Curso de PostgreSQL para Desenvolvedores com IA

Dominie a integração de IA no Postgres com este treinamento ao vivo conduzido por instrutores em Brasil. Aprenda a configurar extensões, implementar embeddings com pgvector e conectar LLMs para insights em tempo real. Otimize consultas e construa sistemas inteligentes em um ambiente de laboratório ao vivo prático.

Este treinamento de 21 horas com instrutor em Brasil auxilia engenheiros de dados e DBAs a integrarem modelos de IA ao PostgreSQL. Os participantes aprendem a implantar arquiteturas otimizadas, implementar pesquisa vetorial e impor rigorosa governança, garantindo soluções de IA seguras, de alto desempenho e de nível empresarial.

O curso abrange os fundamentos das extensões do servidor PostgreSQL utilizadas para integrar técnicas de IA em sistemas de banco de dados, incluindo busca de similaridade/semântica baseada em vetores de incorporação (embeddings). Os alunos aprenderão a instalar o PgVector, gerar e carregar vetores de incorporação, criar índices de vetores e implementar a busca semântica. Demonstrações e práticas hands-on reforçarão os conceitos fundamentais e as habilidades práticas.

Este curso prático concentra-se nos aspetos práticos da otimização de desempenho no PostgreSQL. Os participantes aprenderão a analisar a execução de consultas, otimizar indexação, ajustar parâmetros de memória e do sistema e monitorizar cargas de trabalho de forma eficaz. Cenários do mundo real e exercícios ao vivo demonstram como identificar e resolver gargalos tanto a nível de base de dados como a nível do sistema.

Este curso fornece os conhecimentos essenciais para instalar, configurar e gerenciar bancos de dados PostgreSQL de forma eficaz. Os participantes aprenderão a lidar com a segurança de usuários, realizar backups e restaurações, gerenciar logs e ajustar parâmetros básicos. Por meio de exercícios práticos, os alunos executarão tarefas de administração do mundo real e se prepararão para tópicos avançados, como desempenho e replicação.

Neste treinamento ministrado por instrutor em Brasil (presencial ou remoto), os participantes aprenderão os aspectos gerais e avançados do PostgreSQL, incluindo administração, otimização de desempenho, desenvolvimento avançado e replicação, ao realizarem uma série de exercícios práticos em laboratório envolvendo configuração, teste, implantação e solução de problemas.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Utilizar técnicas avançadas de administração para configurar e gerenciar um servidor PostgreSQL.
• Otimizar o banco de dados e as consultas para obter o máximo desempenho.
• Replicar e escalar um servidor PostgreSQL.

Este treinamento ao vivo com instrutor em Brasil capacita profissionais de DevOps avançados e engenheiros de banco de dados a implementar o PostgresAI em escala empresarial. Os participantes dominarão a clonagem de banco de dados, a otimização de consultas orientada por IA e o monitoramento por meio de exercícios práticos em um ambiente de laboratório ao vivo.

Este curso oferece uma cobertura aprofundada de replicação, alta disponibilidade e gerenciamento de clusters no PostgreSQL. Os participantes construirão e gerenciarão ambientes multinó, configurarão a automação de failover e explorarão soluções de balanceamento de carga e pooling de conexões. O curso inclui laboratórios práticos de replicação ao vivo e simulações de recuperação.

Este treinamento ministrado por instrutor, ao vivo em Brasil (online ou presencial), é direcionado a desenvolvedores e administradores de nível intermediário que desejam aproveitar as últimas funcionalidades e melhorias do PostgreSQL 16.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura e os componentes do PostgreSQL 16.
• Utilizar recursos avançados de SQL e extensões do PostgreSQL.
• Implementar práticas de segurança e controles de acesso.
• Realizar tarefas administrativas de banco de dados, incluindo backup, recuperação e monitoramento.
• Otimizar o desempenho do banco de dados por meio de estratégias de ajuste e indexação.
• Utilizar as ferramentas internas do PostgreSQL para alta disponibilidade e replicação.
• Integrar o PostgreSQL com frameworks modernos de desenvolvimento de aplicativos.