Curso de Monitoring Kubernetes with Prometheus

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível avançado DevOps e SRE que desejam aprimorar suas habilidades de alerta e automação com Grafana e Prometheus.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Criar e gerenciar regras avançadas de alerta em Prometheus.
• Integrar o Prometheus Alertmanager com ferramentas externas usando webhooks.
• Automatizar respostas a alertas para uma resolução mais rápida de problemas.
• Utilizar Grafana para visualizar e gerir alertas de forma eficaz.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário DevOps e SRE que desejam criar painéis impactantes e otimizar suas práticas de monitoramento usando Grafana e Prometheus.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender as melhores práticas para a criação de dashboards eficazes.
• Criar e configurar elementos avançados do painel Grafana.
• Aproveitar o modelo Grafana para painéis dinâmicos e reutilizáveis.
• Implementar mecanismos de alerta para aumentar a consciência operacional.

Este treinamento presencial e ministrado por instrutor em Brasil (online ou no local) é destinado a desenvolvedores de nível intermediário e engenheiros de DevOps que desejam instrumentar seus aplicativos para exportar e monitorar métricas personalizadas de forma eficaz usando Prometheus e Grafana.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a importância das métricas personalizadas para o monitoramento de aplicativos.
• Instrumentar aplicativos para exportar métricas personalizadas para Prometheus.
• Criar e configurar dashboards em Grafana para visualizar métricas personalizadas.
• Aplicar as melhores práticas para integrar o monitoramento no ciclo de vida do desenvolvimento.

O objetivo deste curso prático é fornecer todas as ferramentas que abordam os aspectos práticos do Docker e do Kubernetes , para que os participantes possam contar com as habilidades necessárias para o gerenciamento adequado do programa.

Objectivos do curso: Adquirir competências teóricas e operacionais em Docker e Kubernetes.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de TI de nível iniciante e praticantes de DevOps que desejam aprender o básico de Grafana e Prometheus.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender o objetivo e as principais caraterísticas de Grafana e Prometheus.
• Instalar e configurar Grafana e Prometheus em um ambiente Linux.
• Configurar fontes de dados básicas e dashboards em Grafana.
• Monitorizar métricas do sistema e visualizar dados utilizando Prometheus.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de nuvem de nível intermediário e DevOps que desejam aprimorar a observabilidade da nuvem com Grafana e Prometheus.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os benefícios da integração de Grafana e Prometheus com plataformas de nuvem.
• Configurar Prometheus para monitorar recursos baseados em nuvem.
• Configurar Grafana para visualizar as métricas do serviço de nuvem.
• Aproveite as ferramentas e integrações nativas da nuvem para monitorar a escalabilidade.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor in Brasil (online ou no local) é destinado a engenheiros que desejam usar o Helm para simplificar o processo de instalação e gerenciamento de aplicativos Kubernetes.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Instalar e configurar o Helm.
• Criar compilações reproduzíveis de Kubernetes aplicações.
• Compartilhar aplicativos como gráficos do Helm.
• Executar aplicativos de terceiros salvos como gráficos do Helm.
• Gerenciar lançamentos de pacotes Helm.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a administradores de sistema de nível iniciante e engenheiros DevOps que desejam desenvolver habilidades básicas de monitoramento usando Grafana e Prometheus.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a finalidade e a importância do monitoramento em ambientes de TI.
• Instalar e configurar Grafana e Prometheus para tarefas básicas de monitorização.
• Criar dashboards e alertas simples para visualizar o desempenho do sistema.
• Aplicar as melhores práticas para monitorar a disponibilidade e o desempenho do sistema.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de software de nível iniciante a intermediário e DevOps profissionais que desejam aprender como configurar e gerenciar um ambiente local Kubernetes usando o Minikube.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o Minikube em sua máquina local.
• Compreender os conceitos básicos e a arquitetura de Kubernetes.
• Implantar e gerenciar contêineres usando o kubectl e o painel do Minikube.
• Configurar armazenamento persistente e soluções de rede para Kubernetes.
• Utilizar o Minikube para desenvolver, testar e depurar aplicações.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível intermediário e engenheiros DevOps que desejam usar o Minikube como parte de seu fluxo de trabalho de desenvolvimento.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e gerenciar um ambiente Kubernetes local usando o Minikube.
• Entender como implantar, gerenciar e depurar aplicativos no Minikube.
• Integrar o Minikube em seus pipelines de integração e implantação contínuas.
• Otimizar seu processo de desenvolvimento usando os recursos avançados do Minikube.
• Aplicar as melhores práticas para o desenvolvimento local Kubernetes.

Este treinamento presencial e ministrado por instrutor em Brasil (online ou no local) é destinado a administradores do Kubernetes de nível avançado e engenheiros de DevOps que desejam aprimorar suas habilidades de monitoramento de clusters do Kubernetes usando Prometheus e Grafana.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar Prometheus e Grafana para o monitoramento Kubernetes.
• Monitorar as principais métricas para pods, nós e serviços.
• Criar painéis dinâmicos para visualizar a integridade e o desempenho do cluster.
• Implementar estratégias de alerta para a resolução proactiva de problemas.
• Aplicar as práticas recomendadas para escalonar soluções de monitoramento em ambientes Kubernetes.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a administradores de sistema e engenheiros DevOps que desejam usar Prometheus para monitorar sistemas e aplicativos nativamente ou por meio de microsserviços altamente dinâmicos em execução em um ambiente de nuvem.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar Prometheus.
• Compreender os recursos, a arquitetura e os conceitos principais de Prometheus.
• Saiba como consultar dados usando o PromQL.
• Construir visualizações e dashboards com Grafana.
• Configurar regras de monitorização e alerta de sistemas.
• Analisar e otimizar o desempenho de sistemas e aplicações.
• Permitir a integração segura com pontos de extremidade remotos e sistemas existentes.

Este curso ao vivo conduzido por instrutor em Brasil fornece aos participantes uma visão geral de Rancher e demonstra, por meio de práticas práticas, como implantar e gerenciar um cluster Kubernetes com Rancher.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a engenheiros DevOps de nível avançado e SREs que desejam gerenciar e dimensionar Prometheus e Grafana para grandes ambientes de forma eficaz.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Arquitetar Prometheus e Grafana para ambientes distribuídos e de grande escala.
• Otimizar o desempenho de Prometheus para sistemas de alto tráfego.
• Configurar Grafana para grandes conjuntos de dados e visualizações complexas.
• Implementar estratégias avançadas de resolução de problemas e escalabilidade.