Programa do Curso
Introdução a:
- vetores
- incorporações vetoriais de IA (embeddings)
- modelos populares de incorporação de IA
- busca semântica
- medidas de distância
Visão geral das técnicas de indexação vetorial:
- índice IVFFlat
- índice HNSW
Extensão PgVector para PostgreSQL:
- instalação
- armazenamento e consulta de vetores de alta dimensionalidade
- medidas de distância
- uso de índices vetoriais
Resultado do curso: Ao final do curso, os alunos compreenderão as extensões populares do PostgreSQL impulsionadas por IA. Eles ganharão experiência prática com técnicas para integrar grandes modelos de linguagem (LLMs) e busca vetorial em aplicações do mundo real.
Requisitos
conhecimento básico de SQL, experiência básica com PostgreSQL
Ambiente de laboratório: DaDesktops executando máquinas virtuais Linux (Fornecido pela NobleProg)
Público-alvo: desenvolvedores de aplicações de banco de dados, arquitetos de sistemas, analistas de dados
Testemunhos de Clientes (2)
Estratégias de ajuste.
Jeffrey Zieg - Matrix Consulting
Curso - PostgreSQL Performance Tuning
Máquina Traduzida
Comportamento de log quando a instância está sob estresse e a hierarquia/nomenclatura de instâncias, bancos de dados, arquivos etc.
Daniel Inwood - Sinara Consultants LTD
Curso - PostgreSQL Advanced DBA
Máquina Traduzida