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Programa do Curso

Fundamentos da IA Soberana

  • O que significa IA soberana em organizações regulamentadas
  • Drivers de negócios, legais e operacionais
  • Áreas principais de controle: dados, modelos, infraestrutura e operações

Requisitos Regulatórios e Mapeamento de Riscos

  • Residência de dados, privacidade e obrigações específicas do setor
  • Mapeamento de dados sensíveis para casos de uso de IA
  • Identificação de riscos de exposição em fronteiras cruzadas, registros de logs e serviços de terceiros

Governando Dados, Prompts e Logs

  • Governança de prompts e limites de uso aceitável
  • Políticas de registro de logs para prompts, respostas e metadados
  • Práticas de retenção, ofuscação (redaction), mascaramento e controle de acesso
  • Exercício: revisão do fluxo de dados da IA em busca de lacunas na governança

Opções de Hospedagem de Modelos e Ambiente de Inferência

  • Escolhas de implantação via API pública, nuvem privada, local (on-premise) e híbrida
  • Fatores para decidir onde os modelos devem ser executados
  • Trade-offs entre controle, segurança, custos e ownership operacional

Dependência de Fornecedor e Portabilidade

  • Padrões comuns de comprometimento com fornecedores (lock-in) em modelos, ferramentas e plataformas
  • Portabilidade por meio de arquitetura modular, interfaces abertas e contratos claros
  • Exercício: avaliação de um fornecedor contra critérios de soberania

Modelo de Governança e Planejamento de Ações

  • Papéis e responsabilidades entre TI, segurança, jurídico e conformidade
  • Fluxos de aprovação para casos de uso, modelos e mudanças operacionais
  • Expectativas em relação à auditabilidade, monitoramento e resposta a incidentes
  • Construção de um roteiro prático de IA soberana e próximos passos

Requisitos

  • Compreensão básica de conceitos de IA, governança de dados e requisitos de conformidade
  • Familiaridade com tecnologia corporativa, decisões na área de nuvem, segurança ou riscos
  • Não é necessária experiência em programação

Público-Alvo

  • Líderes de TI, arquitetos empresariais e gerentes de plataforma
  • Profissionais de risco, conformidade, jurídico e governança de dados
  • Equipes de segurança e líderes de negócios responsáveis pela adoção da IA em ambientes regulamentados
 7 Horas

Número de participantes


Preço por participante

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