimizar código.
- Aproveitar os recursos de IA para refatoração, documentação e testes.
Cursor para Engenharia de Dados e ML: Notebooks, Pipelines e Model Ops
14 HorasO Cursor é um ambiente de desenvolvimento impulsionado por IA que aumenta a produtividade e a confiabilidade nos fluxos de trabalho de dados e aprendizado de máquina por meio de geração inteligente de código, sugestões contextuais e documentação simplificada.
Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutores (online ou presencial), destina-se a profissionais de dados e ML de nível intermediário que desejam integrar o Cursor em seus fluxos de trabalho diários para prototipagem mais rápida, desenvolvimento de pipelines escaláveis e melhoria nas operações de modelos.
Ao concluir este treinamento, os participantes serão capazes de:
- Usar o Cursor para acelerar o desenvolvimento de notebooks e a exploração de código.
- Gerar, refatorar e documentar pipelines de ETL e engenharia de recursos.
- Utilizar código assistido por IA para treinamento, ajuste fino e avaliação de modelos.
- Aumentar a reprodutibilidade, a colaboração e a consistência operacional nos fluxos de trabalho de ML.
Formato do Curso
- Palestras interativas e demonstrações.
- Exercícios práticos com codificação ao vivo em ambientes reais.
- Estudos de caso integrando o Cursor a pipelines de ML e ferramentas de model ops.
Opções de Personalização do Curso
- Este treinamento pode ser adaptado para frameworks específicos, como TensorFlow, PyTorch ou scikit-learn, ou para plataformas MLOps organizacionais.
Fundamentos do Cursor: Acelerando a Produtividade do Desenvolvedor
14 HorasO Cursor é um editor de código impulsionado por inteligência artificial, projetado para aprimorar a produtividade dos desenvolvedores por meio de sugestões inteligentes de código, edições contextuais e assistência adaptativa.
Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor (online ou presencial), direciona-se a desenvolvedores iniciantes e equipes de engenharia que desejam simplificar seu fluxo de trabalho de programação e utilizar de forma segura as sugestões de IA para aumentar a eficiência.
Após concluir este treinamento, os participantes serão capazes de:
- Instalar e configurar o Cursor para uso ideal em projetos de desenvolvimento.
- Compreender e aplicar a conclusão de código assistida por IA, chat no editor e ferramentas de refatoração.
- Avaliar, aceitar ou modificar sugestões de código geradas por IA de maneira eficaz e segura.
- Adotar as melhores práticas para integração de novas equipes, colaboração e integração com controle de versão.
Formato do Curso
- Aula interativa com discussão.
- Demonstraciones práticas e exercícios guiados.
- Desafios de programação do mundo real e prática em laboratório usando o Cursor.
Opções de Personalização do Curso
- Este curso pode ser adaptado às linguagens de programação ou frameworks específicos utilizados pela sua equipe.
Cursor para Equipes: Colaboração, Revisão de Código e Integração CI/CD
14 HorasO Cursor é um ambiente de desenvolvimento impulsionado por IA que aprimora a colaboração em equipe, automatiza revisões de código e se integra perfeitamente aos fluxos de trabalho modernos de CI/CD.
Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor (online ou presencial), é voltado para profissionais técnicos de nível intermediário que desejam integrar o Cursor aos seus ambientes de equipe para melhorar a colaboração, agilizar as revisões e manter a qualidade em pipelines automatizados.
Ao concluir este treinamento, os participantes serão capazes de:
- Configurar e gerenciar ambientes de equipe no Cursor para desenvolvimento colaborativo.
- Utilizar ferramentas de IA para revisões automatizadas de código, geração de pull requests e validação de fusões (merges).
- Implementar governança de código, políticas de revisão e diretrizes de segurança usando as capacidades do Cursor.
- Integrar o Cursor com sistemas CI/CD para garantir entrega contínua e padrões de qualidade consistentes.
Formato do Curso
- Apresentações ministradas por instrutor e discussões em equipe.
- Exercícios práticos baseados em cenários reais de colaboração em equipe.
- Exercícios de integração ao vivo com ferramentas de CI/CD e controle de versão.
Opções de Personalização do Curso
- O curso pode ser adaptado a plataformas CI/CD específicas, ferramentas de repositório ou requisitos de segurança corporativa.
GitHub Copilot para Desenvolvedores
14 HorasEste treinamento vivo, ministrado por instrutores em Brasil (online ou presencial), direciona-se a desenvolvedores de nível básico a intermediário que desejam aprender como utilizar eficazmente as capacidades do GitHub Copilot dentro de fluxos de trabalho modernos de desenvolvimento.
GitHub Copilot em Ambientes de Equipe: Melhores Práticas de Colaboração
14 HorasEsta formação ao vivo, ministrada por instrutor em Brasil (online ou presencial), destina-se a participantes de nível intermediário a avançado que desejam otimizar os fluxos de trabalho da equipe, aprimorar as práticas de codificação colaborativa e gerenciar efetivamente o uso do Copilot em ambientes com múltiplos desenvolvedores.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Configurar o GitHub Copilot para ambientes de equipe.
- Utilizar o Copilot para aprimorar as práticas de codificação colaborativa.
- Otimizar os fluxos de trabalho da equipe por meio das funcionalidades do Copilot.
- Gerenciar a integração do Copilot em projetos com múltiplos desenvolvedores.
- Manter a consistência da qualidade e dos padrões de código entre as equipes.
- Aproveitar recursos avançados do Copilot para atender às necessidades específicas da equipe.
- Combinar o Copilot com outras ferramentas colaborativas para ganhar eficiência.
Tabnine para Iniciantes
14 HorasEsta formação presencial (online ou in loco) ministrada por um instrutor destina-se a desenvolvedores iniciantes que desejam aumentar sua eficiência na programação com a ajuda do Tabnine.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Instalar e configurar o Tabnine no seu IDE preferido.
- Utilizar os recursos de autocomplete do Tabnine para agilizar a programação.
- Personalizar as configurações do Tabnine para obter assistência ideal.
- Compreender como a IA do Tabnine aprende com seu código para oferecer sugestões mais precisas.
Tabnine para Desenvolvedores Avançados
14 HorasEsta formação presencial e ao vivo em Brasil (online ou presencial) é direcionada a desenvolvedores de nível avançado e líderes de equipe que desejam dominar as funcionalidades avançadas do Tabnine.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Implementar o Tabnine em projetos complexos de software.
- Personalizar e treinar os modelos de IA do Tabnine para casos de uso específicos.
- Integrar o Tabnine nos fluxos de trabalho da equipe e nos pipelines de desenvolvimento.
- Melhorar a qualidade do código e acelerar os ciclos de desenvolvimento com base nas informações do Tabnine.
Tabnine: Codifique de Forma Mais Inteligente com IA
21 HorasEsta formação presencial, conduzida por instrutor, em Brasil (online ou no local), destina-se a desenvolvedores desde iniciantes até experientes que desejam aproveitar a IA para geração de código com o Tabnine.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Compreender os fundamentos da geração de código impulsionada por IA.
- Instalar e configurar o Tabnine em seu ambiente de desenvolvimento.
- Utilizar o Tabnine para conclusão eficiente de código e correção de erros.
- Criar e treinar modelos de IA personalizados com o Tabnine para tarefas especializadas.
Tabnine para Desenvolvedores Python
14 HorasEste treinamento ao vivo, ministrado por instrutor, em Brasil (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores Python e cientistas de dados de nível intermediário que desejam aumentar sua produtividade com a ajuda do Tabnine.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Instalar e configurar o Tabnine em seu ambiente de desenvolvimento Python.
- Usar os recursos de preenchimento automático do Tabnine para escrever código Python com mais eficiência.
- Personalizar o comportamento do Tabnine para adequá-lo ao seu estilo de codificação e às necessidades do projeto.
- Compreender como o modelo de IA do Tabnine funciona especificamente com código Python.