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Certificado
Programa do Curso
Introdução
Começando com o Knime
- O que é o KNIME?
- KNIME Analytics
- KNIME Server
Aprendizado de Máquina
- Teoria computacional do aprendizado
- Algoritmos computacionais para experiência
Preparando o Ambiente de Desenvolvimento
- Instalando e configurando o KNIME
Nós do KNIME
- Adicionando nós
- Acessando e lendo dados
- Mesclando, dividindo e filtrando dados
- Agrupando e transpondo dados
- Limpando dados
Modelagem
- Criando fluxos de trabalho
- Importando dados
- Preparando dados
- Visualizando dados
- Criando um modelo de árvore de decisão
- Trabalhando com modelos de regressão
- Predizendo dados
- Comparando e combinando dados
Técnicas de Aprendizado
- Trabalhando com técnicas de floresta aleatória
- Usando regressão polinomial
- Atribuindo classes
- Avaliando modelos
Resumo e Conclusão
Requisitos
- Experiência com Python
- Experiência com R
Público-Alvo
- Cientistas de Dados
14 Horas
Testemunhos de Clientes (3)
Como usar dados de satélites abertos para aplicações reais
Tshering Dorji - Druk Holding and Investments
Curso - Advanced Geographic Information Systems (GIS)
Máquina Traduzida
Fazendo Exercício
Joe Pang - Lands Department, Hong Kong
Curso - QGIS for Geographic Information System
Máquina Traduzida
Exemplos práticos nos permitiram ter uma experiência real de como o programa funciona. Boas explicações e integração de conceitos teóricos e como eles se relacionam com aplicações práticas.
Ian - Archeoworks Inc.
Curso - ArcGIS Fundamentals
Máquina Traduzida