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Programa do Curso
Fundamentos da IA Responsável
- O que é IA responsável e por que ela importa no desenvolvimento de software
- Princípios: justiça, responsabilidade, transparência e privacidade
- Exemplos de falhas éticas e uso indevido de IA em codebases
Viés e Justiça no Código Gerado por IA
- Como os LLMs podem reforçar o viés por meio dos dados de treinamento
- Detecção e correção de sugestões de código tendenciosas ou inseguras
- Alucinação da IA e o risco de introduzir erros em escala
Considerações sobre Licenças, Atribuição e Propriedade Intelectual (PI)
- Compreendendo licenças de código aberto (MIT, GPL, Copyleft)
- As saídas geradas por LLMs exigem atribuição?
- Auditoria do código assistido por IA em relação a questões de licenciamento de terceiros
Segurança e Conformidade no Desenvolvimento Assistido por IA
- Garantindo a segurança do código e evitando padrões inseguros provenientes de LLMs
- Conformidade com diretrizes de segurança interna e regulamentações da indústria
- Documentação auditável da tomada de decisões assistida por IA
Políticas e Governança para Equipes de Desenvolvimento
- Criando políticas internas de uso de IA para equipes de software
- Definindo uso aceitável e sinais de alerta
- Seleção de ferramentas e onboarding responsável de assistentes de IA
Avaliando e Auditando a Saída da IA
- Utilizando checklists para avaliar a confiabilidade do conteúdo gerado
- Realizando revisões manuais e automatizadas do código gerado por IA
- Melhores práticas para processos de revisão por pares e aprovação final
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Conhecimento básico de fluxos de trabalho de desenvolvimento de software
- Familiaridade com práticas de Agile, DevOps ou projetos de software em geral
Público-Alvo
- Equipes de conformidade
- Desenvolvedores
- Gerentes de projetos de software
7 Horas
Testemunhos de Clientes (1)
Agora tenho conhecimento sobre a biblioteca Streamlit em Python e, com certeza, vou tentar usá-la para melhorar os aplicativos da minha equipe que são desenvolvidos no R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Curso - GitHub Copilot for Developers
Máquina Traduzida