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Programa do Curso

Introdução

Começando com o Knime

  • O que é o KNIME?
  • KNIME Analytics
  • KNIME Server

Aprendizado de Máquina

  • Teoria computacional do aprendizado
  • Algoritmos computacionais para experiência

Preparando o Ambiente de Desenvolvimento

  • Instalando e configurando o KNIME

Nós do KNIME

  • Adicionando nós
  • Acessando e lendo dados
  • Mesclando, dividindo e filtrando dados
  • Agrupando e transpondo dados
  • Limpando dados

Modelagem

  • Criando fluxos de trabalho
  • Importando dados
  • Preparando dados
  • Visualizando dados
  • Criando um modelo de árvore de decisão
  • Trabalhando com modelos de regressão
  • Predizendo dados
  • Comparando e combinando dados

Técnicas de Aprendizado

  • Trabalhando com técnicas de floresta aleatória
  • Usando regressão polinomial
  • Atribuindo classes
  • Avaliando modelos

Resumo e Conclusão

Requisitos

  • Experiência com Python
  • Experiência com R

Público-Alvo

  • Cientistas de Dados
 14 Horas

Número de participantes


Preço por participante

Testemunhos de Clientes (3)

Próximas Formações Provisórias

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