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 Duração 21 horas

Programa do Curso

Blocos de construção avançados de transformações

  • Trabalhando com tipos de dados complexos
  • Gerenciando campos, metadados e estruturas dinâmicas
  • Padrões de transformação reutilizáveis

Parâmetros, variáveis e design orientado a jobs

  • Variáveis de tempo de execução e escopo
  • Parametrização de transformações
  • Estruturas de jobs pai-filho

Integração com bancos de dados e estratégias de consulta

  • Etapas de lookup avançadas
  • Estratégias de cache
  • Projetos de junções (joins) eficientes

Trabalhando com arquivos, APIs e sistemas externos

  • Processamento de JSON e XML
  • Chamadas a serviços REST e SOAP
  • Carregamentos em streaming e em lote (batch)

Tratamento de erros e técnicas de qualidade de dados

  • Captura e roteamento de erros
  • Padrões de validação de dados
  • Auditoria e registro (logging)

Essenciais do ajuste de desempenho (performance tuning)

  • Otimização do design das etapas
  • Considerações sobre memória e threads
  • Detecção de gargalos

Introdução ao desenvolvimento baseado em repositório

  • Uso do repositório Pentaho
  • Gestão de versões
  • Práticas de colaboração em equipe

Práticas de implantação e migração

  • Promoção de jobs entre ambientes
  • Gestão de configuração
  • Melhores práticas operacionais

Resumo e próximos passos

Requisitos

  • Compreensão dos fundamentos de ETL
  • Experiência com Pentaho Data Integration
  • Conhecimento básico de conceitos de data warehousing

Público-Alvo

  • Desenvolvedores ETL
  • Engenheiros de dados
  • Profissionais técnicos que desejam expandir suas habilidades em PDI

Número de participantes


Preço por participante

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