Curso de LLMs para Compreensão, Refatoração e Documentation
LLMs para Compreensão, Refatoração e Documentation é um curso técnico focado na aplicação de grandes modelos linguísticos (LLMs) para melhorar a qualidade do código, reduzir dívida técnica e automatizar tarefas de documentação em equipes de software.
Esta formação presencial ou online, conduzida por instrutor, destina-se a profissionais de software intermediários a avançados que desejam usar LLMs, como GPT, para analisar, refatorar e documentar bases de código complexas ou legadas com maior eficácia.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Usar LLMs para explicar código, dependências e lógica em repositórios desconhecidos.
- Identificar e refatorar anti-padrões e melhorar a legibilidade do código.
- Gerar automaticamente e manter comentários inline, arquivos README e documentação de API.
- Incorporar insights baseados em LLMs nos fluxos de trabalho existentes de CI/CD e revisão.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussões.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prático em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor entre em contato conosco para agendar.
Programa do Curso
Compreendendo Código com LLMs
- Estratégias de prompt para explicação e walkthrough do código
- Trabalhando com bases de código e projetos desconhecidos
- Analisando fluxo de controle, dependências e arquitetura
Refatorando Código para Manutenção
- Identificando cheiros de código, código morto e antipadrões
- Reestruturando funções e módulos para clareza
- Utilizando LLMs para sugerir convenções de nomenclatura e melhorias de design
Melhorando Desempenho e Confiabilidade
- Detectando ineficiências e riscos de segurança com assistência de IA
- Sugerindo algoritmos ou bibliotecas mais eficientes
- Refatorando operações I/O, consultas ao banco de dados e chamadas API
Automatizando Código Documentation
- Gerando comentários e resumos em nível de função/método
- Escrivendo e atualizando arquivos README a partir das bases de código
- Criando documentação OpenAPI com suporte de LLMs
Integração com Cadeias de Ferramentas
- Usando extensões do VS Code e Copilot Labs para documentação
- Incorporando GPT ou Claude em ganchos pré-commit do Git
- Integração da linha de montagem CI para documentação e linting
Trabalhando com Bases de Código Legadas e Multilíngues
- Inversão de engenharia em sistemas antigos ou não documentados
- Refatoração entre idiomas (por exemplo, de Python para TypeScript)
- Casos de estudo e demonstrações de programação par-AI
Etica, Garantia de Qualidade e Revisão
- Validando alterações geradas por IA e evitando ilusões
- Melhores práticas de revisão por pares ao usar LLMs
- Garantindo reprodutibilidade e conformidade com padrões de codificação
Síntese e Próximos Passos
Requisitos
- Experiência com linguagens de programação como Python, Java ou JavaScript
- Familiaridade com arquitetura de software e processos de revisão de código
- Comprensão básica de como funcionam os grandes modelos de linguagem
Público-Alvo
- Engenheiros backend
- Equipes de DevOps
- Desenvolvedores sênior e líderes técnicos
Os cursos de treinamento abertos exigem mais de 5 participantes.
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- Aproveitar os recursos avançados do Copilot para tarefas de codificação complexas.
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- Leverage a conclusão de código por IA em arquivos YAML e GitHub Actions.
- Acelerar fluxos de trabalho de testes, implantações e automação.
- Aplicar o Copilot com responsabilidade, compreendendo as limitações da IA e as melhores práticas.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Customização do Curso
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- Instalar e configurar o GitHub Copilot para o desenvolvimento do Python.
- Aproveitar o Copilot para escrever código Python eficiente.
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No final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Otimizar a utilização do GitHub Copilot para tarefas de codificação avançadas.
- Escrever códigos mais eficientes, sem erros e de fácil manutenção com as sugestões do Copilot.
- Integrar o GitHub Copilot em seus IDEs e fluxos de trabalho preferidos.
- Utilizar o Copilot para depuração e refatoração de código.
- Compreender as limitações e considerações éticas do uso de ferramentas de codificação baseadas em IA.
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No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Entender o que é o GitHub Copilot e como ele funciona.
- Configurar o GitHub Copilot com um editor de código suportado.
- Usar o GitHub Copilot para escrever, refatorar e depurar código mais rapidamente.
- Aproveitar o Copilot para explorar técnicas e soluções de codificação.
- Aplicar as melhores práticas para integrar o GitHub Copilot nos fluxos de trabalho diários.
Tabnine para principiantes
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores iniciantes que desejam aumentar sua eficiência de codificação com a ajuda do Tabnine.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Instalar e configurar o Tabnine em seu IDE preferido.
- Utilizar os recursos de preenchimento automático do Tabnine para acelerar a codificação.
- Personalizar as configurações do Tabnine para obter assistência ideal.
- Entender como a IA do Tabnine aprende com seu código para fornecer melhores sugestões.
Tabnine para desenvolvedores avançados
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível avançado e líderes de equipe que desejam dominar os recursos avançados do Tabnine.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Implementar o Tabnine em projetos de software complexos.
- Personalizar e treinar os modelos de IA do Tabnine para casos de uso específicos.
- Integrar o Tabnine nos fluxos de trabalho da equipe e nos pipelines de desenvolvimento.
- Melhorar a qualidade do código e acelerar os ciclos de desenvolvimento usando os insights do Tabnine.
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21 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores que variam de novatos a especialistas que desejam aproveitar a IA para geração de código com o Tabnine.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os conceitos básicos da geração de código alimentada por IA.
- Instalar e configurar o Tabnine em seu ambiente de desenvolvimento.
- Utilize o Tabnine para conclusão eficiente de código e correção de erros.
- Criar e treinar modelos de IA personalizados com o Tabnine para tarefas especializadas.
Tabnine para Python Programadores
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível intermediário Python e cientistas de dados que desejam aumentar sua produtividade com a ajuda do Tabnine.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Instalar e configurar o Tabnine em seu ambiente de desenvolvimento Python.
- Usar os recursos de preenchimento automático do Tabnine para escrever código Python com mais eficiência.
- Personalizar o comportamento do Tabnine para se adequar ao seu estilo de codificação e às necessidades do projeto.
- Entender como o modelo de IA do Tabnine funciona especificamente com o código Python.