Programa do Curso

TensorFlow Visão geral da veiculação

  • O que é TensorFlow Servir?
  • TensorFlow Servindo arquitetura
  • Servindo API e API de cliente REST

Preparando o Ambiente de Desenvolvimento

  • Instalando e configurando Docker
  • Instalando ModelServer com Docker

TensorFlow Início rápido do servidor

  • Treinando e exportando um modelo TensorFlow
  • Monitorando sistemas de armazenamento
  • Carregando modelo exportado
  • Construindo um TensorFlow ModelServer

Configuração avançada

  • Escrevendo um arquivo de configuração
  • Recarregando a configuração do Model Server
  • Configurando modelos
  • Trabalhando com configuração de monitoramento

Testando o aplicativo

  • Testando e executando o servidor

Depurando o aplicativo

  • Tratamento de erros

TensorFlow Servindo com Kubernetes

  • Executando em Docker contêineres
  • Implantando clusters de serviço

Protegendo o aplicativo

  • Ocultando dados

Solução de problemas

Resumo e conclusão

Requisitos

  • Experiência com TensorFlow
  • Experiência com a linha de comando do Linux

Público

  • Desenvolvedores
  • Cientistas de dados
  7 horas
 

Número de participantes


Inicia

Termina


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Declaração de Clientes (2)

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