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Programa do Curso
Noções básicas de aprendizado de máquina e recursivo Neural Networks (RNN)
- Retropropagação NN e RNN Memória de longo e curto prazo (LSTM)
TensorFlow Noções básicas
- Criação, inicialização, salvamento e restauração TensorFlow de variáveis Alimentação, leitura e pré-carregamento TensorFlow Dados Como usar a infraestrutura TensorFlow para treinar modelos em escala Visualização e avaliação de modelos com TensorBoard
TensorFlow Mecânica 101
- Arquivos do tutorial Preparam as entradas e espaços reservados para download de dados
Introdução Tutorial básico de veiculação Tutorial avançado de veiculação Tutorial do modelo de início de veiculação
- Convolucional Neural Networks
Organização do Código
- Entradas do modelo CIFAR-10
Previsão de modelo
- Treinamento de modelo
Requisitos
- Python
28 horas
Declaração de Clientes (1)
Very updated approach or api (tensorflow, kera, tflearn) to do machine learning