Curso de Inferência de IA Segura e Portável com Docker: Do Local à Nuvem

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutores em Brasil (online ou presencial), é voltado para engenheiros que desejam aprimorar seus conhecimentos sobre Docker para implantar aplicações em maior escala, mantendo o controle.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Construir suas próprias imagens do Docker.
• Implantar e gerenciar um grande número de aplicações Docker.
• Avaliar diferentes soluções de orquestração de containers e escolher a mais adequada.
• Configurar um processo de integração contínua para aplicações Docker.
• Integrar aplicações Docker com processos existentes de integração de ferramentas.
• Proteger suas aplicações Docker.

O Docker é uma plataforma de containerização que permite criar ambientes consistentes, portáveis e reprodutíveis para cargas de trabalho de inteligência artificial e aprendizado de máquina.

Este treinamento ao vivo, conduzido por instrutor (online ou presencial), destina-se a profissionais de nível intermediário que desejam empacotar bases de código de ML, dependências e modelos usando o Docker para garantir fluxos de trabalho confiáveis entre desenvolvimento e produção.

Após a conclusão deste curso, os participantes serão capazes de:

• Construir e gerenciar imagens do Docker adaptadas para aplicações de IA e ML.
• Containerizar pipelines de aprendizado de máquina, ferramentas e dependências.
• Otimizar ambientes do Docker para desempenho e portabilidade.
• Implantar serviços de ML em contêineres em diferentes ambientes de execução.

Formato do Curso

• Demonstrações de conceitos apoiadas por discussões guiadas.
• Exercícios práticos focados em tarefas de containerização do mundo real.
• Implementação prática usando ambientes do Docker em laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para personalizar este treinamento para o ambiente da sua organização, entre em contato conosco para combinar.

CI/CD para IA é uma abordagem estruturada para automatizar o empacotamento, teste, contêinerização e implantação de modelos por meio de pipelines de integração contínua e entrega contínua.

Esta formação, ministrada por instrutor (online ou presencial), destina-se a profissionais de nível intermediário que desejam automatizar fluxos de trabalho completos de entrega de modelos de IA usando Docker e plataformas CI/CD.

Ao final da formação, os participantes serão capazes de:

• Criar pipelines automatizados para construção e teste de contêineres de modelos de IA.
• Implementar controle de versão e reprodutibilidade nos ciclos de vida dos modelos.
• Integrar estratégias de implantação automatizada para serviços de IA.
• Aplicar as melhores práticas de CI/CD adaptadas às operações de aprendizado de máquina (MLOps).

Formato do curso

• Apresentações e discussões técnicas orientadas pelo instrutor.
• Laboratórios práticos e exercícios de implementação hands-on.
• Simulações realistas de fluxos de trabalho CI/CD em ambiente controlado.

Opções de personalização do curso

• Caso sua organização necessite de fluxos de trabalho de pipelines personalizados ou integrações específicas na plataforma, entre em contato conosco para adaptar este curso às suas necessidades.

O programa de Administrador Kubernetes Certificado (CKA) foi criado pela The Linux Foundation e pela Cloud Native Computing Foundation (CNCF).

Atualmente, o Kubernetes é uma das principais plataformas utilizadas para orquestração de contêineres.

A NobleProg oferece treinamentos sobre Docker & Kubernetes desde 2015. Com mais de 360 projetos de treinamento concluídos com sucesso, nos tornamos uma das empresas de formação mais reconhecidas mundialmente na área de contêineres.

A partir de 2019, também passamos a ajudar nossos clientes a comprovar suas habilidades em ambientes Kubernetes, preparándolos e incentivando-os a realizar as provas CKA e CKAD.

Este treinamento ao vivo (online ou presencial), ministrado por instrutor, é voltado para Administradores de Sistemas e usuários de Kubernetes que desejam comprovar seus conhecimentos ao passar na prova CKA.

Além disso, o treinamento também tem foco em adquirir experiência prática em Administração de Kubernetes. Portanto, recomendamos a participação mesmo se você não pretende realizar a prova CKA.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussões.
• Muitos exercícios e atividades práticas.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para combinar os detalhes.
• Para saber mais sobre a certificação CKA, visite: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

O programa Desenvolvedor de Aplicações Certificado do Kubernetes (CKAD) foi desenvolvido pela The Linux Foundation e pela Cloud Native Computing Foundation (CNCF), a organização responsável pelo Kubernetes.

Esta formação ao vivo, com instrutor (online ou presencial), é direcionada a programadores que desejam comprovar suas habilidades em projetar, criar, configurar e expor aplicações nativas da nuvem para o Kubernetes.

Por outro lado, a formação também foca na obtenção de experiência prática no desenvolvimento de aplicações com Kubernetes. Portanto, recomendamos a participação, mesmo que você não tenha intenção de realizar a prova CKAD.

A NobleProg oferece treinamentos sobre Docker e Kubernetes desde 2015. Com mais de 360 projetos de formação concluídos com sucesso, nos tornamos uma das empresas de treinamento mais reconhecidas mundialmente na área de containerização. Desde 2019, também ajudamos nossos clientes a comprovar seu desempenho em ambientes k8s, preparando-os e incentivando-os a aprovação nas provas CKA e CKAD.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.
• Para saber mais sobre o CKAD, acesse: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

O Docker é uma plataforma de código aberto para automatizar o processo de criação, distribuição e execução de aplicações dentro de contêineres.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutores (online ou presencial), destina-se a engenheiros que desejam usar o Docker para implantar e gerenciar software como contêineres, em vez de software independente tradicional.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o Docker.
• Compreender e implementar a containerização de software.
• Gerenciar aplicações baseadas em Docker.
• Redejar diferentes aplicações e sistemas Docker.
• Compreender e editar registros do Docker.

Formato do Curso

• Aulas interativas e discussões.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.
• Para saber mais sobre o Docker, visite: https://www.docker.com

Aprenda a criar, implantar e administrar ambientes em contêiner usando Docker, Kubernetes e OpenShift. Este treinamento prático de cinco dias abrange imagens de contêiner, cargas de trabalho do Kubernetes, rede do cluster, armazenamento, segurança, monitoramento e administração prática do OpenShift. Os participantes adquirem as habilidades necessárias para operar plataformas de contêiner modernas e resolver problemas de aplicações em ambientes de desenvolvimento e produção.

Nesta formação ao vivo com instrutor em Brasil (presencial ou remota), os participantes aprenderão como criar e gerenciar contêineres Docker e, em seguida, implantar uma aplicação de exemplo dentro de um contêiner. Os participantes também aprenderão a automatizar, dimensionar e gerenciar seus aplicativos contêinerizados dentro de um cluster do Kubernetes. Finalmente, a formação aborda tópicos mais avançados, guiando os participantes pelo processo de segurança, escalonamento e monitoramento de um cluster do Kubernetes.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Configurar e executar um contêiner Docker.
• Implantar um servidor e um aplicativo web contêinerizados.
• Construir e gerenciar imagens do Docker.
• Configurar um cluster Docker e Kubernetes.
• Usar o Kubernetes para implantar e gerenciar uma aplicação web em cluster.
• Garantir a segurança, dimensionar e monitorar um cluster do Kubernetes.

O Docker é uma plataforma de containerização utilizada para construir ambientes reproduzíveis, portáteis e escaláveis para sistemas de ML.

Esta formação ao vivo, ministrada por instrutor (online ou presencial), destina-se a profissionais técnicos de nível intermédio a avançado que desejam containerizar e operacionalizar pipelines completos de ML utilizando Docker.

Ao concluir esta formação, os participantes serão capazes de:

• Containerizar cargas de trabalho de treino, validação e inferência de ML.
• Projetar e orquestrar pipelines de ML de ponta a ponta utilizando Docker e ferramentas de suporte.
• Implementar versionamento, reproduibilidade e CI/CD para componentes de ML.
• Implantar, monitorizar e escalar serviços de ML em ambientes containerizados.

Formato do Curso

• Palestras interativas suportadas por demonstrações práticas.
• Exercícios práticos focados na construção de componentes reais de pipelines de ML.
• Implementação em laboratório ao vivo para fluxos de trabalho containerizados de ponta a ponta.

Opções de Personalização do Curso

• Para formação personalizada alinhada com necessidades específicas de infraestrutura de ML, por favor contacte-nos para discutir as opções.

Objetivos da formação: Adquirir competências teóricas e práticas em Docker e Kubernetes.

A aceleração por GPU é essencial para executar workloads de deep learning de alto desempenho de forma escalável e eficiente.

Este treinamento ao vivo, conduzido por instrutores (online ou presencial), é destinado a profissionais técnicos de nível intermediário que desejam configurar, otimizar e executar workloads de IA habilitados por GPU dentro de contêineres Docker.

Além de concluir o curso, os participantes serão capazes de:

• Construir e executar contêineres habilitados por GPU para treinamento e inferência.
• Configurar CUDA, drivers e bibliotecas de runtime para fluxos de trabalho de IA em contêineres.
• Otimizar a alocação e o isolamento de recursos para aplicações intensivas em GPU.
• Implantar serviços de deep learning em contêineres, escaláveis, em ambientes de produção.

Formato do Curso

• Ensino interativo apoiado por demonstrações do mundo real.
• Prática baseada em exercícios focada no desenvolvimento habilitado por GPU.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para treinamento personalizado alinhado à sua infraestrutura ou pilha de GPUs, entre em contato conosco para fazer o agendamento.

A implantação de IA híbrida é a prática de executar inferência de IA em ambientes de nuvem, on-premise e de borda, utilizando fluxos de trabalho unificados baseados em contêineres.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutores (online ou presencial), destina-se a profissionais de nível avançado que desejam projetar e implantar sistemas de inferência de IA distribuídos em ambientes heterogêneos.

Ao concluir este treinamento, os participantes serão capazes de:

• Construir serviços de IA conteneurizados seguros e escaláveis para ambientes multi-localização.
• Implantar cargas de trabalho de inferência de IA em nuvem, servidores locais e dispositivos de borda utilizando Docker.
• Integrar ferramentas de orquestração para automatizar operações de IA distribuídas.
• Otimizar latência, confiabilidade e resiliência da inferência em infraestruturas diversas.

Formato do Curso

• Apresentações guiadas e discussões lideradas por especialistas.
• Prática extensa com mão na massa e exercícios aplicados.
• Experimentação do mundo real em um ambiente de laboratório ao vivo controlado.

Opções de Personalização do Curso

• Para ajustes personalizados que alinhem este curso com a infraestrutura ou casos de uso da sua organização, entre em contato conosco para personalizar o treinamento.

Nesta formação presencial Brasil (presencial ou remota), os participantes aprenderão como implantar uma coleção de servidores de exemplo dentro de contêineres, automatizar, dimensionar e gerenciar seus servidores containerizados dentro de um cluster Kubernetes. A formação avança para tópicos mais complexos, guiando os participantes pelo processo de segurança, configuração de rede e monitoramento de um cluster Kubernetes.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Configurar e executar um contêiner Docker.
• Implantar bancos de dados e servidores em contêineres.
• Configurar um cluster Docker e Kubernetes.
• Usar o Kubernetes para implantar e gerenciar diferentes ambientes dentro do mesmo cluster.
• Garantir a segurança, dimensionar e monitorar um cluster Kubernetes.

Neste treinamento ao vivo e ministrado por instrutor em Brasil, os participantes aprenderão os fundamentos da construção de microsserviços usando Spring Cloud e Docker. O conhecimento dos participantes é testado por meio de exercícios e do desenvolvimento passo a passo de microsserviços de exemplo.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos dos microsserviços.
• Usar o Docker para criar contêineres para aplicações de microsserviço.
• Criar e implantar microsserviços em contêineres usando Spring Cloud e Docker.
• Integrar microsserviços com serviços de descoberta e a API Gateway do Spring Cloud.
• Usar o Docker Compose para testes de integração de ponta a ponta.

Este treinamento ao vivo com instrutor em Brasil (online ou presencial) destina-se a desenvolvedores de nível intermediário e engenheiros de DevOps que desejam construir, implantar e gerenciar microsserviços usando Spring Cloud e Docker.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Desenvolver microsserviços usando Spring Boot e Spring Cloud.
• Containerizar aplicações com Docker e Docker Compose.
• Implementar descoberta de serviços, gateways de API e comunicação entre serviços.
• Monitorar e proteger microsserviços em ambientes de produção.
• Implantar e orquestrar microsserviços usando Kubernetes.