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Programa do Curso

Introdução à Inferência de IA com Docker

  • Compreensão das cargas de trabalho de inferência de IA
  • Vantagens da inferência em contêineres
  • Cenários e restrições de implantação

Construção de Contêineres de Inferência de IA

  • Seleção de imagens base e frameworks
  • Empacotamento de modelos pré-treinados
  • Estruturação do código de inferência para execução em contêineres

Segurança dos Serviços de IA em Contêineres

  • Minimização da superfície de ataque dos contêineres
  • Gestão de segredos e ficheiros sensíveis
  • Estratégias seguras para rede e exposição de APIs

Técnicas de Implantação Portável

  • Otimização de imagens para portabilidade
  • Garantia de ambientes de execução previsíveis
  • Gestão de dependências entre plataformas

Implantação Local e Testes

  • Execução de serviços localmente com Docker
  • Depuração de contêineres de inferência
  • Teste de desempenho e fiabilidade

Implantação em Servidores e VMs na Nuvem

  • Adaptação de contêineres para ambientes remotos
  • Configuração de acesso seguro ao servidor
  • Implantação de APIs de inferência em VMs na nuvem

Utilização do Docker Compose para Sistemas Multi-Serviço de IA

  • Orquestração da inferência com componentes de suporte
  • Gestão de variáveis de ambiente e configurações
  • Escalonamento de microsserviços com Compose

Monitorização e Manutenção de Serviços de Inferência de IA

  • Abordagens de registo (logging) e observabilidade
  • Detecção de falhas nos pipelines de inferência
  • Atualização e versionamento de modelos em produção

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Compreensão dos conceitos básicos de machine learning
  • Experiência com Python ou desenvolvimento backend
  • Familiaridade com conceitos fundamentais de contêineres

Público-Alvo

  • Programadores (Developers)
  • Engenheiros backend
  • Equipas responsáveis pela implantação de serviços de IA
 14 Horas

Número de participantes


Preço por participante

Testemunhos de Clientes (3)

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