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Programa do Curso
Introdução
- Visão geral de Tableau
- Fundamentos de Python, R e SQL
Começar a trabalhar
- Configurar o ambiente de desenvolvimento
- Compreender a integração de software
Análise de dados com Python
- Python fundamentos e programação
- Importação de bibliotecas e conjuntos de dados
- Processamento de dados
- Normalização e formatação de dados
- Análise exploratória de dados
- Realização de análises de regressão
- Desenvolvimento e avaliação de modelos
- Visualização de dados
Data Analysis com R
- Fundamentos e programação do R
- Preparar dados
- Classificar e trabalhar com dados em R
- Utilizar funções
- Visualizar dados
Análise de dados com SQL
- Configurar a base de dados
- Ligar Python e SQL
- Ligar R e SQL
- SQL agregações e junções
- Consultar a base de dados
- Manipulação de dados
Visualização de dados utilizando Tableau
- Tableau princípios de conceção para visualização
- Criação de dashboards, gráficos e tabelas
- Técnicas de mapeamento
- Regressões em R e Tableau
- Análises avançadas com R e Tableau
- Exemplos práticos e casos de utilização
Resolução de problemas
Resumo e próximas etapas
Requisitos
- Experiência prática com análise de dados (por exemplo, utilizando Excel)
- Compreensão geral dos conceitos de base de dados
- Não é necessária experiência em programação
Público
- Analistas de dados
35 horas
Declaração de Clientes (3)
Dużo cierpliwości
Mateusz - WestWind Energy Polska Sp. z o.o.
Curso - ArcGIS for Spatial Analysis
O formador adaptou os materiais e os conteúdos de acordo com o que pensava ser melhor para nós e conseguiu. A qualidade da formação foi excelente.
Jorge Sanchez Hernandez - CSMART - Carnival
Curso - QGIS for Geographic Information System
Machine Translated
I genuinely enjoyed the lots of labs and practices.