Curso de Integração de Dados Avançada com Pentaho

O curso "Plataforma Analítica KNIME" oferece uma visão abrangente desta plataforma gratuita de análise de dados. O programa inclui introdução ao processamento e análise de dados, instalação e configuração do KNIME, criação de fluxos de trabalho (workflows), metodologia para desenvolvimento de modelos de negócio e modelagem de dados. O curso também aborda ferramentas avançadas de análise de dados, importação e exportação de workflows, integração de ferramentas, processos ETL, mineração de dados, visualização, extensões e integrações com ferramentas como R, Java, Python, Gephi e Neo4j. O encerramento do curso inclui tópicos sobre relatórios, integração com BIRT e KNIME WebPortal.

Este treinamento ao vivo com instrutor em Brasil (online ou presencial) é destinado a administradores de sistema e desenvolvedores que desejam configurar, implantar e gerenciar o Oracle GoldenGate para transformação de dados.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o Oracle GoldenGate.
• Compreender a replicação de bancos de dados Oracle usando a ferramenta Oracle GoldenGate.
• Entender a arquitetura do Oracle GoldenGate.
• Configurar e realizar replicação e migração de banco de dados.
• Otimizar o desempenho do Oracle GoldenGate e solucionar problemas.

O Pentaho Data Integration é uma ferramenta de integração de dados de código aberto para definir jobs e transformações de dados.

Neste treinamento presencial orientado por instrutor, os participantes aprenderão a utilizar os poderosos recursos de ETL do Pentaho Data Integration e sua rica interface gráfica para gerenciar todo o ciclo de vida de grandes volumes de dados (big data) e maximizar o valor dos dados dentro de suas organizações.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Criar, visualizar e executar transformações básicas de dados contendo etapas e ligações
• Configurar e garantir a segurança do Repositório Empresarial Pentaho
• Integrar fontes de dados heterogêneas e gerar uma única versão confiável da verdade em um formato pronto para análises.
• Fornecer os resultados para aplicativos de terceiros para processamento adicional

Público-alvo

• Analistas de dados
• Desenvolvedores ETL

Formato do curso

• Parte expositiva, parte discussiva, exercícios e prática intensiva com mãos à obra

O Pentaho Data Integration é uma plataforma de extração, transformação e carga de dados (ETL).

Este treinamento ao vivo, conduzido por instrutor (online ou presencial), é voltado para profissionais de nível intermediário que desejam aprimorar suas habilidades em PDI para cenários de transformação mais complexos.

Ao concluir este treinamento, os participantes serão capazes de:

• Projetar transformações multi-etapas com melhor desempenho.
• Trabalhar com variáveis, parâmetros e componentes reutilizáveis.
• Integrar o PDI a bancos de dados, APIs e sistemas externos.
• Aplicar as melhores práticas para pipelines ETL mantíveis e escaláveis.

Formato do Curso

• Demonstrações interativas e explicações do instrutor.
• Exercícios guiados e práticas baseadas em cenários.
• Trabalho prático em um ambiente de projeto ETL do mundo real.

Opções de Personalização do Curso

• Se você precisar de uma versão adaptada deste curso, entre em contato conosco para personalizá-lo.

Este treinamento ao vivo com instrutor em Brasil (online ou presencial) é voltado para administradores de sistemas, cientistas de dados e analistas de negócios que desejam configurar o Talend Administration Center para implantar e gerenciar os papéis e tarefas da organização.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o Talend Administration Center.
• Compreender e implementar os fundamentos da gestão do Talend.
• Criar, implantar e executar projetos ou tarefas comerciais no Talend.
• Monitorar a segurança de conjuntos de dados e desenvolver rotinas comerciais com base na estrutura do TAC.
• Obter uma compreensão mais ampla das aplicações de big data.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor, em Brasil (online ou presencial), é voltado para profissionais técnicos que desejam implementar o Talend Open Studio for Big Data para simplificar o processo de leitura e análise de grandes volumes de dados.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o Talend Open Studio for Big Data.
• Conectar-se a sistemas de Big Data, como Cloudera, Hortonworks, MapR, Amazon EMR e Apache.
• Compreender e configurar os componentes e conectores de Big Data do Open Studio.
• Configurar parâmetros para gerar automaticamente código MapReduce.
• Utilizar a interface de arrastar e soltar do Open Studio para executar tarefas Hadoop.
• Criar protótipos de pipelines de Big Data.
• Automatizar projetos de integração de Big Data.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Brasil (online ou presencial), é destinado a analistas de dados de nível básico a intermediário que desejam aprofundar seu conhecimento e habilidades no gerenciamento e na melhoria da qualidade de dados usando o Talend Data Stewardship.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender de forma abrangente o papel do data stewardship na manutenção da qualidade dos dados.
• Utilizar o Talend Data Stewardship para gerenciar tarefas relacionadas à qualidade dos dados.
• Criar, atribuir e gerenciar tarefas dentro do Talend Data Stewardship, incluindo a personalização de fluxos de trabalho.
• Usar os recursos de relatórios e monitoramento da ferramenta para acompanhar os esforços de qualidade dos dados e data stewardship.

Neste treinamento ao vivo e ministrado por instrutor em Brasil, os participantes aprenderão como utilizar o Talend Open Studio para ESB para criar, conectar, mediar e gerenciar serviços e suas interações.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Integrar, aprimorar e entregar tecnologias de ESB como pacotes únicos em diversos ambientes de implantação.
• Compreender e utilizar os componentes mais utilizados do Talend Open Studio.
• Integrar qualquer aplicativo, banco de dados, API ou serviço Web.
• Realizar a integração contínua de sistemas e aplicativos heterogêneos.
• Incorporar bibliotecas de código Java existentes para estender projetos.
• Aproveitar componentes e códigos da comunidade para estender projetos.
• Integrar rapidamente sistemas, aplicativos e fontes de dados em um ambiente Eclipse com recursos de arrastar e soltar.
• Reduzir o tempo de desenvolvimento e os custos de manutenção gerando código otimizado e reutilizável.