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Duração 14 horas
Programa do Curso
Dia Um: Fundamentos da Linguagem
- Introdução ao Curso
- Sobre Ciência de Dados
- Definição de Ciência de Dados.
- Processo de realização de Ciência de Dados.
- Apresentação da Linguagem R
- Variáveis e Tipos
- Estruturas de Controle (Loops / Condicionais)
- Escalares, Vetores e Matrizes em R
- Definição de Vetores em R.
- Matrizes.
- Manipulação de Strings e Texto
- Tipo de dados Caractere.
- E/S de Arquivos.
- Listas
- Funções
- Apresentação de Funções.
- Closures (Fechamentos).
- Funções lapply/sapply.
- DataFrames
- Laboratórios para todas as seções.
Dia Dois: Programação Intermediária em R
- DataFrames e E/S de Arquivos
- Leitura de dados de arquivos
- Preparação de Dados
- Datasets Integrados
- Visualização
- Pacote Graphics.
- plot() / barplot() / hist() / boxplot() / gráfico de dispersão.
- Mapa de Calor.
- Pacote ggplot2 (qplot(), ggplot()).
- Exploração com Dplyr
- Laboratórios para todas as seções.
Requisitos
- É preferível ter uma experiência básica em programação.
Público-Alvo
- Analistas de dados.
Testemunhos de Clientes (3)
Por fim, entendi o conceito dos pipes e como utilizar o R no contexto do nosso trabalho.
Katrin Groth - Senatsverwaltung fur Bildung, Jugend und Familie
Curso - Data Analytics With R
Máquina Traduzida
uma multidão de pontos
Joanna - Instytut Ekonomiki Rolnictwa i Gospodarki Zywnosciowej-PIB
Curso - Statistical Analysis with Stata and R
Máquina Traduzida
conhecimento do instrutor, personalizado, todos os tópicos abordados
eleni - EUAA
Curso - Forecasting with R
Máquina Traduzida
