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Duração 21 horas
Programa do Curso
Introdução à IA no Postgres
- Visão geral de IA e sistemas orientados por dados
- Casos de uso de IA em ambientes do Postgres
- Considerações de arquitetura para cargas de trabalho de IA
Configuração do Ambiente
- Instalação do PostgreSQL e configuração do pgvector
- Configuração do Python para integrações com IA
- Conexão do Postgres com LLMs locais e em nuvem
Extensões de IA e Bases de Dados Vetoriais
- Entendendo embeddings vetoriais no Postgres
- Utilização do pgvector para busca por similaridade e consultas semânticas
- Comparação de desempenho (benchmarking) de extensões de IA versus stores vetoriais externas
Integração de LLMs com o Postgres
- Conexão do Postgres com OpenAI, Deepseek, Qwen e Mistral Small
- Design de pipelines de consultas de IA
- Armazenamento e recuperação eficientes de embeddings
Construção de Sistemas de Consultas Inteligentes
- Conversão de linguagem natural para SQL utilizando LLMs
- Automação da geração e otimização de consultas
- Busca e sumarização de banco de dados assistidas por IA
Otimização do Postgres para Cargas de Trabalho de IA
- Estratégias de indexação para embeddings
- Ajuste de desempenho (tuning) e cache para consultas de IA
- Escala do Postgres com arquiteturas distribuídas e em nuvem
Segurança e Governança em Bases de Dados com IA
- Considerações sobre privacidade de dados e conformidade regulatória
- Gestão de chaves de API e controle de acesso
- Auditoria de interações com IA e logs de consultas
Estudos de Caso e Aplicações Empresariais
- Sistemas de recomendação impulsionados por IA com o Postgres
- Busca corporativa e análise de dados com embeddings
- Automação e modelagem preditiva dentro do Postgres
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão de SQL e conceitos de banco de dados relacional
- Experiência com administração ou desenvolvimento no Postgres
- Familiaridade básica com princípios de IA e aprendizado de máquina
Público-Alvo
- Administradores de banco de dados que desejam integrar IA no Postgres
- Engenheiros de dados que constroem pipelines de banco de dados impulsionados por IA
- Desenvolvedores e arquitetos que projetam aplicações inteligentes orientadas por dados
