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Certificado
Programa do Curso
Introdução
Começando com o KNIME
- O que é KNIME?
- Análise de Dados do KNIME
- Servidor KNIME
Aprendizado de Máquina
- Teoria do aprendizado computacional
- Algoritmos de computador para experiência computacional
Preparando o Ambiente de Desenvolvimento
- Instalando e configurando o KNIME
Nós do KNIME
- Adicionando nós
- Acessando e lendo dados
- Mesclando, dividindo e filtrando dados
- Agrupando e pivotando dados
- Limpeza de dados
Modelagem
- Criando fluxos de trabalho
- Importando dados
- Preparando dados
- Visualizando dados
- Criando um modelo de árvore de decisão
- Trabalhando com modelos de regressão
- Prevendo dados
- Comparando e combinando dados
Técnicas de Aprendizado
- Trabalhando com técnicas de floresta aleatória
- Usando regressão polinomial
- Atribuindo classes
- Avaliando modelos
Resumo e Conclusão
Requisitos
- Experiência com Python
- Experiência com R
Público-Alvo
- Cientistas de Dados
14 Horas
Testemunhos de Clientes (2)
Fazendo Exercício
Joe Pang - Lands Department, Hong Kong
Curso - QGIS for Geographic Information System
Máquina Traduzida
Exemplos práticos nos permitiram ter uma experiência real de como o programa funciona. Boas explicações e integração de conceitos teóricos e como eles se relacionam com aplicações práticas.
Ian - Archeoworks Inc.
Curso - ArcGIS Fundamentals
Máquina Traduzida