Programa do Curso

Introdução ao PostgresAI

  • Entendendo a arquitetura e os componentes do PostgresAI
  • Conceitos principais: clonagem, snapshots e ambientes de sandbox
  • Cenários de adoção empresarial e ROI

Instalação e Configuração do PostgresAI

  • Implementando o PostgresAI em ambientes Docker e Kubernetes
  • Integração com PostgreSQL e backends de armazenamento externo
  • Autenticação e gerenciamento de acesso

Clonagem e Experimentação de Banco de Dados

  • Criando clones de banco de dados instantâneos usando provisionamento fino
  • Testando alterações de esquema com segurança em ambientes efêmeros
  • Acelerando CI/CD com clones do PostgresAI

Monitoramento e Observabilidade

  • Usando painéis do PostgresAI para insights de desempenho
  • Monitorando a saúde dos clones e a execução de consultas
  • Integração com Grafana, Prometheus e ELK

Otimização de Consulta Guiada por IA

  • Utilizando recomendações baseadas em IA para melhorar consultas
  • Analisando planos de consulta e padrões de execução
  • Otimização contínua usando loops de feedback

Governança e Segurança de Dados

  • Gerenciando mascaramento e anonimização de dados
  • Garantindo conformidade em ambientes clonados
  • Registro de auditoria e controles de acesso baseados em função

Integração do PostgresAI com Fluxos de Trabalho Empresariais

  • Integração CI/CD usando Jenkins, GitLab CI ou GitHub Actions
  • Pipelines de teste automatizados para SQL e alterações de esquema
  • Melhores práticas de colaboração em equipe e compartilhamento de ambiente

Escalando Operações do PostgresAI

  • Lidando com grandes conjuntos de dados e clusters multinó
  • Otimizando o desempenho de provisionamento de clones
  • Planejamento de capacidade e gerenciamento de custos

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Conhecimento de administração de banco de dados PostgreSQL
  • Experiência com ambientes de servidores Linux
  • Familiaridade com fluxos de trabalho de implantação contêinerizada ou virtualizada

Público-Alvo

  • Administradores de banco de dados
  • Engenheiros DevOps e SRE
  • Arquitetos de infraestrutura de dados
 21 Horas

Número de participantes


Preço por participante

Declaração de Clientes (5)

Próximas Formações Provisórias

Categorias Relacionadas