Cursos de Agent Based Modeling (ABM) with Mesa and Python

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a pesquisadores que desejam usar NetLogo para criar modelos baseados em agentes (ABM).

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar NetLogo.
• Desenvolver um modelo baseado em agentes.
• Visualizar a atividade do agente.
• Analisar os resultados do modelo.
• Testar e documentar o modelo de simulação baseado em agentes.

O Repast Suite é uma família de bibliotecas de modelagem e simulação avançadas, gratuitas e de código aberto baseadas em agentes que, coletivamente, estão em desenvolvimento contínuo há mais de 10 anos. Este curso de quatro dias em Brasil (online ou no local) explica em detalhes como criar simulação para sistemas baseados em agentes usando o ambiente Repast.

Objectivos do curso

1. Introduzir os participantes aos princípios e conceitos de modelagem e simulação baseados em agentes.
2. Desenvolver a capacidade dos participantes para ler e compreender o código de programação de modelação de agentes.
3. Dotar os participantes de conhecimentos, para que compreendam a importância de uma modelação exacta e precisa.
4. Aumentar a compreensão dos participantes sobre os seus próprios sistemas utilizando a simulação baseada em agentes.
5. Desenvolver uma melhor capacidade de usar e codificar sistemas baseados em agentes usando repast, reLogo.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a qualquer pessoa que deseje aprender como usar o Digital Twin no monitoramento e análise de produtos e processos antes de construir e implantar o produto real.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Aprender e entender os conceitos fundamentais do Digital Twin.
• Compreender os tipos e o ciclo de vida do Digital Twin.
• Use o Digital Twin para gerenciar efetivamente dados de pesquisa e modelos de design.