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Programa do Curso

Introdução

Visão geral do Tableau Prep Builder

  • O que é o Tableau Prep Builder?
  • Principais recursos e benefícios para a preparação de dados
  • Visão geral da interface e navegação

Compreendendo o papel do Prep Builder no ecossistema Tableau

  • Integração com o Tableau Desktop e o Tableau Server
  • Fluxo de trabalho na análise e visualização de dados

Tipos de Conexões de Dados

  • Conectando-se a fontes de dados na nuvem (Google Sheets, AWS, etc.)
  • Conectando-se a arquivos locais (Excel, CSV, bancos de dados)
  • Compreendendo diferentes formatos de dados e tipos de armazenamento

Gestão de Conexões de Dados

  • Configuração de opções de armazenamento de dados
  • Gerenciamento de conexões de dados em tempo real versus extraídas

Limpeza e Estruturação de Dados

  • Identificação e tratamento de valores nulos e dados ausentes
  • Divisão, renomeação e fusão de campos
  • Aplicação de filtros e agrupamento de dados para análise

Transformações Básicas de Dados

  • Aplicação de pivotação, despivotamento e agregações
  • Realização de junções (joins) e uniões (unions) entre conjuntos de dados
  • Uso do Interpretador de Dados (Data Interpreter) para limpeza automática

Combinação de Dados de Múltiplas Fontes

  • Junção de dados em diferentes formatos (nuvem, local, bancos de dados)
  • Mistura e consolidação eficazes de conjuntos de dados
  • Realização de junções completas, internas, esquerda e direita

Combinações Avançadas

  • Uso de relacionamentos para vincular conjuntos de dados
  • Compreensão das diferenças entre junções (joins) e misturas (blends)

Criação de Campos Calculados

  • Cálculos básicos (funções aritméticas, de texto e de data)
  • Funções lógicas (IF, CASE) para manipulação de dados

Execução de Operações

  • Agregação de dados (soma, média, mínimo, máximo)
  • Criação de campos calculados dinâmicos e aplicação em conjuntos de dados
  • Cálculos personalizados com base em requisitos específicos

Publicação no Tableau Server e Tableau Online

  • Passos para publicar os dados preparados para análise
  • Agendamento de atualizações dos dados publicados

Gestão de Atualizações de Dados

  • Atualização das fontes de dados no Tableau Prep Builder
  • Automatização de atualizações de fluxo de trabalho e execução de scripts

Compreensão dos Dados Geográficos

  • Papéis geográficos no Tableau (País, Cidade, Códigos Postais, etc.)
  • Preparação de dados para mapeamento (dados de latitude/longitude, geocodificação)

Criação de Mapas Básicos

  • Criação de mapas simples com dados geográficos
  • Personalização dos visuais do mapa (cor, tamanho, detalhamento)

Uso de Camadas de Mapa

  • Adição de camadas de dados aos mapas para insights mais profundos
  • Criação de interações e filtros nos mapas

Trabalho com Geografias Personalizadas

  • Importação de arquivos de forma personalizados (por exemplo, dados regionais ou demográficos)
  • Plotagem de dados utilizando divisões geográficas não padrão

Criação de Mapas de Área e Mapas de Densidade

  • Visualização da densidade dos dados em diferentes regiões
  • Criação de mapas geográficos preenchidos com base em campos específicos

Funcionalidades Avançadas de Mapeamento

  • Criação de mapas de eixo duplo para insights aprimorados
  • Uso de camadas de mapa e filtros para criar visualizações geográficas interativas

Preparação de Dados e Criação de Mapos na Prática

  • Consolidação de dados provenientes da nuvem e suas transformações
  • Criação de campos calculados e execução de operações no Prep Builder
  • Construção de um painel de mapas abrangente utilizando os dados preparados

Estudos de Caso e Cenários do Mundo Real

  • Solução de desafios de negócios utilizando o Tableau Prep e mapas
  • Construção de um pipeline de dados, da conexão à visualização

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Conhecimento básico de conceitos de dados, incluindo formatos de dados (por exemplo, CSV, Excel) e armazenamento
  • Familiaridade com o uso de computadores e navegação em interfaces de software

Público-alvo

  • Analistas de dados
 21 Horas

Número de participantes


Preço por participante

Testemunhos de Clientes (2)

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