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Programa do Curso
Introdução ao PostgresAI
- Compreensão da arquitetura e dos componentes do PostgresAI
- Conceitos fundamentais: clonagem, instantâneos e ambientes sandbox
- Cenários de adoção empresarial e retorno sobre o investimento (ROI)
Instalação e Configuração do PostgresAI
- Implantação do PostgresAI em ambientes Docker e Kubernetes
- Integração com PostgreSQL e backends de armazenamento externo
- Autenticação e gerenciamento de acesso
Clonagem e Experimentação de Bancos de Dados
- Criação de clones instantâneos de banco de dados usando provisionamento fino (thin provisioning)
- Teste seguro de alterações no esquema com ambientes efêmeros
- Aceleração do CI/CD por meio de clones do PostgresAI
Monitoramento e Observabilidade
- Uso dos painéis do PostgresAI para obter insights de desempenho
- Monitoramento da saúde dos clones e da execução de consultas
- Integração com Grafana, Prometheus e ELK
Otimização de Consultas Impulsionada por IA
- Aproveitamento de recomendações baseadas em IA para melhoria de consultas
- Análise dos planos de consulta e padrões de execução
- Otimização contínua por meio de loops de feedback
Governança e Segurança de Dados
- Gerenciamento de mascaramento e anonimização de dados
- Garantia de conformidade em ambientes clonados
- Registro de auditoria e controles de acesso baseados em papéis
Integração do PostgresAI com Fluxos de Trabalho Empresariais
- Integração de CI/CD usando Jenkins, GitLab CI ou GitHub Actions
- Pipelines de teste automatizado para alterações no SQL e no esquema
- Melhores práticas de colaboração em equipe e compartilhamento de ambientes
Dimensionamento das Operações do PostgresAI
- Manipulação de grandes conjuntos de dados e clusters multi-nó
- Otimização do desempenho do provisionamento de clones
- Planejamento de capacidade e gestão de custos
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão da administração de bancos de dados PostgreSQL
- Experiência com ambientes de servidor Linux
- Familiaridade com fluxos de trabalho de implantação em contêineres ou máquinas virtuais
Público-Alvo
- Administradores de banco de dados
- Engenheiros de DevOps e SRE
- Arquitetos de infraestrutura de dados
21 Horas
Testemunhos de Clientes (2)
Estratégias de ajuste.
Jeffrey Zieg - Matrix Consulting
Curso - PostgreSQL Performance Tuning
Máquina Traduzida
Comportamento de log quando a instância está sob estresse e a hierarquia/nomenclatura de instâncias, bancos de dados, arquivos etc.
Daniel Inwood - Sinara Consultants LTD
Curso - PostgreSQL Advanced DBA
Máquina Traduzida