Programa do Curso

Introdução ao Aprendizado Profundo para NLP

Diferenciando entre os diferentes tipos de modelos DL

Usando modelos pré-treinados vs treinados

Usando embeddings de palavras e análise de sentimentos para extrair significado do texto

Como funciona o Aprendizado Profundo não supervisionado

Instalando e configurando bibliotecas de Aprendizado Profundo em Python

Usando a biblioteca DL Keras sobre TensorFlow para permitir que Python crie legendas

Trabalhando com Theano (biblioteca de computação numérica) e TensorFlow (biblioteca geral e linguística) como extensões de bibliotecas DL para o propósito de criar legendas.

Usando Keras sobre TensorFlow ou Theano para experimentar rapidamente em Aprendizado Profundo

Criando uma aplicação simples de Aprendizado Profundo em TensorFlow para adicionar legendas a uma coleção de imagens

Solução de problemas

Uma palavra sobre outros (especializados) frameworks DL

Distribuindo sua aplicação DL

Usando GPUs para acelerar o Aprendizado Profundo

Considerações finais

Requisitos

  • Compreensão da programação em Python
  • Conhecimento geral de bibliotecas Python

Público-alvo

  • Programadores interessados em linguística
  • Programadores que buscam entender NLP (Processamento de Linguagem Natural)
 28 Horas

Número de participantes


Preço por Participante

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