Curso de PostgresAI at Enterprise Scale: Monitoring, Cloning & AI-Driven Operations

O Postgres é um avançado banco de dados relacional de código aberto que pode servir como base para sistemas alimentados por IA e aplicações de inteligência de dados.

Este treinamento ministrado por instrutor (online ou presencial) é direcionado a profissionais intermediários de banco de dados e desenvolvedores que desejam integrar, gerenciar e otimizar as capacidades de IA diretamente no Postgres.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar extensões do Postgres para cargas de trabalho de IA.
• Implementar embeddings e buscas por similaridade usando o pgvector.
• Integrar LLMs de código aberto e proprietários com o Postgres para insights em tempo real.
• Otimizar o Postgres para lidar com consultas e fluxos de trabalho impulsionados por IA.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Customização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento orientado por instrutor (online ou presencial) é destinado a administradores de banco de dados e arquitetos de nuvem que desejam migrar bancos de dados Oracle para Azure SQL ou PostgreSQL.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Comparar Azure SQL com PostgreSQL para escolher o banco de dados que melhor atende aos objetivos e necessidades do negócio.
• Preparar bancos de dados para mover definições, dados e procedimentos do Oracle para o sistema de banco de dados AzureSQL ou PostgreSQL.
• Realizar etapas pós-migração para testar, otimizar, atualizar e manter um banco de dados migrado.

Este curso aborda a administração e o ajuste de desempenho de bancos de dados PostgreSQL. Os participantes aprenderão a usar módulos especializados do PostgreSQL (também conhecido como Postgres), como replicação, balanceamento de conexões e pesquisa de texto completo.

Este treinamento é destinado a Administradores e Arquitetos de Banco de Dados que desejam aprender PostgreSQL desde o básico.

Você aprenderá sobre a arquitetura do PostgreSQL, instalação, design, bem como como realizar backups e recuperação de bancos de dados no PostgreSQL.

Este treinamento é destinado a Administradores de Banco de Dados e Arquitetos que desejam aprender as ferramentas e técnicas para implementar Backups, Alta Disponibilidade e Segurança do Banco de Dados no PostgreSQL.
Você também aprenderá como identificar consultas lentas, monitorar o desempenho do banco de dados e ajustar o PostgreSQL para otimizar o desempenho.

Este treinamento é destinado a Administradores e Arquitetos de Banco de Dados que desejam aprender sobre Replicação em Streaming no PostgreSQL e como o pgpool-II pode ser utilizado para realizar failovers automáticos e configurar um Cluster de Banco de Dados PostgreSQL altamente disponível.

Este treinamento é destinado a Administradores e Arquitetos de Banco de Dados que desejam otimizar o desempenho do banco de dados PostgreSQL. Aprenda como registrar cargas de trabalho lentas e identificar os possíveis gargalos em uma consulta. Este tópico também aborda os parâmetros mais importantes que devem ser ajustados para obter um desempenho ótimo. 

Neste treinamento ministrado por instrutor em Brasil (presencial ou remoto), os participantes aprenderão os aspectos gerais e avançados do PostgreSQL, incluindo administração, otimização de desempenho, desenvolvimento avançado e replicação, ao realizarem uma série de exercícios práticos em laboratório envolvendo configuração, teste, implantação e solução de problemas.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Utilizar técnicas avançadas de administração para configurar e gerenciar um servidor PostgreSQL.
• Otimizar o banco de dados e as consultas para obter o máximo desempenho.
• Replicar e escalar um servidor PostgreSQL.

Este curso oferece interação programática com bancos de dados PostgreSQL. Aprenda técnicas, sintaxes e estruturas necessárias para desenvolver aplicativos de qualidade usando o PostgreSQL como backend. Este treinamento também abrange a otimização SQL, incluindo as melhores práticas para escrever consultas eficientes.

O público-alvo inclui desenvolvedores que desejam usar ou estender o PostgreSQL, bem como arquitetos de banco de dados.

Este treinamento ministrado por instrutor (online ou presencial) é voltado para sysadmins e desenvolvedores que desejam usar o PostgreSQL 13 para configurar, construir e gerenciar bancos de dados para aplicativos de alto desempenho.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o PostgreSQL 13.
• Compreender as funcionalidades, arquitetura e fundamentos de operação, gestão e manutenção de bancos de dados com o PostgreSQL 13.
• Aprender a configurar tabelas e esquemas do banco de dados Postgres.
• Aprender a realizar manipulações de dados e consultas.
• Explorar as diferentes interfaces de programação (cliente e servidor) para aproveitar e estender as funcionalidades no PostgreSQL 13.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) em Brasil é direcionado a desenvolvedores e administradores de nível intermediário que desejam aproveitar as novas funcionalidades e melhorias no PostgreSQL 16.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura e componentes do PostgreSQL 16.
• Utilizar recursos avançados de SQL e extensões do PostgreSQL.
• Implementar práticas recomendadas de segurança e controles de acesso.
• Realizar tarefas administrativas de banco de dados, incluindo backup, recuperação e monitoramento.
• Otimizar o desempenho do banco de dados por meio de estratégias de ajuste e indexação.
• Utilizar as ferramentas internas do PostgreSQL para alta disponibilidade e replicação.
• Integrar o PostgreSQL com modernos frameworks de desenvolvimento de aplicativos.

Este treinamento ministrado por instrutor (online ou presencial) é destinado a administradores de banco de dados e administradores de sistemas que desejam usar o PostgreSQL para gerenciar grandes volumes de dados, ao mesmo tempo em que otimizam os sistemas de banco de dados para alta disponibilidade e desempenho.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o PostgreSQL.
• Entender as funcionalidades e a arquitetura do PostgreSQL.
• Aprender a realizar operações de banco de dados com SQL.
• Realizar backup e recuperação de banco de dados para prevenir perda de dados.
• Configurar o servidor para alta disponibilidade.
• Aprender as ferramentas e técnicas para otimização de desempenho de alto nível.
• Explorar ferramentas externas para monitoramento e observabilidade.

Este treinamento presencial (online ou no local) ministrado por instrutor é voltado para profissionais iniciantes que desejam aprender a usar o PostgreSQL para criar bancos de dados, escrever consultas SQL, manipular dados e gerenciar tabelas usando tanto comandos SQL quanto o PGAdmin. O curso também fornece uma introdução básica à extensão Timescale para dados de séries temporais.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios dos bancos de dados relacionais e a arquitetura do PostgreSQL.
• Instalar, configurar e navegar no PostgreSQL e PGAdmin.
• Escrever e executar consultas SQL para seleção, filtragem, agrupamento e junção de dados.
• Manipular dados com instruções SQL e gerenciar objetos do banco de dados.
• Criar e gerenciar exibições e explorar extensões do PostgreSQL, como o Timescale.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores e administradores que desejam usar PostgreSQL com Python para criar aplicativos seguros, confiáveis e estáveis em escala.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar, configurar e conectar PostgreSQL com Python.
• Obter uma atualização sobre os fundamentos da programação Python.
• Compreender os benefícios de usar PostgreSQL com Python.
• Aprender a executar operações básicas de SQL com Python.
• Aprender a utilizar as funcionalidades avançadas de PostgreSQL com Python.
• Implementar técnicas de segurança de dados, segurança, monitorização e otimização.