Cursos de AI Sovereignty em Manaus

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Manaus (online ou presencial), tem como público-alvo administradores de sistemas e engenheiros DevOps que desejam implantar, configurar e gerenciar clusters EXO para inferência privada de LLMs em vários nós com Apple Silicon ou Linux.

Esta formação presencial ao vivo em Manaus (online ou no local) é direcionada a engenheiros de DevOps e arquitetos de infraestrutura que desejam automatizar o provisionamento, monitoramento e gerenciamento do ciclo de vida de clusters privados de IA baseados no EXO.

Esta formação ao vivo, ministrada por instrutor em Manaus (online ou presencial), é direcionada a engenheiros de segurança e oficiais de conformidade que desejam endurecer as implantações do EXO, controlar o acesso aos modelos e governar as cargas de trabalho de IA executadas inteiramente no ambiente corporativo.

Este treinamento presencial ministrado por instrutor em Manaus (online ou no local) destina-se a desenvolvedores e equipes técnicas que desejam utilizar Ollama e modelos de código aberto para construir e executar soluções privadas de IA baseada em agentes na infraestrutura interna.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de: instalar e configurar o Ollama, avaliar e executar modelos localmente, criar fluxos de trabalho simples baseados em agentes e recuperação de dados, e aplicar controles de segurança e governança para ambientes regulamentados.

O Ollama é uma ferramenta de código aberto para executar modelos de linguagem grandes localmente em hardware de consumo e empresarial. Ele abstrai a quantização de modelos, alocação de GPU e serviço de API em uma única interface de linha de comando, permitindo que as organizações auto-hospedem LLMs como Llama, Mistral e Qwen sem enviar prompts ou dados para a OpenAI, Anthropic ou Google.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor, em Manaus (online ou presencial), destina-se a líderes de TI, profissionais de conformidade, equipes de segurança e arquitetos empresariais de nível intermediário que desejam utilizar princípios de IA soberana e práticas de governança para projetar ambientes de IA que protejam dados sensíveis, atendam aos requisitos de localização e reduzam o comprometimento com fornecedores (vendor lock-in).

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de: explicar conceitos de IA soberana, avaliar opções de hospedagem e governança, definir controles para prompts e logs, e criar um roteiro prático de adoção.