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Duração 21 horas
Programa do Curso
Blocos de construção avançados de transformações
- Trabalhando com tipos de dados complexos
- Gerenciando campos, metadados e estruturas dinâmicas
- Padrões de transformação reutilizáveis
Parâmetros, variáveis e design orientado a jobs
- Variáveis de tempo de execução e escopo
- Parametrização de transformações
- Estruturas de jobs pai-filho
Integração com bancos de dados e estratégias de consulta
- Etapas de lookup avançadas
- Estratégias de cache
- Projetos de junções (joins) eficientes
Trabalhando com arquivos, APIs e sistemas externos
- Processamento de JSON e XML
- Chamadas a serviços REST e SOAP
- Carregamentos em streaming e em lote (batch)
Tratamento de erros e técnicas de qualidade de dados
- Captura e roteamento de erros
- Padrões de validação de dados
- Auditoria e registro (logging)
Essenciais do ajuste de desempenho (performance tuning)
- Otimização do design das etapas
- Considerações sobre memória e threads
- Detecção de gargalos
Introdução ao desenvolvimento baseado em repositório
- Uso do repositório Pentaho
- Gestão de versões
- Práticas de colaboração em equipe
Práticas de implantação e migração
- Promoção de jobs entre ambientes
- Gestão de configuração
- Melhores práticas operacionais
Resumo e próximos passos
Requisitos
- Compreensão dos fundamentos de ETL
- Experiência com Pentaho Data Integration
- Conhecimento básico de conceitos de data warehousing
Público-Alvo
- Desenvolvedores ETL
- Engenheiros de dados
- Profissionais técnicos que desejam expandir suas habilidades em PDI
Testemunhos de Clientes (1)
É uma sessão prática.
Vorraluck Sarechuer - Total Access Communication Public Company Limited (dtac)
Curso - Talend Open Studio for ESB
Máquina Traduzida