Programa do Curso

1. Introdução e Novidades no Oracle Database 23ai

  • Visão geral da versão, posicionamento e roadmap voltado para desenvolvedores.
  • Passeio de alto nível pela busca vetorial AI, dualidade JSON/relacional e drivers assíncronos.
  • Como o 23ai altera fluxos de trabalho típicos de desenvolvimento e padrões de aplicação.

2. Prática: Ambiente e Ferramentas (Laboratório)

  • Instalação e uso do Oracle Database 23ai Free para laboratórios.
  • Configuração do JDK, IDE e drivers de cliente (JDBC, R2DBC quando aplicável).
  • Primeira conexão, consultas simples e estrutura de projeto de exemplo.

3. Dualidade JSON Relacional e Novos Tipos de Dados (Laboratório)

  • Uso do tipo de dado JSON aprimorado e coleções JSON no código de aplicação.
  • Padrões de dualidade: quando usar abordagens relacional versus JSON.
  • Exemplos: armazenamento, consulta e atualização de objetos JSON em aplicativos Java/Quarkus.

4. Busca Vetorial AI e Casos de Uso para Desenvolvedores (Laboratório)

  • Introdução à Busca Vetorial AI, tipos de dados vetoriais e índices vetoriais.
  • Criação de um exemplo pequeno de busca semântica: geração de embeddings, armazenamento e consultas de similaridade.
  • Integração da Busca Vetorial com código de aplicação e bibliotecas (exemplos conceituais do LangChain/LlamaIndex discutidos).

5. Programação Assíncrona, Pipelining e Padrões de Desempenho

  • Entendendo o pipelining no nível do driver e padrões de solicitação assíncronos para JDBC, R2DBC e outros drivers.
  • Padrões no lado do cliente (streams reativos, threads virtuais Java) e impacto no servidor.
  • Laboratório prático: implementação de chamadas pipelined e medição das melhorias de throughput.

6. Aprimoramentos em SQL, PL/SQL e Controles de Segurança

  • Novos recursos da linguagem SQL/PLSQL relevantes para desenvolvedores (por exemplo, anotações de esquema, junções diretas em atualizações, novo tipo Booleano).
  • Visão geral do Firewall SQL e como ele melhora a segurança em tempo de execução de consultas SQL.
  • Laboratório prático: migração de uma pequena procedure para usar novos recursos da linguagem e teste do comportamento do Firewall SQL em um laboratório controlado.

7. Práticas Melhores para Teste, Depuração e Implantação (Laboratório)

  • Teste unitário de lógica de banco de dados, geração de dados de teste representativos e medição do comportamento com novos recursos.
  • Empacotamento e implantação de aplicativos de desenvolvedores que usam recursos do 23ai em ambientes de teste.
  • Checklist: otimização de desempenho, considerações de compatibilidade e próximos passos para prontidão em produção.

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Compreensão de SQL e conceitos de banco de dados relacional
  • Experiência com desenvolvimento de aplicativos em Java ou linguagens semelhantes
  • Familiaridade com conceitos básicos de PL/SQL ou scripting do lado do servidor

Público-Alvo

  • Desenvolvedores de aplicativos (Java, Quarkus ou semelhantes)
  • Desenvolvedores de banco de dados e engenheiros PL/SQL
  • Engenheiros DevOps responsáveis por ferramentas de desenvolvimento e ambientes CI
 14 Horas

Número de participantes


Preço por Participante

Declaração de Clientes (3)

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