Obrigado por enviar sua consulta! Um dos membros da nossa equipe entrará em contato com você em breve.
Obrigado por enviar sua reserva! Um dos membros da nossa equipe entrará em contato com você em breve.
Programa do Curso
Introdução ao Shiny
- O que é o Shiny e como ele funciona
- Instalação e configuração básica
- Explorando exemplos e galeria do Shiny
Arquitetura de UI e Server
- Compreensão dos componentes ui.R e server.R
- Trabalhando com fluidPage(), sidebarLayout() e outras funções de layout
- Projetando entradas (inputs) e saídas (outputs)
Reatividade e Interações Dinâmicas
- Expressões reativas e observadores
- Controle do comportamento do aplicativo por meio de entradas reativas
- Depuração de problemas de reatividade
Visualização de Dados e Relatórios
- Integração de ggplot2 e plotly em aplicativos Shiny
- Criação de tabelas reativas com DT ou reactable
- Geração de relatórios baixáveis com rmarkdown
UI Avançada e Personalização
- Acréscimo de abas, painéis condicionais e modais
- Incorporação de CSS personalizado e temas
- Utilização de módulos Shiny para reutilização de código
Implantação e Hospedagem
- Implantação de aplicativos no Posit Cloud ou Shinyapps.io
- Execução de aplicativos localmente e no Shiny Server
- Gestão de dependências e versões
Estudo de Caso e Projeto do Aplicativo
- Construção completa de um dashboard do zero
- Filtros interativos e insights conduzidos pelo usuário
- Dicas de desempenho, segurança e escalabilidade
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Conhecimento básico da linguagem de programação R
- Experiência com análise ou visualização de dados
- Conhecimento prévio de HTML e CSS é útil, mas não obrigatório
Público-Alvo
- Analistas e cientistas de dados
- Desenvolvedores R interessados em construir dashboards interativos
- Pesquisadores e educadores que visualizam dados para uso público ou interno
14 Horas
Testemunhos de Clientes (3)
uma multidão de pontos
Joanna - Instytut Ekonomiki Rolnictwa i Gospodarki Zywnosciowej-PIB
Curso - Statistical Analysis with Stata and R
Máquina Traduzida
conhecimento do instrutor, personalizado, todos os tópicos abordados
eleni - EUAA
Curso - Forecasting with R
Máquina Traduzida
As aplicações da vida real usando Statcan e CER como exemplos.
Matthew - Natural Resources Canada
Curso - Data Analytics With R
Máquina Traduzida