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Programa do Curso

Arquitetura do UiPath IPA & Configuração do Ambiente

  • RPA vs. IPA: Quando usar automação tradicional versus fluxos de trabalho impulsionados por IA
  • Visão geral do ecossistema UiPath: Studio, Orchestrator, Robot, AI Center, Document Understanding
  • Instalação do UiPath Community Edition & validação do ambiente de tempo de execução
  • Fundamentos de fluxos de trabalho: Sequências, Máquinas de Estado, Fluxogramas e pontos de integração com .NET/C#/VB
  • Lab 1: Provisionamento do ambiente, conexão do Studio ao Orchestrator e implantação de uma automação base

Visão Computacional para Automação de UI Robusta

  • Limitações dos seletores tradicionais & o papel da Visão Computacional
  • Motor de Visão Computacional do UiPath: correspondência de imagens, correspondência aproximada e automação independente de resolução
  • Lidando com interfaces dinâmicas, virtualizadas ou restritas por API
  • Estratégias de fallback & recuperação de erros para interações baseadas em CV
  • Lab 2: Construir um fluxo de trabalho baseado em CV para localizar, verificar e interagir com elementos de tela não intrusivos em vários estados de UI

Processamento de Texto e Análise de Sentimento com IA

  • Integração de IA na RPA: considerações de arquitetura e fluxo de dados
  • Atividades de detecção de padrões de linguagem e PLN nativas do UiPath
  • Realização de análise de sentimento em conteúdo não estruturado (e-mails, avaliações, logs de chat, documentos)
  • Conexão com serviços de IA externos (Azure Cognitive Services, AWS Comprehend ou APIs personalizadas)
  • Lab 3: Processar um lote de texto não estruturado, extrair padrões de linguagem-chave e gerar pontuações de sentimento em formatos estruturados

Orquestração Multi-Robô & Gestão Empresarial

  • Aprofundamento no Orchestrator: Ambientes, Filas, Ativos, Usuários & Funções de Segurança
  • Tipos de robôs: Atendido, Não Atendido & configurações Híbridas
  • Habilitar robôs para gerenciar outros robôs: distribuição de trabalho baseada em filas, dimensionamento dinâmico & padrões de supervisor
  • Monitoramento, registro, tratamento de exceções & rastros de auditoria em escala
  • Lab 4: Configurar o Orchestrator, implantar um sistema de filas multi-robô e validar a distribuição de tarefas entre robôs & roteamento de erros

Projeto de IPA de Ponta a Ponta & Preparação para Produção

  • Arquitetura de uma solução de IPA: ingestão de dados → processamento de IA → execução de RPA → roteamento de saída
  • Otimização de desempenho: ajuste de CV, priorização de filas, lógica de retry & gerenciamento de memória
  • Segurança & conformidade: gestão de credenciais, mascaramento de dados & governança empresarial
  • Transição do treinamento para a produção: pipelines de implantação, controle de versão & estratégias de manutenção
  • Capstone: Construir & implantar um fluxo de trabalho completo de IPA combinando Visão Computacional, IA/PLN, orquestração multi-robô e execução agendada

Perguntas & Respostas, Personalização & Caminhos Avançados

  • Revisão dos principais padrões de IPA & solução de problemas comuns
  • Caminhos avançados: Process Mining, Automation Hub, interoperabilidade com bibliotecas .NET & automação baseada em API
  • Modelos de licenciamento empresarial versus limitações da Community Edition
  • Perguntas e respostas abertas e orientação personalizada para implementação
  • Opções de Personalização: Disponível para conjuntos de dados específicos de domínio, automação de UI proprietária ou implantação híbrida em nuvem/local
     

Para solicitar um cronograma de treinamento personalizado ou entrega de nível empresarial, entre em contato com nossa equipe de soluções.

Requisitos

  • Experiência básica de programação em .NET, C#, VB ou uma linguagem de programação orientada a objetos (OOP)/script similar.
  • O conhecimento dos conceitos básicos de automação é benéfico, mas não obrigatório.

Público-Alvo

  • Desenvolvedores de Software e Engenheiros de Automação
  • Profissionais de Inteligência de Negócios com expertise técnica
  • Profissionais de Marketing Digital com expertise técnica
  • Líderes de TI/Operações que desejam ampliar a RPA legada com capacidades de IA
 14 Horas

Número de participantes


Preço por participante

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