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Programa do Curso

Introdução a:

  • vetores
  • incorporações vetoriais de IA (embeddings)
  • modelos populares de incorporação de IA
  • busca semântica
  • medidas de distância

Visão geral das técnicas de indexação vetorial:

  • índice IVFFlat
  • índice HNSW

Extensão PgVector para PostgreSQL:

  • instalação
  • armazenamento e consulta de vetores de alta dimensionalidade
  • medidas de distância
  • uso de índices vetoriais

 Resultado do curso: Ao final do curso, os alunos compreenderão as extensões populares do PostgreSQL impulsionadas por IA. Eles ganharão experiência prática com técnicas para integrar grandes modelos de linguagem (LLMs) e busca vetorial em aplicações do mundo real.

 

Requisitos

 conhecimento básico de SQL, experiência básica com PostgreSQL

Ambiente de laboratório: DaDesktops executando máquinas virtuais Linux (Fornecido pela NobleProg)

Público-alvo: desenvolvedores de aplicações de banco de dados, arquitetos de sistemas, analistas de dados

 7 Horas

Número de participantes


Preço por participante

Testemunhos de Clientes (2)

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