Programa do Curso
Dia 1: Fundamentos da Linguagem
- Introdução ao Curso
-
Sobre Ciência de Dados
- Definição de Ciência de Dados
- O Processo de Praticar Ciência de Dados
- Apresentação da Linguagem R
- Variáveis e Tipos
- Estruturas de Controle (Laços / Condições)
-
Escalares, Vetores e Matrizes em R
- Definindo Vetores em R
- Matrizes
-
Manipulação de Strings e Texto
- Tipo de dado de caracteres
- Entrada e Saída de Arquivos (File I/O)
- Listas
-
Funções
- Introdução às Funções
- Fechamentos (Closures)
- Funções lapply/sapply
- DataFrames
- Laboratórios para todas as seções
Dia 2: Programação Intermediária em R
- DataFrames e Entrada/Saída de Arquivos
- Leitura de dados de arquivos
- Preparação de Dados
- Conjuntos de Dados Incorporados
-
Visualização
- Pacote de Gráficos
- plot() / barplot() / hist() / boxplot() / gráfico de dispersão
- Mapa de Calor (Heat Map)
- Pacote ggplot2 (qplot(), ggplot())
- Exploração com Dplyr
- Laboratórios para todas as seções
Dia 3: Programação Avançada em R
-
Modelagem Estatística com R
- Funções Estatísticas
- Tratamento de NA (Nulo Não Disponível)
- Distribuições (Binomial, Poisson, Normal)
-
Regressão
- Introdução às Regressões Lineares
- Recomendações
- Processamento de Texto (pacote tm / Wordclouds)
-
Agrupamento (Clustering)
- Introdução ao Agrupamento
- KMeans
-
Classificação
- Introdução à Classificação
- Naive Bayes
- Árvore de Decisão
- Treinamento usando o pacote caret
- Avaliação de Algoritmos
-
R e Big Data
- Conectando R a bancos de dados
- Ecossistema de Big Data
- Laboratórios para todas as seções
Requisitos
- Conhecimento básico em programação é preferível
Configuração
- Um notebook moderno
- R Studio mais recente e ambiente R instalados
Testemunhos de Clientes (7)
As aplicações da vida real usando Statcan e CER como exemplos.
Matthew - Natural Resources Canada
Curso - Data Analytics With R
Máquina Traduzida
Seu conhecimento e os códigos já estavam escritos nos arquivos, então eu podia estudar após as aulas e praticar por conta própria.
GLORIA ADANNE - Natural Resources Canada
Curso - Data Analytics With R
Máquina Traduzida
Muita codificação em R fornecida e bons exemplos
Kasia - Natural Resources Canada
Curso - Data Analytics With R
Máquina Traduzida
Linguagem extensa e bem desenvolvida. Além disso, existe uma grande quantidade de informações de apoio disponíveis online.
Michel - Natural Resources Canada
Curso - Data Analytics With R
Máquina Traduzida
Gostei que o instrutor se certificou de que todos entendêssemos e acompanhassemos as aulas. Se tivéssemos algum problema, ele parava e nos ajudava a resolvê-lo.
Cesar - AMERICAN EXPRESS COMPANY MEXICO
Curso - Data Analytics With R
Máquina Traduzida
The tool was interesting and I see the use. I would like to learn about more about it.
- Teleperformance
Curso - Data Analytics With R
Máquina Traduzida
New tool which is “R” and I find it interesting to know the existence of such tool for data analysis.
Michael Lopez - Teleperformance
Curso - Data Analytics With R
Máquina Traduzida
