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Programa do Curso

Introdução

  • Visão geral do Tableau
  • Fundamentos de Python, R e SQL

Iniciando o Curso

  • Configuração do ambiente de desenvolvimento
  • Compreensão da integração entre softwares

Análise de Dados com Python

  • Fundamentos e programação em Python
  • Importação de bibliotecas e conjuntos de dados
  • Tratamento de dados (data wrangling)
  • Normalização e formatação de dados
  • Análise exploratória de dados
  • Realização de análise de regressão
  • Desenvolvimento e avaliação de modelos
  • Visualização de Dados

Análise de Dados com R

  • Fundamentos e programação em R
  • Preparação dos dados
  • Classificação e manipulação de dados em R
  • Uso de funções
  • Visualização de Dados

Análise de Dados com SQL

  • Configuração do banco de dados
  • Conexão entre Python e SQL
  • Conexão entre R e SQL
  • Agregações e junções (joins) em SQL
  • Consultas ao banco de dados
  • Manipulação de dados

Visualização de Dados Utilizando o Tableau

  • Princípios de design do Tableau para visualização
  • Criação de painéis (dashboards), gráficos e tabelas
  • Técnicas de mapeamento
  • Análises de regressão em R e Tableau
  • Análise avançada com R e Tableau
  • Exemplos práticos e casos de uso

Solução de Problemas

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Experiência prática com análise de dados (por exemplo, utilizando Excel)
  • Conhecimento geral sobre conceitos de banco de dados
  • Não é necessária experiência anterior em programação

Público-Alvo

  • Analistas de dados
 35 Horas

Número de participantes


Preço por participante

Testemunhos de Clientes (3)

Próximas Formações Provisórias

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