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Programa do Curso

Introdução à IA no Postgres

  • Visão geral de sistemas de IA e orientados por dados
  • Casos de uso de IA em ambientes Postgres
  • Considerações de arquitetura para cargas de trabalho de IA

Configurando o Ambiente

  • Instalando o PostgreSQL e configurando o pgvector
  • Configurando o Python para integrações de IA
  • Conectando o Postgres a LLMs locais e baseados em nuvem

Extensões de IA e Bancos de Dados Vetoriais

  • Compreendendo embeddings vetoriais no Postgres
  • Utilizando o pgvector para pesquisa por similaridade e consultas semânticas
  • Benchmarking de extensões de IA versus bancos de dados vetoriais externos

Integrando LLMs com o Postgres

  • Conectando o Postgres a OpenAI, Deepseek, Qwen e Mistral Small
  • Projetando pipelines de consultas de IA
  • Armazenando e recuperando embeddings de forma eficiente

Construindo Sistemas Inteligentes de Consulta

  • Conversão de linguagem natural para SQL usando LLMs
  • Automatizando a geração e otimização de consultas
  • Pesquisa e resumo de bancos de dados assistidos por IA

Otimizando o Postgres para Cargas de Trabalho de IA

  • Estratégias de indexação para embeddings
  • Ajuste de desempenho e cache para consultas de IA
  • Escalando o Postgres com arquiteturas distribuídas e em nuvem

Segurança e Governança em Bancos de Dados Habilitados para IA

  • Considerações sobre privacidade de dados e conformidade
  • Gerenciamento de chaves de API e controle de acesso
  • Auditoria das interações da IA e registros de consulta

Estudos de Caso e Casos de Uso Empresarial

  • Sistemas de recomendação com suporte de IA usando o Postgres
  • Pesquisa empresarial e análise com embeddings
  • Automação e modelagem preditiva dentro do Postgres

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Compreensão de SQL e conceitos de bancos de dados relacionais
  • Experiência com administração ou desenvolvimento no Postgres
  • Familiaridade básica com princípios de IA e aprendizado de máquina

Público-Alvo

  • Administradores de banco de dados que desejam integrar IA ao Postgres
  • Engenheiros de dados construindo pipelines de banco de dados com suporte de IA
  • Desenvolvedores e arquitetos projetando aplicações inteligentes baseadas em dados
 21 Horas

Número de participantes


Preço por participante

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