Programa do Curso
Primeiro dia: Noções básicas da língua
- Introdução ao curso
- Sobre Data Science
- Data Science Definição
- Processo de fazer Data Science.
- Introduzindo R Language
- Variáveis e Tipos
- Estruturas de Controlo (Laços / Condicionais)
- R Scalars, Vectores e Matrizes
- Definição de vectores em R
- Matrizes
- Manipulação de strings e texto
- Tipo de dados de caracteres
- IO de ficheiros
- Listas
- Funções
- Introdução às funções
- Encerramentos
- Funções lapply/sapply
- Quadros de dados
- Laboratórios para todas as secções
Segundo dia: R intermédio Programming
- DataFrames e E/S de ficheiros
- Lendo dados de arquivos
- Preparação de dados
- Conjuntos de dados incorporados
- Visualização
- Pacote de gráficos
- plot() / barplot() / hist() / boxplot() / gráfico de dispersão
- Mapa de calor
- Pacote ggplot2 (qplot(), ggplot())
- Exploração com Dplyr
- Laboratórios para todas as secções
Requisitos
- É preferível ter conhecimentos básicos de programação
Público
- Analistas de dados
Declaração de Clientes (5)
Dia 1 e Dia 2 foram realmente muito diretos para mim e adorei essa experiência.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Curso - R Fundamentals
Máquina Traduzida
Eu realmente gostei dos exercícios de passos práticos.
Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada
Curso - Foundation R
Máquina Traduzida
O ritmo foi perfeito e a atmosfera relaxada fez os candidatos se sentirem à vontade para fazer perguntas.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Curso - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Máquina Traduzida
o assunto foi bem apresentado e de forma ordenada.
Marylin Houle - Ivanhoe Cambridge
Curso - Introduction to R with Time Series Analysis
Máquina Traduzida
Michael the trainer is very knowledgeable and skillful about the subject of Big Data and R. He is very flexible and quickly customize the training meeting clients' need. He is also very capable to solve technical and subject matter problems on the go. Fantastic and professional training!.
Xiaoyuan Geng - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Curso - Programming with Big Data in R
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