Curso de Tableau Avançado

Público

• gerentes
• desenvolvedores
• cientistas
• alunos

Formato do curso

instrução e discussão on-line OU workshops presenciais

R  é uma linguagem de programação livre de código aberto para computação estatística, análise de dados e gráficos. A pesquisa é usada por um número crescente de gerentes e analistas de dados dentro das corporações e da academia. R também encontrou seguidores entre estadistas, engenheiros e cientistas sem habilidades de programação de computador que acham que é fácil de usar. Sua popularidade é devido ao aumento do uso da mineração de dados para vários objetivos, como estabelecer preços de anúncios, encontrar novas drogas mais rapidamente ou modelos financeiros fina. R tem uma ampla variedade de pacotes para mineração de dados.

Este curso cobre a manipulação de objetos em R incluindo dados de leitura, acessando pacotes R, escrevendo funções R e fazendo gráficos informativos. Ele inclui a análise de dados usando modelos estatísticos comuns. O curso ensina como usar o software R (https://www.r-project.org) tanto em uma linha de comando e em uma interface gráfica de usuário (GUI).

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados de nível intermediário e profissionais de negócios que desejam realizar previsões de séries temporais e automatizar fluxos de trabalho de análise de dados usando o R.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos das técnicas de previsão em R.
• Aplicar modelos de suavização exponencial e ARIMA para análise de séries temporais.
• Utilize o pacote 'forecast' para gerar modelos de previsão precisos.
• Automatizar fluxos de trabalho de previsão para aplicativos de negócios e pesquisa.

Público

Proprietários de Business (gerentes de marketing, gerentes de produto, gerentes de base de clientes) e suas equipes; profissionais de insights do cliente.

visão global

O curso segue o ciclo de vida do cliente, desde adquirir novos clientes, gerenciar os clientes existentes para obter lucratividade, reter bons clientes e, finalmente, entender quais clientes estão nos deixando e por quê. Trabalharemos com dados reais (se anônimos) de uma variedade de setores, incluindo telecomunicações, seguros, mídia e alta tecnologia.

Formato

Treinamento conduzido por instrutor durante cinco sessões de meio dia com exercícios em sala de aula e trabalhos de casa. Pode ser entregue em sala de aula ou em distância (on-line).

Este curso é uma introdução à aplicação de redes neurais em problemas reais usando o software R-project.

Este curso é para cientistas de dados e estatísticos que já possuem habilidades básicas de codificação R & C++ e código R e precisam de habilidades avançadas de codificação R.

O objetivo é oferecer um curso prático de programação avançada para participantes interessados em aplicar os métodos no trabalho.

Exemplos específicos do setor são usados para tornar o treinamento relevante para o público

R é uma linguagem de programação livre e de código aberto para computação estatística, análise de dados e gráficos. R é usado por um número crescente de gerentes e analistas de dados dentro das corporações e da academia. R possui uma ampla variedade de pacotes para mineração de dados.

Big Data é um termo que se refere a soluções destinadas a armazenar e processar grandes conjuntos de dados. Desenvolvido pela Go Ogle inicialmente, estes Big Data soluções evoluíram e inspirou outros projectos semelhantes, muitos dos quais estão disponíveis como código-fonte aberto. R é uma linguagem de programação popular no setor financeiro.

R é uma linguagem de programação livre e de código aberto para computação estatística, análise de dados e gráficos. R é usado por um número crescente de gerentes e analistas de dados dentro das corporações e da academia. R também encontrou seguidores entre estatísticos, engenheiros e cientistas sem conhecimentos de programação de computadores que acham fácil de usar. Sua popularidade se deve ao crescente uso da mineração de dados para vários objetivos, como definir preços de anúncios, encontrar novos medicamentos mais rapidamente ou ajustar modelos financeiros. R possui uma ampla variedade de pacotes para mineração de dados.

R é uma linguagem de programação livre e de código aberto para computação estatística, análise de dados e gráficos. R é usado por um número crescente de gerentes e analistas de dados dentro das corporações e da academia. R também encontrou seguidores entre estatísticos, engenheiros e cientistas sem conhecimentos de programação de computadores que acham fácil de usar. Sua popularidade se deve ao crescente uso da mineração de dados para vários objetivos, como definir preços de anúncios, encontrar novos medicamentos mais rapidamente ou ajustar modelos financeiros. R possui uma ampla variedade de pacotes para mineração de dados.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível iniciante a intermediário que desejam realizar análises estatísticas usando o SPSS para interpretar dados com precisão, executar testes estatísticos complexos e gerar insights significativos.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Navegar na interface do SPSS e gerir conjuntos de dados de forma eficiente.
• Realizar análises estatísticas descritivas e inferenciais.
• Conduzir testes t, ANOVA, MANOVA, regressão e análises de correlação.
• Aplicar testes não paramétricos, análise de componentes principais e análise de factores para interpretação avançada de dados.

Público-alvo

Formato do curso

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

Neste treinamento presencial e orientado pelo instrutor, os participantes aprenderão como manipular e visualizar dados usando as ferramentas incluídas no Tidyverse.

O Tidyverse é uma coleção de pacotes R versáteis para limpar, processar, modelar e visualizar dados. Alguns dos pacotes incluídos são: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr e tibble.

• Iniciantes na linguagem R
• Iniciantes em análise de dados e visualização de dados

• Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática intensiva

• Realizar análise de dados e criar visualizações atraentes
• Tirar conclusões úteis de vários conjuntos de dados de amostra
• Filtrar, ordenar e resumir dados para responder perguntas exploratórias
• Transformar dados processados em gráficos informativos, gráficos de barras, histogramas
• Importar e filtrar dados de fontes de dados diversas, incluindo Excel, CSV e arquivos SPSS

Esta formação em direto orientada por um formador (no local ou em linha) destina-se a profissionais de RH que pretendam utilizar métodos analíticos para melhorar o desempenho organizacional. Este curso abrange abordagens qualitativas, bem como quantitativas, empíricas e estatísticas.

Formato do curso

• Aulas e debates interactivos.
• Muitos exercícios e prática.

Opções de personalização do curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para combinar.

Esta formação em direto, orientada por um formador (no local ou em linha), destina-se a profissionais de RH e especialistas em recrutamento que pretendam utilizar métodos analíticos para melhorar o desempenho organizacional. Este curso abrange abordagens qualitativas, bem como quantitativas, empíricas e estatísticas.

Formato do curso

• Aulas e debates interactivos.
• Muitos exercícios e prática.

Opções de personalização do curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para combinar.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (online ou no local) é destinado a qualquer pessoa que deseje aprender e dominar os fundamentos da análise e modelagem econométrica.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Aprender e compreender os fundamentos da econometria.
• Utilizar o Eviews e simuladores de risco.