Curso de PostgreSQL AI: Introdução à busca semântica

Dominar a integração de IA no Postgres com este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil. Aprenda a configurar extensões, implementar embeddings com pgvector e conectar LLMs para insights em tempo real. Otimize consultas e construa sistemas inteligentes em um ambiente de laboratório prático ao vivo.

Este treinamento ao vivo, conduzido por instrutor, de 21 horas em Brasil auxilia engenheiros de dados e DBAs a integrar modelos de IA no PostgreSQL. Os participantes aprendem a implantar arquiteturas otimizadas, implementar busca vetorial e aplicar estritas práticas de governança, garantindo soluções corporativas de IA seguras e de alto desempenho.

O curso abrange os fundamentos das extensões e bibliotecas do servidor PostgreSQL utilizadas para integrar técnicas de IA em sistemas de banco de dados, incluindo: busca por similaridade/semântica baseada em vetores de incorporação (embeddings), consultas via Text-to-SQL e Geração Aumentada por Recuperação (RAG). Os estudantes aprenderão a instalar o PgVector e o PgAI, gerar e carregar vetores de incorporação, criar índices vetoriais, implementar busca semântica e RAG, além de desenvolver aplicações Text-to-SQL utilizando o LangChain com Python ou JavaScript. Demonstrações e práticas reforçam os conceitos centrais e as habilidades necessárias.

Este curso prático concentra-se nos aspectos práticos do ajuste de desempenho no PostgreSQL. Os participantes aprenderão a analisar a execução de consultas, otimizar indexação, ajustar parâmetros de memória e do sistema e monitorar cargas de trabalho de forma eficaz. Cenários do mundo real e exercícios ao vivo demonstram como identificar e resolver gargalos nos níveis do banco de dados e do sistema.

Este curso fornece o conhecimento essencial necessário para instalar, configurar e gerenciar bancos de dados PostgreSQL de forma eficaz. Os participantes aprenderão como lidar com a segurança do usuário, executar backups e restaurações, gerenciar logs e ajustar parâmetros básicos. Por meio de exercícios práticos, os alunos realizarão tarefas de administração do mundo real e se prepararão para tópicos avançados, como desempenho e replicação.

Neste treinamento ao vivo, ministrado por instrutores, em Brasil (presencial ou remoto), os participantes aprenderão os aspectos gerais e avançados do PostgreSQL, incluindo administração, otimização de desempenho, desenvolvimento avançado e replicação, enquanto realizam uma série de exercícios práticos em laboratório envolvendo configuração, teste, implantação e resolução de problemas.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Utilizar técnicas avançadas de administração para configurar e gerenciar um servidor PostgreSQL.
• Otimizar o banco de dados e as consultas para obter o máximo de desempenho.
• Replicar e dimensionar (escalar) um servidor PostgreSQL.

Esta formação ao vivo, ministrada por instrutores, em Brasil capacita profissionais avançados de DevOps e engenheiros de banco de dados a implementar o PostgresAI em escala empresarial. Os participantes dominarão a clonagem de bancos de dados, a otimização de consultas orientada por IA e o monitoramento por meio de exercícios práticos em um ambiente de laboratório ao vivo.

Este curso oferece uma cobertura aprofundada de replicação, alta disponibilidade e gerenciamento de clusters no PostgreSQL. Os participantes construirão e gerenciarão ambientes multinó, configurarão a automação de failover e explorarão soluções de balanceamento de carga e pooling de conexões. O curso inclui laboratórios práticos de replicação ao vivo e simulações de recuperação.

Esta formação ao vivo, ministrada por instrutor em Brasil (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores e administradores de nível intermediário que desejam aproveitar as funcionalidades e melhorias mais recentes do PostgreSQL 16.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura e os componentes do PostgreSQL 16.
• Utilizar recursos avançados do SQL e extensões do PostgreSQL.
• Implementar práticas recomendadas de segurança e controles de acesso.
• Realizar tarefas de administração de banco de dados, incluindo backup, recuperação e monitoramento.
• Otimizar o desempenho do banco de dados por meio de estratégias de ajuste e indexação.
• Utilizar as ferramentas integradas do PostgreSQL para alta disponibilidade e replicação.
• Integrar o PostgreSQL com frameworks modernos de desenvolvimento de aplicações.