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 Duração 35 horas

Programa do Curso

Introdução ao ODI e Arquitetura

  • Conceitos do ODI: abordagem ELT, diferenças do ETL tradicional
  • Componentes principais: Repositórios, Agentes, Topologia e Segurança
  • Visão geral da instalação e layout do ambiente

ODI Studio e Componentes de Desenvolvimento

  • Navegando no ODI Studio: painéis Designer, Topologia, Operator e Segurança
  • Projetos, Modelos e Datastores
  • Trabalhando com metadados revertidos (reverse-engineered)

Projetando Mapeamentos e Interfaces

  • Criando mapeamentos com interface gráfica e componentes ODI
  • Usando procedimentos, variáveis e pacotes em mapeamentos
  • Estratégias de tratamento de erros e validação de dados

Knowledge Modules e Execução ELT

  • Compreendendo Knowledge Modules (KMs) e suas categorias
  • Selecionando e personalizando KMs para diferentes destinos
  • Considerações de desempenho e otimização push-down

Topologia, Segurança e Conectividade

  • Configurando esquemas físicos e lógicos e servidores de dados
  • Tipos de Agentes, configuração e noções de alta disponibilidade
  • Configuração de segurança: usuários, perfis e proteção do repositório

Agendamento, Implantação e Gerenciamento Operacional

  • Empacotamento e implantação de cenários
  • Estratégias de agendamento e integração com agendadores externos
  • Monitoramento de jobs e solução de problemas com Operator e Logs

Técnicas Avançadas e Padrões de Integração

  • Padrões de CDC, carregamento incremental e abordagens de captura de dados de alteração
  • Integração com fontes de Big Data e ecossistemas Hadoop
  • Boas práticas para projetos de integração modulares e mantíveis

Laboratórios Práticos e Estudo de Caso do Mundo Real

  • Laboratório de ponta a ponta: projetar, implementar e implantar um cenário ODI
  • Laboratório de ajuste de desempenho: analisar e otimizar um mapeamento lento
  • Revisão de estudo de caso: decisões de arquitetura e lições aprendidas

Resumo e Próximos Passos

  • Revisar conceitos-chave do ODI e princípios de design de integração
  • Discutir estratégias de implantação em produção e técnicas de otimização
  • Explorar caminhos adicionais de aprendizado e opções de certificação

Requisitos

  • Compreensão dos conceitos de banco de dados relacionais
  • Experiência com SQL
  • Familiaridade com conceitos de ETL ou integração de dados

Público-Alvo

  • Desenvolvedores de ETL/integração de dados
  • Arquitetos e engenheiros de dados
  • Engenheiros de DBA e middleware responsáveis por soluções de integração

Número de participantes


Preço por participante

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