Cursos de Sovranidade de IA em Manaus

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Manaus (online ou presencial), destina-se a administradores de sistemas e engenheiros DevOps que desejam implantar, configurar e gerenciar clusters EXO para inferência privada de LLMs em múltiplos nós com Apple Silicon ou Linux.

Este treinamento presencial (online ou no local) em Manaus é destinado a engenheiros de DevOps e arquitetos de infraestrutura que desejam automatizar o provisionamento, monitoramento e gerenciamento do ciclo de vida de clusters privados de IA baseados em EXO.

Este treinamento ao vivo com instrutor em Manaus (online ou presencial) é direcionado a engenheiros de segurança e oficiais de conformidade que desejam endurecer as implantações do EXO, controlar o acesso aos modelos e governar cargas de trabalho de IA executadas inteiramente em ambientes on-premise.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Manaus (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores e equipes técnicas que desejam usar o Ollama e modelos de código aberto para construir e executar soluções de IA agênte privada na infraestrutura interna.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de: instalar e configurar o Ollama, avaliar e executar modelos localmente, criar fluxos de trabalho agêntes simples e baseados em recuperação, e aplicar controles de segurança e governança para ambientes regulamentados.

Ollama é uma ferramenta de código aberto para executar modelos de linguagem de grande escala localmente em hardware de consumo e empresarial. Ela abstrai a quantização de modelos, a alocação de GPU e o fornecimento de API em uma única interface de linha de comando, permitindo que as organizações auto-hospedem LLMs como Llama, Mistral e Qwen sem enviar prompts ou dados para a OpenAI, Anthropic ou Google.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor, em Manaus (online ou presencial), destina-se a líderes de TI de nível intermediário, profissionais de conformidade, equipes de segurança e arquitetos empresariais que desejam usar princípios de IA soberana e práticas de governança para projetar ambientes de IA que protejam dados sensíveis, atendam aos requisitos de localização e reduzam o vendor lock-in.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de: explicar conceitos de IA soberana, avaliar opções de hospedagem e governança, definir controles para prompts e logs, e criar um roteiro prático de adoção.