Programa do Curso
Dia Um: Fundamentos da Linguagem
- Introdução ao Curso
-
Sobre a Ciência de Dados
- Definição de Ciência de Dados
- Processo de execução da Ciência de Dados.
- Apresentando a Linguagem R
- Variáveis e Tipos
- Estruturas de Controle (Laços / Condições)
-
Escalares, Vetores e Matrizes em R
- Definindo Vetores em R
- Matrizes
-
Manipulação de Strings e Texto
- Tipo de dados Caracter (Character)
- Entrada e Saída de Arquivos (File IO)
- Listas
-
Funções
- Introdução às Funções
- Closures (Fechamentos)
- Funções lapply/sapply
- DataFrames (Data Frames)
- Laboratórios para todas as seções
Dia Dois: Programação R Intermediária
- DataFrames e Entrada/Saída de Arquivos
- Leitura de dados de arquivos
- Preparação de Dados
- Conjuntos de Dados Incorporados
-
Visualização
- Pacote Gráfico (Graphics Package)
- plot() / barplot() / hist() / boxplot() / gráfico de dispersão (scatter plot)
- Mapa de Calor (Heat Map)
- Pacote ggplot2 (qplot(), ggplot())
- Exploração com Dplyr
- Laboratórios para todas as seções
Dia Três: Programação Avançada com R
-
Modelagem Estatística com R
- Funções Estatísticas
- Lidando com valores NA (ausentes)
- Distribuições (Binomial, Poisson, Normal)
-
Regressão
- Introdução às Regressões Lineares
- Recomendações (Sistemas de Recomendação)
- Processamento de Texto (pacote tm / Nuvens de Palavras)
-
Agrupamento (Clustering)
- Introdução ao Agrupamento
- KMeans
-
Classificação
- Introdução à Classificação
- Bayes Ingênuo (Naive Bayes)
- Árvores de Decisão
- Treinamento usando o pacote caret
- Avaliação de Algoritmos
-
R e Big Data
- Conexão do R com bancos de dados
- Ecossistema de Big Data
- Laboratórios para todas as seções
Requisitos
- É preferível ter uma base em programação
Configuração
- Um laptop moderno
- RStudio mais recente e ambiente R instalados
Testemunhos de Clientes (7)
As aplicações da vida real usando Statcan e CER como exemplos.
Matthew - Natural Resources Canada
Curso - Data Analytics With R
Máquina Traduzida
Seu conhecimento e os códigos já estavam escritos nos arquivos, então eu podia estudar após as aulas e praticar por conta própria.
GLORIA ADANNE - Natural Resources Canada
Curso - Data Analytics With R
Máquina Traduzida
Muita codificação em R fornecida e bons exemplos
Kasia - Natural Resources Canada
Curso - Data Analytics With R
Máquina Traduzida
Linguagem extensa e bem desenvolvida. Além disso, existe uma grande quantidade de informações de apoio disponíveis online.
Michel - Natural Resources Canada
Curso - Data Analytics With R
Máquina Traduzida
Gostei que o instrutor se certificou de que todos entendêssemos e acompanhassemos as aulas. Se tivéssemos algum problema, ele parava e nos ajudava a resolvê-lo.
Cesar - AMERICAN EXPRESS COMPANY MEXICO
Curso - Data Analytics With R
Máquina Traduzida
The tool was interesting and I see the use. I would like to learn about more about it.
- Teleperformance
Curso - Data Analytics With R
Máquina Traduzida
New tool which is “R” and I find it interesting to know the existence of such tool for data analysis.
Michael Lopez - Teleperformance
Curso - Data Analytics With R
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