Obrigado por enviar sua consulta! Um dos membros da nossa equipe entrará em contato com você em breve.
Obrigado por enviar sua reserva! Um dos membros da nossa equipe entrará em contato com você em breve.
Programa do Curso
Introdução a:
- vetores
- Vetores de incorporação (embeddings) para IA
- Modelos populares de incorporação de IA
- Busca semântica
- Métricas de distância
Panorama geral das técnicas de indexação vetorial:
- Índice IVFFlat
- Índice HNSW
Extensão PgVector para PostgreSQL:
- instalação
- armazenamento e consulta de vetores de alta dimensão
- métricas de distância
- utilização de índices vetoriais
Extensão PgAI para PostgreSQL:
- instalação
- geração de incorporações (embeddings)
- implementação de Geração Aumentada por Recuperação (RAG)
- padrões avançados de desenvolvimento
Panorama geral das soluções Text-to-SQL: Framework LangChain
Resultado do curso: Ao final, os estudantes serão capazes de:
- projetar e construir componentes de aplicações de banco de dados com IA, utilizando extensões e bibliotecas do PostgreSQL.
- adquirir experiência prática com técnicas para integrar modelos de linguagem grandes (LLMs) e busca vetorial em sistemas reais, capacitando-os a desenvolver aplicações como motores de busca semântica, assistentes de IA e interfaces de banco de dados por linguagem natural.
Requisitos
conhecimento básico de SQL, experiência básica com PostgreSQL e conhecimento básico das linguagens de programação Python ou JavaScript.
Público-alvo: desenvolvedores de bancos de dados, arquitetos de sistemas
14 Horas
Testemunhos de Clientes (2)
Estratégias de ajuste.
Jeffrey Zieg - Matrix Consulting
Curso - PostgreSQL Performance Tuning
Máquina Traduzida
Comportamento de log quando a instância está sob estresse e a hierarquia/nomenclatura de instâncias, bancos de dados, arquivos etc.
Daniel Inwood - Sinara Consultants LTD
Curso - PostgreSQL Advanced DBA
Máquina Traduzida