Curso de Tableau Explorer: Navegação Interativa e Painéis de Controle

Este curso ensina sobre a percepção humana e como utilizá-la para fornecer as melhores insights. Você ficará familiarizado com teoria de design, incluindo Leis de Gestalt, atributos pré-atentivos e inclusividade. Também entenderá as semelhanças e diferenças entre análise exploratória e explicativa. Descobrirá o uso dos gráficos e aprenderá como escolher o mais adequado. Ao final do curso, saberá como implementar os princípios de design nas visualizações criadas usando o software Tableau.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a cientistas e desenvolvedores de dados que desejam usar e integrar SQL, Python e Tableau para realizar análises, processamento e visualização de dados complexos.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar o ambiente necessário para realizar análises de dados com SQL, Python e Tableau.
• Compreender os principais conceitos de integração de software (dados, servidores, clientes, APIs, endpoints, etc.).
• Atualizar-se sobre os fundamentos de Python e SQL.
• Executar técnicas de pré-processamento de dados em Python.
• Saiba como conectar Python e SQL para análise de dados.
• Criar visualizações de dados e gráficos perspicazes com Tableau.

Durante o curso, você será capaz de:

Este é um curso para iniciantes em Tableau; ele está destinado a qualquer pessoa que deseja trabalhar com dados e foi projetado para ajudá-lo a usar as funções principais do Tableau.

• Conectar-se aos seus dados.
• Editar e salvar uma fonte de dados.
• Entender o vocabulário do Tableau.
• Usar a interface / paradigma do Tableau para criar visualizações poderosas efetivamente.
• Criar cálculos básicos, incluindo cálculos aritméticos básicos, agregações personalizadas e razões, matemática de datas e cálculos rápidos de tabela.
• Representar seus dados usando os seguintes tipos de visualizações:
  • Tabelas cruzadas
  • Mapas geográficos
  • Heat maps
  • Tree maps
  • Gráficos de pizza e gráficos de barras
  • Gráficos com eixo duplo e combinados com tipos de marca diferentes
  • Tabelas destacadas
  • Dispersões
• Construir painéis para compartilhar visualizações.

O Tableau ajuda as pessoas a ver e entender os dados.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

Este treinamento presencial ou online (online ou no local) é direcionado a cientistas de dados que desejam programar em R para o Tableau.

• Implementar análises do Tableau com R.
• Retornar valores ao Tableau com algoritmos de aprendizado em R.
• Estruturar e visualizar funções R no Tableau.
• Tomar decisões baseadas em dados para operações empresariais.

Neste treinamento conduzido por instrutor em Brasil, os participantes aprenderão a estender as capacidades do Tableau para atender às necessidades específicas de sua organização.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o Tableau (Desktop, Server, Online.)
• Compreender os fundamentos do desenvolvimento com o Tableau.
• Criar e publicar visualizações de dados e interações com o Tableau.
• Usar as ferramentas de desenvolvimento e APIs do Tableau para personalizar e estender as capacidades do Tableau para sua organização.

Este treinamento ministrado por instrutor em Brasil (online ou presencial) é destinado a analistas de dados e cientistas de dados que desejam pesquisar, analisar e visualizar dados usando o Tableau.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Conectar-se aos seus dados.
• Editar e salvar uma fonte de dados.
• Compreender a terminologia do Tableau.
• Utilizar a interface / paradigma do Tableau para criar visualizações poderosas de forma eficaz.
• Criar cálculos, incluindo cálculos aritméticos, agregações personalizadas e razões, operações com datas e cálculos de tabela.
• Representar seus dados usando diferentes tipos de visualização.
• Criar dashboards para compartilhar visualizações.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é voltado para analistas de dados que desejam preparar e formatar dados usando o Tableau Prep Builder.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar o Tableau Prep.
• Compreender e implementar um Fluxo de Trabalho de Ciência de Dados.
• Ler dados de uma variedade de fontes, como Excel e bancos de dados.
• Preparar, formatar e amostrar dados para análise no Tableau Desktop.
• Explorar e validar dados.
• Criar e publicar fluxos do Tableau Prep.

Tableau é uma ferramenta de inteligência empresarial e de visualização de dados. A Python é uma linguagem de programação amplamente utilizada que oferece suporte a uma grande variedade de técnicas estatísticas e de aprendizagem automática. O poder de visualização de dados da Tableau e as capacidades de aprendizagem automática da Python, quando combinadas, ajudam os programadores a criar rapidamente aplicações avançadas de análise de dados para vários casos de utilização empresarial.

Neste treinamento liderado por um instrutor, ao vivo, os participantes aprenderão como combinar Tableau e Python para realizar análises avançadas. A integração de Tableau e Python será feita através da API TabPy.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Integrar Tableau e Python usando a API TabPy
• Utilizar a integração de Tableau e Python para analisar cenários de negócios complexos com poucas linhas de código Python

Público-alvo

• Desenvolvedores
• Cientistas de dados

Formato do curso

• Parte palestra, parte discussão, exercícios e muita prática

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

Esta formação presencial ou online em Brasil (online ou no local) é direcionada a arquitetos de dados intermediários e avançados que desejam aprender habilidades para instalar, configurar, gerenciar e manter um servidor Tableau.

• Ter uma compreensão aprofundada da arquitetura do servidor Tableau.
• Compreender os processos e funções do servidor Tableau.
• Usar o servidor Tableau para automatizar tarefas.
• Configurar e gerenciar o servidor Tableau.
• Configurar o servidor Tableau para alta disponibilidade e escalabilidade.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a cientistas e analistas de dados de nível iniciante a intermediário que desejam aprender a utilizar ferramentas Tableau para visualização e análise de dados. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Conectar várias fontes de dados. Criar visualizações básicas de dados. Utilizar cálculos básicos a avançados para análise de dados. Aprender as melhores práticas para o uso de gráficos e visualizações.

Este curso foi projetado para aprendizes que nunca usaram o Tableau antes ou que podem precisar de um refresher. Ele os guiará através das etapas necessárias para criar sua primeira visualização do início ao fim. Você também aprenderá a aplicar princípios de design essenciais às suas visualizações no Tableau. Ao final do curso, você será capaz de criar e compartilhar suas insights com uma audiência mais ampla.

Tableau ajuda as pessoas a visualizar e entender dados.

O Tableau ajuda as pessoas a visualizar e compreender dados.

Este é um curso atraente de 4 dias para iniciantes em Tableau. Durante este curso, você se familiarizará com todas as funcionalidades do Tableau e aprenderá a criar e compartilhar visualizações de dados com outras pessoas. O curso o guiará através de todos os passos, incluindo a conexão com os dados, a criação de cálculos, a escolha de um gráfico, a construção de um painel e a publicação do seu trabalho.

O curso está dividido em palestras dedicadas a cada tópico, seguidas por exercícios práticos. O curso terminará com uma prova de 30 minutos e uma atribuição de projeto de 60 minutos.

Pontos-chave do Curso:

• Familiarizar-se com a interface do Tableau.
• Conectar-se e trabalhar com seus dados.
• Utilizar as funcionalidades do Tableau.
• Criar uma visualização informativa.
• Compartilhar seu trabalho com um público maior.

Formato do Curso:

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
• Prova de conhecimento e projeto prático no final do curso.