Cursos de Serverless Computing for Managers

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a programadores e desenvolvedores que desejam usar o Fn na criação de aplicativos e serviços sem servidor.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Configurar Fn para criar directórios e funções.
• Criar aplicativos usando diferentes linguagens de programação.
• Monitorar funções para resolver problemas nos estágios de desenvolvimento e implantação.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (online ou no local) é destinado a engenheiros de software que desejam desenvolver aplicativos paralelos usando OpenMP.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Compreender e usar a programação paralela com Fortran em OpenMP.
• Calcular fractais em paralelo para renderizar vários pixels e caracteres.
• Implementar a programação vetorial com extensões SIMD para sistemas HPC.
• Adicione blocos paralelos para especificar o paralelismo de memória compartilhada.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor  in Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores que desejam usar o Kubeless para criar e implantar aplicativos como funções no topo de Kubernetes.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Instalar e configurar o Kubeless.
• Transforme o Kubernetes em uma máquina de execução de funções, sem a necessidade de complementos como um barramento de mensagens.
• Gerencie confortavelmente funções como objetos padrão do Kubernetes.
• Solução de problemas de implantações usando a configuração e as habilidades existentes de registro e monitoramento.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor  in Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores que desejam usar OpenFaas para criar, construir, testar, depurar e implantar funções orientadas a eventos sem precisar se preocupar com o gerenciamento da infraestrutura de servidor subjacente.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Instalar e configurar OpenFaas.
• Embale qualquer binário ou código como uma função sem servidor sem codificação repetitiva de clichê.
• Desacoplar do AWS Lambda para evitar lock-in.
• Implante funções orientadas a eventos em um servidor local ou na nuvem.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor  in Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores que desejam usar Knative para implantar funções, aplicativos e contêineres sem servidor e orientados a eventos de maneira simplificada e consistente.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Instalar e configurar Knative no local.
• Implantar e executar funções e aplicativos sem servidor que escalonam automaticamente.
• Integrar Knative com sistemas de integração contínua para permitir um fluxo de trabalho de desenvolvimento de ponta a ponta.
• Simplifique a sobrecarga de implantação de contêineres; concentre-se em escrever um ótimo código.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor  in Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores que desejam usar Serverless Framework na AWS e em outras plataformas de nuvem para criar e implantar aplicativos de microsserviço.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Configure Serverless Framework para trabalhar com serviços de computação, como o AWS Lambda.
• Reduzir a complexidade e o custo da implantação de microsserviços em diferentes plataformas de nuvem.
• Emitir e capturar eventos e executar funções automaticamente.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores e engenheiros DevOps que desejam utilizar uma abordagem sem servidor para criar aplicativos corporativos em Kubernetes.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Instalar e configurar o sistema Kubernetes para começar a desenvolver com uma arquitetura sem servidor.
• Compreender os conceitos e princípios fundamentais para ambientes sem servidor.
• Operar as cadeias de ferramentas necessárias para o desenvolvimento sem servidor e integrá-las aos componentes do Kubernetes.
• Praticar sua habilidade em Python linguagem de programação e aplicá-la para implementar  sistemas sem servidor.
• Segurar aplicativos corporativos que são implantados por meio de uma estrutura sem servidor no Kubernetes.
• Utilizar métodos modernos de computação em nuvem na otimização de fluxos de trabalho de processamento de tarefas DevOps.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (online ou no local) é destinado a DevOps engenheiros que desejam usar o Firecracker para criar e gerenciar uma arquitetura sem servidor segura.      No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Implementar a virtualização baseada em KVM ou microVMs para aumentar a segurança.
• Otimizar o carregamento do kernel para um tempo de inicialização mais rápido.
• Escalonar recursos de armazenamento com menos sobrecarga de memória.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a administradores de sistema que desejam implementar, monitorar e analisar operações de TI usando um ambiente sem servidor.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Gerenciar operações de TI usando um modelo de função como serviço (FaaS).
• Automatizar funções para criar aplicativos da Web de várias camadas.
• Analisar e monitorar infraestruturas usando uma estrutura sem servidor.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em < loc & gt; (online ou no local) é & nbsp; destinado a profissionais de TI que desejam aprender os fundamentos do Alibaba Cloud e como usar seus serviços de computação em nuvem.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Compreender a arquitetura da solução Alibaba Cloud.
• Aprender sobre os principais produtos e serviços do Alibaba Cloud.
• Compreender os recursos do Alibaba Cloud para lidar com big data e bancos de dados.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (online ou no local) é destinado a desenvolvedores que desejam usar o Anthos para criar, implantar e otimizar aplicativos em execução na infraestrutura de vários clusters Kubernetes.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Configure o Google Anthos no local ou na nuvem.
• Definir, automatizar e aplicar políticas em diferentes ambientes.
• Gerenciar o tráfego entre serviços.
• Use o Anthos Service Mesh para monitorar, solucionar problemas e melhorar o desempenho do aplicativo.
• Implementar controlos de segurança em todas as implementações.

Análise de dados refere-se ao processo de obtenção, limpeza e análise de dados, muitas vezes de forma visual, para derivar insights para melhor tomada de decisão. Cada vez mais dados são armazenados em bases de dados na nuvem, por isso é importante ter uma estratégia para entender, gerenciar e acessar esses dados. Uma ferramenta popular para acessar e visualizar dados é o Power Bi.

Este treinamento guiado por instrutores, ao vivo (online ou on-site) é dirigido a pessoas técnicas que desejam obter uma compreensão prática das soluções disponíveis em nuvem, os processos de análise de dados necessários para trabalhar com dados na nuvem, e a prática prática para aplicar ferramentas como Power BI para analisar dados.

No final do curso, os participantes poderão:

• Instalar e configurar Power BI.
• Avalie as diferentes soluções de dados oferecidas por provedores de nuvem, como Azure.
• Obtenha uma compreensão das diferentes estruturas, abordagens de modelagem e projetos de armazém de dados usados para armazenar, gerenciar e acessar Big Data.
• Aplique ferramentas e técnicas para limpar os dados na preparação para a análise.
• Construa soluções de relatórios e análises com base em dados on-premise e em nuvem.
• Integrar soluções de análise de dados com um armazém de dados.
• Mitigar os riscos de segurança de dados e garantir a privacidade dos dados.

O formato do curso

• Interação e discussão interativa.
• Muitos exercícios e práticas.
• Implementação de mão em um ambiente de laboratório ao vivo.

Audience

Software Engineer/Computer Scientists with adequate concepts of algorithms and
familiarity with at least one programming/scripting language but without any experience of Cloud
Computing

Duration

3 days (7 hours / day)

Dia 1 - Proporciona cobertura de ponta a ponta dos tópicos fundamentais da computação na nuvem, porque eles se relacionam com tecnologia e negócios. O módulo é dividido em series de sessões, cada uma estã acompanhada por exercicios práticos.

Dia 2 - Explora tópicos relacionados à tecnología que tangem a área das plataformas de computação. Não se profundiza nos detalhes de implementação e programação, mas mantém certa cobertura a nuvel conceitual e teórico, focando-se em tópicos de arquitetura do serviço de nuvem.

Dia 3 - Proporciona um insight tecnico das plataformas de cloud computing, IaaS, PaaS e SaaS. O módulo é estruturado como um tour guiado através dessas capas, descrevendo os componentes primarios, mostrando os componentes compartilhados.

Dia 4 - Continua o temario do dia anterior, proporcionando um mergulho profundo nos temas de elastic, resilient e multitenant technology architectures.

Dia 5 - Os participantes tem que fazer uma serie de exercicios e problemas desenhados para testar suas habilidades para aplicar o conhecimento adquirido.

Este curso foi criado para pessoas que querem entender como se beneficiar da computação em nuvem. Ele usa o exemplo do Amazon EC2, mas pode ser adaptado para outros provedores.